Vor einigen Jahren machten sich drei ehemalige Google-Mitarbeiter – Amr Awadallah (der zuvor Cloudera gründete), Amin Ahmad und Tallat Shafaat – daran, eine Plattform für die „konversationale Suche“ für das Unternehmen aufzubauen, wie sie es nennen. Ihr Ziel bestand darin, Unternehmen dabei zu helfen, Daten aus ihren textbasierten Dateien zu entschlüsseln, indem sie vor allem Entwicklern die Möglichkeit gaben, dialogorientierte KI-Apps zu erstellen, die Texte aus riesigen Unternehmensdatenspeichern abrufen und zusammenfassen können.
Die Frucht ihrer Arbeit, Vectara, gestartet Ende Mai. Unterstützt durch eine Startfinanzierung in Höhe von 28,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Race Capital unter Beteiligung von Emad Mostaque, dem Gründer von Stability AI (dem KI-Startup hinter dem Text-zu-Bild-System Stable Diffusion), bietet Vectara KI-gestützte, API-basierte Suchtechnologie Es wird behauptet, dass es Abfragen beliebiger Länge, Mehrdeutigkeit und Sprache in zahlreichen mehrsprachigen Dokumenten verarbeiten kann.
„Vectara ermöglicht es Entwicklern, schnell und einfach dialogorientierte KI-Produkte mit erstklassigem Abruf, Zusammenfassung und Datenschutz direkt auf der Grundlage der für ihr Unternehmen wichtigen Daten zu erstellen“, sagte Awadallah gegenüber Tech in einem E-Mail-Interview. „Unsere Branche steht vor einigen wichtigen Herausforderungen, die wir aktiv zu bewältigen versuchen.“
Vectara erinnert an „kognitive Suchmaschinen“ wie Amazon Kendra und Microsoft SharePoint Syntex, die auf Unternehmenswissensdatenbanken zurückgreifen, um Antworten auf die Fragen der Mitarbeiter zusammenzustellen. Die steigende Nachfrage nach solchen Suchtechnologien spiegelt das Wachstum der Datenmengen wider, mit denen Unternehmen im Rahmen ihrer Geschäftstätigkeit umgehen müssen.
Eins Quelle schätzt, dass ein durchschnittliches Unternehmen Hunderte Terabyte an Daten speichert, von denen der überwiegende Teil nicht ausreichend für Erkenntnisse genutzt wird. Laut einem Forrester Umfrage60 % bis 73 % aller Daten innerhalb von Unternehmen werden nie auf größere Trends analysiert.
Hier könne eine Suchmaschine wie Vectara helfen, meint Awadallah.
Auf hoher Ebene ermöglicht Vectara Benutzern, Fragen zu den Daten ihres Unternehmens zu stellen und eine Zusammenfassung mit Zitaten zum Quelldatensatz zurückzugeben. Die Plattform erfasst neue Dokumente in Echtzeit und bietet eine vom Kunden konfigurierbare Datenaufbewahrung, die es Unternehmen ermöglicht, die Originaldokumente und -texte nach der Indizierung zu verwerfen, sodass keine Restdaten des Unternehmens im Suchindex von Vectara verbleiben.
Ahmad erklärte per E-Mail:
„Wir bilden [our AI] auf einer Vielzahl öffentlich lizenzierter Datenquellen aus dem Internet (z. B. Wikipedia) und anderen Quellen, [and] Wir verringern Ungenauigkeiten und Verzerrungen, indem wir unsere KI-Modelle darauf beschränken, die relevantesten Inhalte aus Datensätzen abzurufen, die unsere Kunden für die Indexierung ausgewählt haben. Diese Inhalte wiederum dienen als Grundlage für die Zusammenfassung, die unsere Plattform bietet.“
Administratoren können die Nutzung von Vectara-indizierten Daten steuern und überwachen und den Zugriff eines Benutzers jederzeit widerrufen. Dies ermöglicht ein Maß an Governance, das bei kognitiven Suchplattformen oft fehlt, sagt Awadallah.
Bildnachweis: Vectara
„Wir öffnen diese Anwendung der KI für die Millionen von Apps und Websites, die für die Kernnavigation auf der Suche basieren“, fuhr er fort. „Diese Technologie ermöglicht es Teams, verschwendete Zeit besser zu nutzen, Geld, das auf dem Tisch bleibt, zu erfassen und weitere Erkenntnisse zu erschließen, die verfügbar werden, sobald die Suchabsicht verstanden ist.“
Wofür nutzen Kunden die Technologie von Vectara genau? Awadallah sagt, dass Marken wie Conversica, Apex Chat, Metus und Oncotelic Therapeutics es in Anwendungsfällen wie rechtlicher Offenlegung, E-Commerce-Suche, Nachrichtenüberwachung und Finanzanalyse eingesetzt haben.
„Mit Vectara können Unternehmen ihre Forschungsabläufe um eine semantische Suche mit neuronalen Netzen erweitern“, fügte er hinzu. „Wir sind fest davon überzeugt, dass die Fähigkeit, unsere Bedürfnisse verbal auszudrücken, eine große Weiterentwicklung in der künftigen Gestaltung von Benutzeroberflächen darstellt, ähnlich wie das iPhone dazu geführt hat, dass alle Apps neu gestaltet wurden, um es uns zu ermöglichen, unsere Finger zum Klicken, Zoomen und Kneifen zu verwenden.“ und Wischen.“
Das in Cupertino (Kalifornien) ansässige Unternehmen Vectara mit 24 Mitarbeitern plant, seine Startkapitalfinanzierung zur Erweiterung seiner Entwicklungs- und Markteinführungsteams mit Schwerpunkt auf den Regionen Europa, Naher Osten und Asien-Pazifik zu nutzen.
Die Expansion wird von entscheidender Bedeutung sein, wenn Vectara seinen Konkurrenten im Bereich der Unternehmenssuche einen Schritt voraus sein will. Forethought bietet wie Vectara ein KI-gesteuertes Informationsabrufsystem, das für Unternehmensumgebungen entwickelt wurde. Es gibt auch Coveoein kanadisches Startup, das auf KI basierende unternehmensorientierte Such- und Personalisierungsdienste entwickelt.
Zum Glück für Vectara explodiert der Markt für kognitive Suche – es wird erwartet, dass er sich lohnt 15,28 Milliarden US-Dollar bis 2023, gegenüber 2,59 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018, heißt es Märkte und Märkte. Wenn Vectara seine Karten richtig ausspielt, könnte es sich ein Stück vom zunehmend lukrativen Kuchen abschneiden.