Demnach haben KI-Unternehmen auf der ganzen Welt im Jahr 2024 mehr als 100 Milliarden US-Dollar an Risikokapital eingesammelt Crunchbase-Datenein Anstieg von mehr als 80 % im Vergleich zu 2023. Es macht fast ein Drittel der gesamten VC-Dollars aus, die im Jahr 2024 investiert werden. Das ist eine Menge Geld, das in viele KI-Unternehmen fließt.
Die KI-Branche ist in den letzten zwei Jahren so stark gewachsen, dass sie voller sich überschneidender Unternehmen ist, Startups, die KI immer noch nur im Marketing, aber nicht in der Praxis einsetzen, und echte KI-Startups, die sich gerade noch im Rohzustand befinden. Investoren haben eine Menge Arbeit vor sich, wenn es darum geht, Startups zu finden, die das Potenzial haben, Branchenführer zu werden. Wo fangen sie überhaupt an?
Tech hat kürzlich 20 VCs, die den Aufbau von Startups für Unternehmen unterstützen, dazu befragt, was einem KI-Startup einen Vorsprung verschafft oder was es von seinen Mitbewerbern unterscheidet. Mehr als die Hälfte der Befragten gaben an, dass der Vorteil für KI-Startups in der Qualität oder Seltenheit ihrer proprietären Daten liegt.
Paul Drews, geschäftsführender Gesellschafter bei Salesforce Ventures, sagte gegenüber Tech, dass es für KI-Startups wirklich schwierig sei, einen Burggraben zu erobern, weil sich die Landschaft so schnell verändere. Er fügte hinzu, dass er nach Startups sucht, die über eine Kombination aus differenzierten Daten, technischer Forschungsinnovation und einem überzeugenden Benutzererlebnis verfügen.
Jason Mendel, Risikoinvestor bei Battery Ventures, stimmte zu, dass die Technologiegräben kleiner werden. „Ich suche nach Unternehmen, die über tiefe Daten- und Workflow-Gräben verfügen“, sagte Mendel gegenüber Tech. „Der Zugriff auf einzigartige, proprietäre Daten ermöglicht es Unternehmen, bessere Produkte als ihre Konkurrenten zu liefern, während ein stabiler Arbeitsablauf oder ein einheitliches Benutzererlebnis es ihnen ermöglicht, zu den zentralen Systemen für Engagement und Intelligenz zu werden, auf die sich Kunden täglich verlassen.“
Der Besitz proprietärer oder schwer zugänglicher Daten wird für Unternehmen, die vertikale Lösungen entwickeln, immer wichtiger. Scott Beechuk, Partner bei Norwest Venture Partners, sagte, dass Unternehmen, die ihre einzigartigen Daten nutzen können, die Startups mit dem größten langfristigen Potenzial seien.
Andrew Ferguson, Vizepräsident bei Databricks Ventures, sagte, dass umfassende Kundendaten und Daten, die eine Rückkopplungsschleife in einem KI-System erzeugen, es effektiver machen und auch Start-ups dabei helfen können, sich von anderen abzuheben.
Valeria Kogan, die CEO von Fermata, einem Startup, das Computer Vision zur Erkennung von Schädlingen und Krankheiten an Nutzpflanzen einsetzt, sagte gegenüber Tech, dass ihrer Meinung nach einer der Gründe, warum Fermata an Fahrt gewinnen konnte, darin besteht, dass sein Modell sowohl auf Kundendaten als auch auf Daten trainiert wird aus dem firmeneigenen Forschungs- und Entwicklungszentrum. Die Tatsache, dass das Unternehmen die gesamte Datenkennzeichnung im eigenen Haus vornimmt, trage auch dazu bei, die Genauigkeit des Modells zu verbessern, fügte Kogan hinzu.
Jonathan Lehr, Mitbegründer und Komplementär von Work-Bench, fügte hinzu, dass es nicht nur auf die Daten ankommt, über die Unternehmen verfügen, sondern auch darauf, wie sie diese bereinigen und nutzen können. „Als reiner Seed-Fonds konzentrieren wir den Großteil unserer Energie auf vertikale KI-Möglichkeiten, die sich mit geschäftsspezifischen Arbeitsabläufen befassen, die umfassendes Fachwissen erfordern und bei denen KI hauptsächlich die Erfassung bisher unzugänglicher (oder sehr kostspieliger) Daten und deren Bereinigung ermöglicht es auf eine Weise, die Hunderte oder Tausende von Arbeitsstunden gedauert hätte“, sagte Lehr.
Über reine Daten hinaus suchen VCs nach eigenen Angaben nach KI-Teams, die von starken Talenten geleitet werden, solche, die bereits über starke Integrationen mit anderen Technologien verfügen, und Unternehmen, die über ein tiefes Verständnis der Kundenabläufe verfügen.