Anfang Oktober organisierte das Tech-Team von Bellingcat seinen zweiten persönlichen Hackathon überhaupt, dieses Mal in Naryn, Kirgisistan, mit dem Thema „Visualising Nature’s Stories“.
Bei diesem rein studentischen Hackathon in Zusammenarbeit mit der Universität Zentralasien steckten 30 Teilnehmer von drei internationalen Universitäten in Kirgisistan ihre Köpfe zusammen, um Wege zu finden, um eines der dringendsten Probleme der Region zu kommunizieren.
Insgesamt gab es fünf Teams: Data Bars, Mountain GOATs, JashylData, Vozduhanny und Trefoil.
Zentralasien, das eines davon ist die am stärksten von den Auswirkungen des Klimawandels betroffenen Regionenerlebte dieses Jahr verheerende Stürme und Erdrutsche, schwere Hitzewellen, Dürren und Waldbrände. Smog ist ein besonders dringende Angelegenheit im Winter: Kasachische, kirgisische und usbekische Städte stehen im World Air Quality Index oft an der Spitze und gehören zu den am stärksten verschmutzten Städten der Welt, da Haushalte und lokale Kraftwerke billige Kohle minderer Qualität verbrennen, um sich warm zu halten.
Zum ersten Mal haben wir uns entschieden, einen Hackathon ohne Jurys oder Gewinner abzuhalten, da wir glauben, dass die Teilnahme und die Arbeit an einem Projekt zu einem so wichtigen Thema bereits ein Gewinn ist.
Um den Teilnehmern Fähigkeiten zu vermitteln, die wir für den Hackathon als nützlich erachteten, bot Bellingcat einen Workshop zu Open-Source-Recherche, Verifizierung, Geolokalisierung, Kartendiensten und Visualisierungen an, bevor die Studenten mit der Arbeit an ihren Projekten begannen.
Wir waren erfreut zu sehen, wie sie die neuen Fähigkeiten, die sie im Workshop erworben hatten, anwenden konnten – sei es beim Verfolgen von Änderungen Google Earth Engine oder Visualisierungen erstellen mit Datenwrapper – zu ihren eigenen Projekten.
Darüber hinaus haben wir den Lokaljournalisten Nurlan Tasmaev von Radio Free Europe/Radio Liberty (RFE/RL) eingeladen, den Hackathon zu beobachten, um mögliche Erkenntnisse zu finden, die veröffentlicht werden könnten. Dies führte dazu ein Artikel zu einem der Projekte, das das Ausmaß der Baumfällung entlang einer Straße in Naryn visualisierte und auf der Website des kirgisischen Dienstes von RFE/RL veröffentlicht wurde.
Wir sind stolz, im Folgenden alle Projekte vorzustellen, die aus diesem Hackathon hervorgegangen sind, mit jeweils einer kurzen Erklärung. Wir hoffen, dass diese mehr Open-Source-Forscher dazu inspirieren, kreative Wege zur Visualisierung von Umweltproblemen zu finden.
Baumfällung für den Straßenausbau in Naryn durch das Data Bars-Team
In Naryn, dem Hackathon-Standort, gibt es eine Hauptstraße. Während des Spaziergangs konnten wir nicht umhin, die vielen frischen Baumstümpfe auf beiden Seiten der Straße zu bemerken.
Mithilfe von Satellitenbildern, öffentlichen CCTV-Kameras, Social-Media-Fotos und sogar Feldarbeiten konnte das Data Bars-Team das Ausmaß der entlang dieser Straße verschwindenden Bäume visualisieren.
Während die Veränderungen an den Bäumen entlang der Straße auf Satellitenbildern kaum sichtbar waren, konnten sie mit Sentinels Bildern deutlich erkannt werden Normalisierter Differenzvegetationsindex (NDVI), das sowohl sichtbare als auch unsichtbare Wellenlängen des in einem Satellitenbild erfassten Lichts verwendet, um die Grünheit und Dichte der gezeigten Vegetation zu messen.
In nur 10 Tagen im September 2024 verwandelte sich eine grün bedeckte Straße bei der Visualisierung mit dem NDVI vollständig in Beige.
Schlammflüsse in Kirgisistan vom Mountain GOATs-Team
In diesem Jahr hat Kirgisistan einen registriert beispielloser Anstieg in der Anzahl der Schlammströme oder der Abwärtsbewegung von mit Regen oder Schnee vermischtem Boden. Im August kam es zu starken Schlammlawinen 497 Wohngebäude in der Region Issyk-Kul.
Da Behörden habe gesagt Da starke Regenfälle eine der Hauptursachen für Schlammlawinen im Land sind, untersuchte das Mountain GOATs-Team die historischen Niederschlagsraten im Land. Sie vergrößerten eine Periode starken Regens im Juli 2024 und mithilfe von Satellitenbildern von Planet konnte das Team die überschwemmten Gebiete in der Stadt Osch zeigen, wobei ein Fluss durch Schlammlawinen merklich braun wurde.
NO2 Luftverschmutzung von JashylData
An kalten Wintertagen herrscht in Bischkek, der Hauptstadt Kirgisistans, häufig dichter Smog.
Das Team JashylData nutzte Google Earth Engine, um die Stickstoffdioxid-Konzentration (NO2) in Kirgisistan in den letzten vier Jahren zu visualisieren und stellte extrem hohe Konzentrationen des Gases fest, das hauptsächlich von Kirgisistan produziert wird Verbrennung fossiler Brennstoffein Bischkek sowie eine gewisse Konzentration in der Region Osch im Süden des Landes.
Die Exposition gegenüber hohen NO2-Konzentrationen hat schwerwiegende Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit, insbesondere auf Atemwegserkrankungen.
PM2,5 Luftverschmutzung durch Vozduhanny
Ein anderes Team, Vozuhanny, untersuchte ebenfalls die Luftverschmutzung in Kirgisistan, konzentrierte sich jedoch im Gegensatz zu JashylData auf eine andere Luftqualitätsmessung – den PM2,5-Wert. Diese Messung von Partikeln mit einem Durchmesser von weniger als 2,5 Mikrometern wird mit Giftstoffen in Verbindung gebracht klein genug, um in den Blutkreislauf zu gelangen und um den Körper transportiert werden.
Vozduhanny analysierte die PM2,5-Werte, wie von berichtet Das World Air Quality Index-Projektim Februar 2024 und visualisierte sie auf Bezirksebene. Sie fanden heraus, dass der Bezirk Oktjabrski im Februar die höchsten PM2,5-Werte aufwies.
Testgelände Semipalatinsk von Trefoil
Schließlich untersuchte das Trefoil-Team das Testgelände Semipalatinsk in Kasachstan, das von 1949 bis 1989 das wichtigste Atomtestgelände der Sowjetunion war. Es wurden über 450 Atomtests durchgeführt und über 1,5 Millionen Menschen waren in diesem Zeitraum von Strahlenbelastung betroffen.
Benutzen freigegebene Daten Von der Defense Threat Reduction Agency hat Trefoil die Strahlungswerte in den Dörfern rund um das Testgelände Semipalatinsk visualisiert.
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