Verstehen der Nachbarschaftsdynamik im Zusammenhang mit Waffengewalt während COVID-19

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Eine neue Studie beleuchtet die Dynamik der Waffengewalt auf Nachbarschaftsebene in Philadelphia während der COVID-19-Pandemie und identifiziert statistische Zusammenhänge zwischen Änderungen der Schussraten und dem Ausmaß der Drogenmarkt- und Polizeiaktivitäten. Nicole Johnson und Caterina Roman von der Temple University in Philadelphia, Pennsylvania, präsentieren diese Ergebnisse im Open-Access-Journal PLUS EINS am 23. Februar 2022.

Viele frühere Studien haben gezeigt, dass Tötungsdelikte und Waffengewalt in Städten nach Ausbruch der Pandemie zugenommen haben. An verschiedenen Orten scheinen jedoch unterschiedliche Beziehungen zwischen dem Ausbruch der Pandemie, einschließlich des Zeitpunkts der Maßnahmen zur Eindämmung der Ausbreitung von COVID-19, und der Gewaltrate aufgetreten zu sein. Darüber hinaus haben die meisten Studien pandemische Waffengewalt auf stadtweiter Ebene untersucht, ohne sich mit einzelnen Stadtteilen zu befassen.

Um die Dynamik der Waffengewalt in Städten zu verdeutlichen, untersuchten Johnson und Roman, wie sich die Schussraten in verschiedenen Stadtteilen von Philadelphia zwischen Januar 2017 und Juni 2021 – vor und nach Beginn der Pandemie – verändert haben. Mithilfe von statistischen Modellen, die als stückweise verallgemeinerte lineare Mixed-Effects-Modelle bekannt sind, untersuchten sie, ob diese Veränderungen statistisch mit verschiedenen Nachbarschaftsmerkmalen verknüpft sein könnten.

Die Analyse ergab, dass die durchschnittlichen Schussraten in der Nachbarschaft nach Beginn der Pandemie gestiegen sind, dass dieser Anstieg jedoch für verschiedene Nachbarschaften mit unterschiedlichen Raten auftrat. Die Forscher fanden auch heraus, dass die Aktivitäten auf dem Drogenmarkt und der Polizei in einem Viertel stark mit Änderungen der Schießraten während der COVID-19-Pandemie verbunden waren.

Darüber hinaus wurden bestimmte Merkmale in Bezug auf die Struktur eines Viertels – einschließlich seiner ethnischen Zusammensetzung und seines Anteils an Menschen mit niedrigem sozioökonomischem Status – mit einer höheren Rate von Schießereien in Verbindung gebracht. Diese Beziehungen blieben jedoch während der Pandemie stabil.

Die Autoren skizzieren, wie ihre Ergebnisse mit der bestehenden Forschung zu Waffengewalt übereinstimmen, und schlagen Möglichkeiten vor, wie ihre Studie dazu beitragen könnte, die Bemühungen zur Reduzierung von Schießereien sowohl im Allgemeinen als auch nach der Pandemie zu informieren. Beispielsweise könnte die Bekämpfung von Gewalt im Zusammenhang mit Drogenmärkten dazu beitragen, die Zunahme von Schießereien nach Ausbruch der Pandemie zu verringern.

Einige Wissenschaftler haben vorgeschlagen, dass die Zunahme der Waffengewalt darauf zurückzuführen ist, dass die Polizei nach Ereignissen wie dem Tod von George Floyd von der proaktiven Polizeiarbeit in Minderheitenvierteln Abstand genommen hat, aber diese Studie ergab, dass die Waffengewalt am stärksten in Vierteln zugenommen hat, in denen die Polizeiaktivität am höchsten war. Zukünftige Forschungen könnten die feinräumigeren Assoziationen um solche bedeutenden Ereignisse untersuchen.

Die Autoren fügen hinzu: „Obwohl unsere Studie die Aufmerksamkeit auf das Gesamtrisiko einer lokalen und umliegenden konzentrierten Benachteiligung der Gemeinschaftsraten von Waffengewalt lenkt, hatten diese Gemeinden keine steigenden Raten von Waffengewalt, als sich die Pandemie ausbreitete. Stattdessen veranschaulichen unsere Ergebnisse die Bedeutung von Drogenmarktaktivität als Faktor, der zu immer mehr Waffengewalt während der Pandemie beigetragen hat, und deuten darauf hin, dass Drogenmärkte möglicherweise etwas besonders Desorganisierendes haben, das Viertel, die bereits einem hohen Risiko ausgesetzt sind, Opfer von Schusswaffen zu werden, noch anfälliger für die eingeführten sozialen und wirtschaftlichen Bedingungen macht 2020.“

Mehr Informationen:
Johnson NJ, Roman CG (2022) Community Correlate of Change: A Mixed-Effects Assessment of Shooting Dynamics during COVID-19. Plus eins 17(2): e0263777. doi.org/10.1371/journal.pone.0263777

Zur Verfügung gestellt von der Public Library of Science

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