Universitäten sind buchstäblich in Daten überflutet. Von Verwaltungsdaten, die Informationen über Studenten, Fakultäten und Mitarbeiter bieten, bis hin zu Forschungsdaten über die wissenschaftlichen Aktivitäten von Professoren und sogar telemetrischen Signalen – den funktionalen Verwaltungsdaten, die im täglichen Betrieb aus der Ferne von drahtlosen Netzwerken, Sicherheitskameras und Sensoren gesammelt werden – können diese Daten sein eine unschätzbare Ressource.
Aber eine neue Studie von Forschern der UCLA und der MIT Press, die am 23. Dezember in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Wissenschaftstellt fest, dass Universitäten bei der Erfassung solcher Daten mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert sind und dass sie dem privaten Sektor und staatlichen Stellen bei der Verwendung von Daten zur Lösung von Herausforderungen und zur Information über die strategische Planung stark hinterherhinken.
„Diese neue Forschung wirft ein helles Licht auf die Art und Weise, wie Universitäten datenreich und datenarm sind – und manchmal absichtlich datenblind“, sagte Christine L. Borgman, angesehene Forschungsprofessorin an der UCLA School of Education & Information Studies und einer der Autoren der Studie. „Sie kämpfen damit, den wahren Wert ihrer Datenressourcen zu erfassen und zu nutzen, und zögern, die Gespräche zu initiieren, die notwendig sind, um einen Konsens für die Datenverwaltung zu erzielen.“
Die Studie, die von Amy Brand, Direktorin und Herausgeberin der MIT Press, mitverfasst wurde, basiert auf einem Dutzend Interviews mit Provosts, Vice Provosts, Universitätsbibliothekaren und anderen hochrangigen Beamten, die mit der Verwaltung und Verwaltung von Universitätsdaten befasst sind. Die Forscher fanden heraus, dass die Universitäten zwar sporadische Initiativen zur Integration von Systemen und zur Reduzierung von Redundanzen im akademischen Datenmanagement ergriffen haben, den meisten jedoch immer noch die erforderliche Koordination und das erforderliche Fachwissen fehlt.
Die Befragten äußerten Bedenken hinsichtlich der kommerziellen Kontrolle ihrer internen Systeme und anhaltender Spannungen hinsichtlich der lokalen Kapazitäten für datengestützte Planung. Viele sagten auch, dass sie sich durch das Fehlen von Datenbanken mit Aufzeichnungen – zentralisierte Datenspeicher – und durch das Fehlen koordinierter Informationsmanagementstrategien und Administratoren mit datenwissenschaftlicher Ausbildung und Fähigkeiten behindert fühlten.
Die Studie behauptet auch, dass Universitäten bei der Schaffung von Führungspositionen wie Chief Data Officers zur Koordinierung von Datenqualität, Strategie, Governance und Datenschutzangelegenheiten langsamer als andere Wirtschaftssektoren waren.
„Unsere Studie hat versucht, Quellen dieser Spannungen zusammen mit innovativen Lösungen zu identifizieren, die innerhalb der Akademie angenommen oder in Entwicklung sind“, sagte Brand. „Wir haben unerwarteterweise eine allgegenwärtige Lücke im Infrastrukturdenken und eine relativ begrenzte Menge an datengestützten Planungserfolgen gefunden.“
Fast alle Befragten gaben an, dass sie in der Lage sein wollten, Daten zwischen Abteilungen und Schulen innerhalb ihrer Institutionen besser zu integrieren und dafür zu sorgen, dass Daten aus verschiedenen Quellen besser funktionieren, wenn sie in andere Datensysteme integriert werden. Damit Universitätsbibliotheken beispielsweise Studenten und Wissenschaftlern am besten dienen können, müssen sie möglicherweise Informationen über akademische Kurse aus den internen Systemen der Institution sammeln und diese mit Daten von externen Parteien wie Verlagen oder Organisationen des öffentlichen oder privaten Sektors verwenden oder zusammenführen.
Universitätsleiter sagten, sie könnten bessere strategische Entscheidungen über die Einstellung und den Lehrplan treffen, wenn sie umfassendere Daten über Fakultätsforschung, Studieninteressierte, Forschungsfinanzierung, hochschulpolitische Trends und Wettbewerbsinformationen über andere Universitäten hätten. Aber Daten, die bei der Entscheidungsfindung helfen würden, sind oft aufgrund von Data-Governance-Praktiken oder Reibungspunkten zwischen Einheiten, Abteilungen oder Schulen innerhalb einer Universität nicht zugänglich. Solche Daten sind möglicherweise zugänglich, werden aber aufgrund mangelnder Fachkenntnisse des Personals nicht genutzt.
Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer systemischen und institutionellen Führung, die eine breite Sicht auf Dateninfrastruktur und -richtlinien, hochrangiges Personal mit der Befugnis und dem Budget, Universitäten bei der effektiveren Erfassung und Nutzung ihrer Daten zu unterstützen, und eine stärkere Beteiligung der Fakultät und anderer, die es sind, fördert an der Bestimmung beteiligt, wie Daten verwendet werden.
Um die durch die Forschung aufgeworfenen Probleme anzugehen, schlagen die Autoren vor, dass Universitäten ihre Investitionen in die Infrastruktur ausweiten könnten, die den Zugang, die Integration und die Intelligenz verbessern würden – die Fähigkeit, Erkenntnisse zu sammeln, zu analysieren und zu gewinnen. Institutionen könnten auch ihre Datenverwaltungskapazitäten stärken, indem sie beispielsweise Personal schulen und Karrierewege für sie entwickeln. Dies, schreiben die Autoren, würde die Fähigkeiten der Universitäten verbessern, eine Reihe von Daten zu verwalten und Daten für strategische, politische, soziale, kulturelle und technische Erkenntnisse zu nutzen.
„Datengestützte Entscheidungsfindung bietet Möglichkeiten, eine transparente Governance zu fördern, Fairness und Gerechtigkeit für Fakultäten, Studenten und Mitarbeiter zu fördern und Geld zu sparen“, schreiben die Autoren. „Wir ermutigen Universitätsleiter, objektivere und transparentere datenbasierte Modelle für die Entscheidungsfindung anzunehmen.“
Mehr Informationen:
Christine L. Borgman et al, Daten blind: Universitäten hinken bei der Erfassung und Nutzung von Daten hinterher, Wissenschaft (2022). DOI: 10.1126/science.add2734