Im Jahr 2022 gründete Abhay Parasnis, der ehemalige CTO von Adobe Schrift, ein generatives KI-Startup, das sich auf Unternehmensanwendungsfälle konzentriert. Damit hoffte er, die generative KI – die damals gerade erst in Mode kam – zu nutzen, um personalisierte Inhalte für Marken in großem Maßstab bereitzustellen.
Schriften haben sich, auch dank des Hypes um generative KI, schnell durchgesetzt und bereits im ersten Jahr Fortune-500-Kunden angezogen sowie Partnerschaften mit Salesforce und Google Cloud geschlossen. Und – was vielleicht noch wichtiger ist – es überzeugte die Investoren, die diese Woche Hunderte Millionen Dollar in das Startup investierten.
Heute schloss Typeface eine 100-Millionen-Dollar-Serie-B-Runde unter der Leitung von Salesforce Ventures mit Beteiligung von Lightspeed Venture Partners, Madrona, GV (Google Ventures), Menlo Ventures und M12 (Microsofts Venture Fund) ab. Da das Startup mit einer Milliarde US-Dollar bewertet wird, beläuft sich die Gesamteinnahme von Typeface auf 165 Millionen US-Dollar.
Parasnis sagt, dass das neue Kapital in die Erweiterung der Plattform von Typeface und die Vergrößerung des Unternehmensteams gesteckt werden soll.
„Unternehmensführer teilen uns auf breiter Front mit, dass sie generative KI nutzen möchten, aber eine Lösung benötigen, die ihren individuellen Anforderungen entspricht und für das Unternehmen geeignet ist“, sagte Parasnis per E-Mail. „Sie benötigen eine KI-Plattform, die mit dem rasanten Innovationstempo Schritt hält und sich wie eine natürliche Erweiterung ihrer Marke anfühlt. Sie benötigen außerdem die Gewissheit, dass ihre wertvollen proprietären Inhalte sicher und vertraulich bleiben und sich gleichzeitig nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lassen.“
Die Typeface-Plattform bestehe aus drei Schlüsselkomponenten, erklärte Parasnis – die erste sei ein Content-Hub, in dem Benutzer Assets und Richtlinien für die Erstellung von Texten und Bildern „auf der Marke“ hochladen können. Die zweite Lösung namens Blend nutzt KI, um Inhalte entsprechend der Stimme und dem Stil einer Marke zu trainieren und zu personalisieren. Die dritte Lösung, Flow, bietet Vorlagen und Workflows, die für die Integration in bestehende Apps und Systeme konzipiert sind.
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Mit Typeface könnte ein Content-Marketing-Manager einen Instagram-Beitrag – oder zumindest ein Produktfoto und eine Bildunterschrift – erstellen, um die Einführung eines neuen Produkts mit von der Marke genehmigten Formulierungen und Assets zu bewerben. Oder ein Nachfragegenerierungsmanager bei einem Business-to-Business-Software-as-a-Service-Unternehmen könnte ein Veranstaltungsvideo in einen Blogbeitrag, eine Folge-E-Mail an die Teilnehmer und mehr umwandeln.
„Wir bieten Unternehmen eine Reihe sicherer Self-Service-Lösungen, die es jedem Mitarbeiter ermöglichen, aus seinen Content-Workflows markengerechte Inhalte zu erstellen“, sagte Parasnis.
Es gibt mittlerweile keinen Mangel an Unternehmen im Bereich der generativen KI. (Siehe zum Beispiel Jasper AI, das kürzlich ebenfalls rund 100 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von etwa 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt hat.) Was unterscheidet Typeface also?
Einerseits argumentiert Parasnis, dass Typeface mehr Wert auf Markenführung, Inhaltssicherheit und Datenschutz legt als die meisten seiner Konkurrenten. Die Plattform stellt jedem Kunden dedizierte KI-Modelle zur Verfügung und stellt angeblich sicher, dass seine Vermögenswerte und Aktivitäten privat bleiben.
Es ist nicht ganz klar, ob die Modelle von Typeface – und die von ihnen produzierten Inhalte – später rechtlichen Herausforderungen unterliegen könnten. Ausstehend Fälle gegen beliebte KI-Kunstwerkzeuge Midjourney und Stability AI behaupten, dass sie die Rechte von Millionen von Künstlern verletzt haben, indem sie ihre Werkzeuge auf Web-Scraping-Bilder trainiert haben. Unterdessen hat das US-Patent- und Markenamt (USPTO) noch keine Genehmigung erteilt klare Anleitung zum Urheberrechtsschutz für KI-generierte Werke.
Parasnis rechnet nicht mit Gegenwind und behauptet, dass Typeface-Kunden alle Assets besitzen, die sie auf der Plattform generieren.
„Jeder Teil des Unternehmens benötigt überzeugende, personalisierte Inhalte, um Ergebnisse zu erzielen, und das auch noch schneller“, sagte er. „Schriftarten revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Inhalte bereitstellen, und ermöglichen es allen Bereichen des Unternehmens, außergewöhnliche Ergebnisse mit beispielloser Geschwindigkeit zu erzielen.“
Vielleicht spielt es keine Rolle – vorerst. Die Risiken scheinen die Begeisterung für generative KI nicht zu dämpfen. Nach Laut einer Umfrage von FreshBooks geben 25 % der Geschäftsinhaber an, dass sie derzeit generative KI-Tools verwenden oder testen, während zwei von drei sagen, dass sie generative KI innerhalb der nächsten 12 Monate für die Arbeit ausprobieren werden.
Auch VCs scheuen offensichtlich nicht davor zurück. Laut einem PitchBook-Bericht freigegeben Im März haben Venture-Firmen ihre Positionen in der generativen KI kontinuierlich erhöht, von 408 Millionen US-Dollar im Jahr 2018 über 4,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Auch Angel- und Seed-Deals sind gewachsen, mit 107 Deals und investierten 358,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 im Vergleich mit nur 41 und 102,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2018.
„Angesichts der erheblichen Nachfrage von Unternehmen nach personalisierter generativer KI müssen wir unsere Plattform schnell erweitern und kontinuierlich Innovationen entwickeln, um den besonderen Bedürfnissen der Unternehmen gerecht zu werden“, sagte Parasnis. „Darüber hinaus werden wir unser außergewöhnliches Team mit umfassender KI-, Software-as-a-Service- und Unternehmensmarketing-Expertise erweitern, um den Wert, den wir unserer wachsenden Community bieten, zu steigern. Diese Finanzierung dient als Katalysator für eine solide Produkt-Roadmap und Markteinführungserweiterung und ermöglicht es Unternehmen, mühelos personalisierte Inhalte an jedem Kundenkontaktpunkt zu generieren, sicher und innerhalb ihrer bestehenden Unternehmensabläufe.“