Verfolgung der Entwicklung von Gebärdensprachen mithilfe von Computermodellen

Ein internationales Team von Linguistikexperten hat die Ursprünge der häufigsten modernen Gebärdensprachen anhand eines Computermodells untersucht und sie miteinander verglichen. Der Forschung wird in der Zeitschrift veröffentlicht Wissenschaft.

Bei dieser neuen Anstrengung stellte das Forschungsteam fest, dass Studien zwar die Sprachgeschichte der geschriebenen Sprachen nachverfolgt haben, jedoch wenig Arbeit über den Ursprung der Gebärdensprachen geleistet wurde. Sie geben an, dass es mehr als 300 Gebärdensprachen gibt, die von hörgeschädigten Menschen auf der ganzen Welt verwendet werden, und dass wenig über ihren Ursprung oder die mögliche gegenseitige Beeinflussung dieser Sprachen bekannt ist.

Gebärdensprachen sind ebenso wie gesprochene und geschriebene Sprachen einzigartig für Gruppen oder Kulturen, wobei viele ihren geschriebenen Gegenstücken entsprechen – es gibt beispielsweise eine spanische Gebärdensprache sowie Französisch, Spanisch und Japanisch.

Für diese neue Studie wollte das Forschungsteam mehr über ihren Ursprung erfahren, indem es die Art und Weise untersuchte, wie Wörter in Sprachen mit den Händen gebildet werden. Sie konzentrierten ihre Bemühungen zunächst auf 19 große Gebärdensprachen und sortierten Wörter nach den von ihnen als Kernwortschatzattributen bezeichneten Merkmalen – wobei sie sich beispielsweise auf die Handform für „Baum“ und nicht auf „Eiche“ konzentrierten. Anschließend gaben sie die Kernwörter in eine Datenbank ein, um eine rechnerische Analyse der Glossare für alle untersuchten Sprachen durchzuführen.

Bildschirmaufzeichnung des Echtzeit-Codierungsprozesses für das Zeichen ALL in britischer Gebärdensprache. Kredit: Wissenschaft (2024). DOI: 10.1126/science.add7766

Im Rahmen dieser Analyse berücksichtigte die Modellierung physische Attribute, die zur Bildung von Wörtern und Konzepten verwendet wurden, beispielsweise ob sie mit einer oder zwei Händen gebildet wurden, die Handform, die Handposition und die Bewegung von Händen und Armen. Die Forscher programmierten ihr Modell außerdem so, dass es im Rahmen der Sprachvergleiche eine phylogenetische Analyse durchführt, um gemeinsame Merkmale oder Ähnlichkeiten im Wortausdruck zu untersuchen.

Das Forschungsteam konnte Stammbäume der Gebärdensprachen erstellen, wobei eine große Aufteilung zwischen europäischen und asiatischen Gebärdensprachen zu verzeichnen war. Sie waren auch in der Lage, Änderungen oder Ergänzungen der Gebärdensprachen anhand bekannter historischer Ereignisse zuzuordnen. Sie stellten beispielsweise fest, dass die französische Gebärdensprache sich entwickelte und einen starken Einfluss auf andere Gebärdensprachen ausübte, als die Führer in Frankreich im 18. Jahrhundert das Gehörlosenbildungssystem des Landes erheblich ausbauten. Das Modell ermöglichte es dem Team auch, bisher unbekannte Assoziationen zu entdecken, beispielsweise zwischen den Varianten britischer und westlicher englischer Gebärdensprache.

Mehr Informationen:
Natasha Abner et al., Computerphylogenetik enthüllt die Geschichte von Gebärdensprachen, Wissenschaft (2024). DOI: 10.1126/science.add7766

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