Der weit verbreitete Übergang von künstlichem Nachtlicht (ALAN) zu Leuchtdioden (LEDs) hat unbeabsichtigt zu einer neuen Herausforderung geführt: der Blaulichtverschmutzung und den damit verbundenen negativen Auswirkungen.
Um dieses Problem anzugehen, haben Wissenschaftler des Aerospace Information Research Institute (AIR) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) auf den Sustainable Development Science Satellite-1 (SDGSAT-1) zurückgegriffen, um die Auswirkungen moderner Beleuchtungsquellen zu bewältigen auf die städtische Umwelt. Die Studie wurde veröffentlicht in Internationale Zeitschrift für digitale Erde.
Es wurde ein Ansatz vorgestellt, der die multispektralen und hochauflösenden Fähigkeiten von SDGSAT-1 nutzt, um schnell, genau und umfassend zwischen verschiedenen Beleuchtungsquellen zu unterscheiden. Wissenschaftler haben am Beispiel Peking herausgefunden, dass dieser Ansatz bei der Unterscheidung verschiedener Arten von Lichtquellen äußerst effektiv ist und eine Gesamtgenauigkeit von 92 % für ALAN und beeindruckende 95 % für Straßenlaternen aufweist.
Die Analyse von SDGSAT-1-Bildern ergab klare und deutliche Beleuchtungsmuster, die räumliche Heterogenität im ALAN entlang der 5. Ringstraße von Peking zeigten und wertvolle Informationen darüber lieferten, wie die Lichtverschmutzung in verschiedenen Stadtgebieten variiert.
Wissenschaftler stellten statistisch signifikante Unterschiede zwischen Straßenklassen und Straßenlaternentypen fest. Bemerkenswert ist, dass der Einsatz von LED-Straßenlaternen mit abnehmender Straßenklasse zunahm, was den Einfluss von Stadtplanung und Infrastruktur auf die Verbreitung bestimmter Beleuchtungstechnologien zeigt.
SDGSAT-1 erweist sich als wertvolles Werkzeug, da es Einblicke in die komplexe Landschaft des städtischen Beleuchtungsmanagements bietet.
Mehr Informationen:
Ziqi Yin et al., Identifizierung von Beleuchtungsquellentypen mithilfe von Nachtlichtbildern von SDGSAT-1, Internationale Zeitschrift für digitale Erde (2023). DOI: 10.1080/17538947.2023.2297013