Verdeckte und offene politische Signalisierung im Internet

In den 1970er Jahren war ein Taschentuch, das aus der Gesäßtasche eines Mannes hervorlugte, ein nützliches Mittel, um anderen schwulen Männern seine Homosexualität zu signalisieren – und gleichzeitig seine sexuelle Identität vor allen anderen geheim zu halten, die die verborgene Bedeutung des Taschentuchs wahrscheinlich nicht kannten.

Dies ist ein Beispiel für ein „verdecktes Signal“ und ein neues Papier in der Proceedings of the National Academy of Sciences zeigt erstmals empirisch, dass Menschen im Internet verdeckte Signale ihrer politischen Identität nutzen. Darüber hinaus tun sie dies häufiger in gemischten Gruppen und bevorzugen offene Signale in Gruppen, die ihre Überzeugungen größtenteils teilen. Diese verdeckten Signale ermöglichen es den Menschen, mit Menschen zu kommunizieren, die ihre politische Identität teilen, ohne das Risiko einzugehen, dass sie von denen, die anderer Meinung sind, angegriffen werden.

Diese Ideen wurden in einer Theorie der verdeckten Signalisierung von Paul Smaldino, außerordentlicher Professor für Kognitions- und Informationswissenschaften an der UC Merced, entwickelt, mussten aber noch getestet werden. „Das ist sehr schwer empirisch zu untersuchen“, sagt Tamara van der Does, Postdoktorandin am Santa Fe Institute und Hauptautorin der Arbeit. „Wie misst man ein verdecktes Identitätssignal, wenn man bedenkt, dass es verdeckt ist?“

Sie und ihre Co-Autoren, darunter SFI-Professorin Mirta Galesic, haben monatelang getüftelt, bis sie eine clevere Strategie gefunden haben. Im Vorfeld der Wahl 2020 sammelten sie Tweets von politisch extremen Twitter-Nutzern, sowohl von der Linken als auch von der Rechten. Der Doktorand der Indiana University, Zackary Dunivin, entwickelte eine Methode, um Follower-Netzwerke herunterzuladen und festzustellen, ob die Follower größtenteils ähnlich extrem oder heterogener waren. Dann ließen sie für jeden Tweet vier Gruppen von Bewertern die politische Zugehörigkeit des Tweeters erraten. Einige der Bewerter waren politisch extrem, entweder rechts oder links, und einige waren gemäßigter. Die Tweets, die die unterschiedlichsten Vermutungen zwischen diesen Gruppen hervorriefen, wurden als die wahrscheinlichsten verdeckten Signale ausgewählt.

Schließlich spielten die Bewerter ein Online-Spiel, bei dem sie aus offenen und verdeckten Tweets auswählten, um sie mit Gruppen von Zuschauern zu teilen, die entweder strikt politisch mit dem Bewerter parteiübergreifend oder gemischt mit und überparteilich waren. Ihr Ziel war es, Likes zu maximieren und Abneigungen der Zuschauer zu vermeiden.

„Wir wollten sehen: Wenn es mehr Zuschauer aus der Außengruppe gibt, teilen die Teilnehmer des Spiels dann mehr verdeckte Tweets?“ sagt van der Does. „Wir waren ziemlich überwältigt, dass es tatsächlich so war!“

„Strategic Identity Signaling in Heterogeneous Networks“ ist erschienen in PNAS.