Da KI -Unternehmen die Genauigkeit von Großsprachmodellen (LLMs) und Apps, die auf sich aufbauen, auf dem neuesten Stand der Sprachlachen rennen, ist ein Startup, das sich als wichtiger Partner zur Erfüllung dieser Bemühungen herausgestellt hat, eine bedeutende Finanzierungsrunde für die Erweiterung ankündigen. TuringDas, die mit Armeen von Ingenieuren zusammenarbeiten, um Code zu KI -Projekten beizutragen – diese Projekte umfassen die Unterstützung des Gebäudes von LLMs für OpenAI und andere sowie generative AI -Apps für Unternehmen – haben eine Serie E von 111 Millionen US -Dollar aufgenommen und seine Bewertung im Prozess auf 2,2 Milliarden US -Dollar verdoppelt.
Turing verdient derzeit rund 167 Millionen US -Dollar an ARR (annualisierte Umsatzrate) und war seit rund einem Jahr profitabel, sagte CEO Jonathan Siddharth in einem Interview mit Tech. Daher ist es geplant, die Finanzierung zu nutzen, um die Erweiterung seines Geschäfts auf mehr Kunden und mehr Anwendungsfälle zu verdoppeln.
Turing sagt heute, dass es mit rund 4 Millionen Codierern auf der ganzen Welt funktioniert. Die tatsächliche Anzahl von Turing -Mitarbeitern ist viel kleiner: Es ist eine Zahl in den Hunderten, sagte einer seiner Investoren.
Malaysias souveräner Vermögensfonds Khazanah Nasional Berhad leitet die neue Runde mit Teilnahme auch von Westbridge Capital, Sozo Ventures, Uuphonest Capital, Altair Capital, Amino Capital, Plug and Play, MVP Ventures, Fortius Ventures, Gaingels und Mastodon Capital Management. Turing in Palo Alto hat bisher 225 Millionen US-Dollar gesammelt.
Turing als Hauptpartner von AI Companies war nicht so, wie das Unternehmen seinen Start hatte. Ursprünglich war es effektiv ein HR -Tech -Startup.
Insbesondere war sein frühes Produkt eine Plattform für die Überprüfung und Einstellung von Remote-Work-Codierern, ein Unternehmen, das während der Covid-19-Pandemie mit dem wachsenden Appetit der Welt auf bessere Tools zur Quelle und Arbeiten mit Remote-Teams begann. Dieses Geschäft war stark genug, um das Unternehmen in den „Einhorn“ -Sstatus zu katapultieren und Kunden und Investoren zu beeindrucken.
„Als ich sie 2018 zum ersten Mal traf, fiel mein Kiefer ab“, sagte Sumir Chadha, Partner bei Westbridge, in einem Interview und bezog sich darauf, wie Siddharth die gesamte Verwaltungsberatung und das Offshoring -Modell scheinbar aufstieg. „Das brauchst du nichts davon. Sie brauchen nicht einmal ein Personalpersonal. Sie können alles mit Turing- und Remote -Ingenieuren machen. “
Es war auch stark genug, um eine andere Art von Aufmerksamkeit zu erregen.
Wie diese Geschichte aus Semafor Letztes Jahr erzählt Siddharth im Jahr 2022, um ein Treffen zu eröffnen. Stattdessen stellte sich heraus, dass es sich um ein Angebot handelte. OpenAI -Forscher hatten festgestellt, dass Code, das in Trainingsdatensätze hinzugefügt wurde, dazu beigetragen hat, die Argumentationsfunktionen des Modells zu verbessern, und es wollte Turings Hilfe, diesen Code zu generieren.
Siddharth verpflichtet und hat einen ganz neuen Geschäftsschwerpunkt für das Startup ausgeleitet, das nun mit einer Reihe von grundlegenden KI -Unternehmen zusammenarbeitet, um ähnliche Dienstleistungen zu erbringen, sowie mit Unternehmen, die Apps über diese LLMs aufbauen.
„Wir hätten den Chatgpt -Moment nicht vorhersagen können“, sagte er diese Woche und hätte nicht vorhersagen können, wie die Infrastruktur, die er für die Einstellung von Codierern aufgebaut hatte, sich in die Mitte der Aktion einsetzen würde. „Ich glaube nicht, wie wichtig Software Engineering Tokens [would be] Einen LLM beizubringen, zu denken und zu vermitteln und zu codieren. “
Aber es war kein Drehpunkt. Siddharth korrigierte mich schnell, als ich das Wort benutzte, und er wies darauf hin, dass Turing immer noch erhebliche Einnahmen aus den älteren Business -Sourcing -Coding -Talenten erzielt, obwohl er nicht offenlegen würde, wie viel.
„Sie wachsen alle“, sagte er über die verschiedenen Geschäftsgrenzen. „Wir treten auf das Gas ein, um die Forschung und Entwicklung zu skalieren und Vertrieb und Marketing in allen drei Unternehmen zu skalieren. Wir sind im schnellen Expansionsmodus. “
Das Hauptaugenmerk auf das neue Geschäft wird jedoch darin bestehen, seine Arbeit in der AI als Kodierungsanbieter für den Aufbau von zukünftigen LLMs – eine Abteilung, die optimistisch „Turing AGI Advancement“ bezeichnet, weiterhin zu verdoppeln – und in ihrer Arbeit an Apps und Dienstleistungen, die auf diesen LLMs – unter dem Banner von „Turing Intelligence“ basieren. „