Eine neue Studie von Experten der Monash University hat das japanische Hanami (Blumenbetrachten) mithilfe von Social-Media-Bildern verfolgt und eine beispiellose Karte der Kirschblüten in ganz Japan erstellt, um ihre jährliche Blüte zu dokumentieren und ihren Höhepunkt in Großstädten zu berechnen.
Blühende Pflanzen wie japanische Kirschblüten stellen wichtige Ressourcen für bestäubende Insekten dar, aber ihr Blühverhalten verändert sich mit dem Klimawandel, was möglicherweise zu Problemen für die Insekten führt, die sie bestäuben. Dies ist einer der Gründe, warum es wichtig ist, die Blütezeiten von Bäumen zu untersuchen. Veränderungen der Blühmuster können auch als Indikatoren für die Auswirkungen von Klimaschwankungen verwendet werden.
Kürzlich veröffentlicht in FloraDie Studie sammelte zehn Jahre lang Hanami-Bilder von sozialen Netzwerken (SNS), die zwischen 2008 und 2018 veröffentlicht wurden, und verglich die Daten mit offiziellen Aufzeichnungen über Kirschblütenzeiten in Japan, um festzustellen, ob Social-Media-Daten als Protokollierung der Baumblüte verwendet werden könnten zeitliche Koordinierung.
Die Studie ergab ein detailliertes saisonales Muster der Kirschblütenblüte von Süd- nach Nordjapan über einen Zeitraum von 12 Wochen zwischen März und Mai und zeigte auch subtile Blüten außerhalb der Saison in Form des unerwarteten Erscheinens von Blumen im November.
Der Co-Autor der Studie, Associate Professor Adrian Dyer, sagte, dass traditionelle Forschungsmethoden zur Messung von Veränderungen im Blühmuster von Pflanzen einen intensiven Aufwand über lange Zeiträume und über beträchtliche Entfernungen erfordern, was die Durchführung der Forschung zu teuer macht.
„Diese Forschung zeigt, dass es möglich ist, zeitgenössische Quellen wie Bilder aus sozialen Medien zu nutzen, um Umweltereignisse wie Blütenmuster zu verstehen“, sagte Associate Professor Dyer.
„Durch diesen neuen Ansatz sind wir in der Lage, großräumige Muster über weite Entfernungen genau abzubilden und auch detaillierte Perspektiven auf subtile Blütenmuster zu gewinnen.“
Die Forscher sammelten Bilder von Flickr, die von Benutzern mit dem Tag „Kirschblüten“ hochgeladen wurden. Computer Vision und KI-Algorithmen wurden auf die Bilder angewendet, um irrelevante Bilder herauszufiltern.
Der Co-Autor der Studie, Associate Professor Alan Dorin von der Fakultät für Informationstechnologie, sagte, dass die Zeitstempel und GPS-Standortmarkierungen auf den gefilterten Bildern dann verwendet wurden, um Punkte auf einer Karte von Japan zu generieren, die die saisonale Blütewelle zeigen, und um den Höhepunkt abzuschätzen Blütezeiten jedes Jahr in verschiedenen Städten.
„Wir haben festgestellt, dass unsere Forschungsergebnisse innerhalb weniger Tage korrekt waren, wenn wir sie mit historischen Blütendaten vergleichen, die von der Japan National Tourism Organization veröffentlicht wurden“, sagte außerordentliche Professorin Dorin. „Wir sind zuversichtlich, dass diese Methode repliziert werden könnte, um andere fotogene ökologische Muster zu verstehen und dabei zu helfen, die Umweltauswirkungen des Klimawandels zu erfassen.“
Die Forscher möchten diese Forschungsmethode in Zukunft auf andere Naturereignisse wie die Blütenmuster einheimischer australischer Pflanzen anwenden.
Mehr Informationen:
Moataz Medhat ElQadi et al.: Die räumlich-zeitliche Signatur der Kirschblütenblüte in ganz Japan wurde durch die Analyse von Bildern von Websites in sozialen Netzwerken enthüllt. Flora (2023). DOI: 10.1016/j.flora.2023.152311