Wie funktioniert das Projekt?
Das Unternehmen nutzt KI und Google Maps treibende Trends, um Verkehrsmuster zu modellieren und Empfehlungen zur Optimierung der bestehenden Ampelpläne zu geben. Laut Google dauert die Umsetzung durch städtische Ingenieure weniger als fünf Minuten. „Durch die Optimierung nicht nur einer Kreuzung, sondern durch die Koordinierung mehrerer benachbarter Kreuzungen, um Wellen grüner Ampeln zu erzeugen, können Städte den Verkehrsfluss verbessern und die Stop-and-Go-Emissionen weiter reduzieren“, sagte Matias.
Matias sagt, dass Google ein KI-basiertes Modell jeder Kreuzung erstellt hat, einschließlich ihrer Struktur, Verkehrsmuster (z. B. Start- und Stoppmuster), Lichtplanung und wie Verkehr und Lichtpläne interagieren. Auf Basis des Modells entwickelt Google KI-basierte Optimierungen und gibt anschließend Empfehlungen an Stadtingenieure. Er gab auch ein Beispiel dafür, wie es funktioniert. „Möglicherweise erkennen wir eine Möglichkeit zur Koordinierung zwischen Kreuzungen, die noch nicht synchronisiert sind, und geben eine Empfehlung zum Zeitpunkt der Ampeln ab, damit der Verkehr entlang eines Straßenabschnitts effektiver fließt.“
In Indien wurde das Projekt Green Light in Bangalore, Hyderabad und Kalkutta umgesetzt.