In Großbritannien ansässig TrueCircleein erst letztes Jahr gegründetes Computer-Vision-Startup, hat 5,5 Millionen US-Dollar an Pre-Seed-Finanzierung erhalten, um datengesteuerte KI in die Recyclingindustrie einzuführen, um die Rückgewinnungsraten und -qualität zu verbessern – mit dem übergeordneten Ziel, die Wirtschaftlichkeit der Wiederverwendung von Abfällen zu verändern um die Nachfrage nach Neuware zu schrumpfen.
Bisher hat das Startup seine Technologie in acht britischen Abfallsortieranlagen in Betrieb genommen, fährt aber schnell hoch, und weitere Produkteinführungen folgen im zweiten Quartal – wenn es international expandieren wird Europa und die USA.
Es teilt Tech mit, dass innerhalb von 12 Monaten etwa 30-40 Kunden seine Technologie nutzen sollen.
Der Pre-Seed zeichnet sich durch seine Größe aus. Die Runde wird von Chris Saccas klimaorientiertem Lowercarbon Capital-Fonds geleitet, an dem Passion Capital, Giant Ventures und firstminute Capital sowie die Gründer von Unternehmen wie Revolut, Monzo, Infarm und Unity persönlich investieren.
Clay Dumas von Lowercarbon Capital kommentierte die Pre-Seed-Aufstockung von TrueCircle in einer Erklärung wie folgt: „Einwegplastik ist eine 300-Millionen-Tonnen-Plage für unsere Ozeane und Deponien, die die petrochemische Industrie am Leben erhält. Wir haben TrueCircle unterstützt, weil sie Technologie und Märkte nutzen, um eine Lösung zu entwickeln, die sich an die Dimensionen des Problems anpassen lässt.“
Die beiden Mitbegründer von TrueCircle, Eamon Jubbawy und Rishi Stocker, sind nicht neu im Startup-Spiel. (Tatsächlich hat Jubbawy derzeit zwei Startups gleichzeitig am Start; das andere ist ein von a16z unterstütztes Fintech namens Reihenfolge.)
Das Paar, das sich ursprünglich in der Schule kennengelernt hat, wirbt für viele relevante technische und geschäftliche Fähigkeiten, die sie hier einbringen: einschließlich Computer-Vision-Erfahrung von Onfido, einem anderen von Jubbawys Startups, wo er ein Computer-Vision-Team aufgebaut hat, das sich auf Ausweisdokumente konzentriert Verifizierung und Gesichtsabgleich (er verließ Onfido im Sommer 2020); und kommerzielle Erfahrung vom Fintech-Startup Revolut, wo Stocker einer der ersten Mitarbeiter war und vier Jahre lang globale Partnerschaften leitete. Zuvor arbeitete er auch beim FMCG-Riesen Unilever und sagt, dass ihm die Herausforderungen der Erhöhung der Verpackungsrecyclingraten nicht fremd sind.
Recycling ist nicht das glamouröseste Thema von c, aber niedrige Effizienzniveaus in der Abfallverarbeitungsindustrie sind aus mehreren Blickwinkeln ein dringendes Problem – nicht zuletzt in Verbindung mit der dringenden Notwendigkeit der Menschheit, den globalen Verbrauch radikal zu senken, um Emissionen zu reduzieren und einen katastrophalen Klimawandel zu vermeiden – was bedeutet, dass es hier echte, bedeutsame Probleme gibt, bei deren Lösung die Technologie helfen könnte.
Probleme, die auch auf der ganzen Welt skalieren. Das Disruptionspotenzial – und die „Einnahmemöglichkeiten“ – scheinen also riesig zu sein.
Die Regulierung lenkt auch viel mehr Aufmerksamkeit auf das, was die Förderbänder hinunterläuft, da der Gesetzgeber damit beginnt, Bedingungen für die Verwendung von Neumaterialien für Dinge wie Verpackungen aufzuerlegen – was die Ökonomie des Recyclings aktiv verändert.
Ebenso erzeugt die weit verbreitete öffentliche Wut über die direkten Umweltauswirkungen von weggeworfenem Abfall, wie Einwegplastik, das die Ozeane verschmutzt und ein Risiko für Meereslebewesen darstellt, Energie für Veränderungen.
In der Zwischenzeit werden KI-getriebene Effizienzsteigerungen – und die Digitalisierung industrieller Prozesse im Allgemeinen – speziell zur Bekämpfung des Klimawandels ins Auge gefasst, auch von politischen Entscheidungsträgern in der Europäischen Union, die eine kombinierte Investitionsstrategie für den „grünen und digitalen“ Wandel für den Block vorantreiben versuchen, bis 2050 Netto-Null-CO2-Emissionen zu erreichen.
„Die Schönheit von [our approach] Wenn Sie es auf die Tonnage ausweiten, die heute weltweit verarbeitet wird, ist es ein sehr skalierbares Geschäftsmodell – wenn wir uns nur auf dieses Data-as-a-Service-Geschäft konzentrieren würden, aber unsere Ambitionen hören hier nicht auf“, sagt er Stocker. „Ich denke, das ist es, was uns alle super aufgeregt macht. Wir haben hier die Chance, eine Branche mit einem Jahresumsatz von 20 Milliarden Dollar durch eine viel stärker digitalisierte Handelsinfrastruktur zu revolutionieren.“
„In der Vergangenheit waren Versuche, diese Branche zu revolutionieren, vielleicht etwas akademischer und technologiebasierter, aber ich denke, der Ansatz, den wir gewählt haben, basiert auf unserer Erfahrung beim Aufbau und der Kommerzialisierung von Technologieunternehmen – bei Onfido; Rishi leitete viele unserer Monetarisierungsstrategien bei Revolut – wir haben erkannt, dass Sie viel mehr als das brauchen“, fügt Jubbawy hinzu.
„Sie brauchen großartige Technologie, aber Sie müssen auch einen Weg finden, diese Branche kommerziell zum Laufen zu bringen. Daher konzentrieren wir uns darauf, den Verkaufsprozess wirklich effektiv zum Laufen zu bringen, denn das ist nur ein weiterer Grund, warum der Recyclingindustrie nicht die Aufmerksamkeit geschenkt wurde, die ihr gebührt.“
Etwas zurückgespult beginnen die Gründer von TrueCircle mit einer ziemlich elementaren Idee, Computer-Vision-Technologie auf die Abfallströme anzuwenden, die durch Verarbeitungsanlagen fließen, damit sie ihren Kunden Echtzeit-Datenströme darüber liefern können, was durch ihre Anlagen fließt – was die Abfallanalyse und -analyse unterstützt Warnungen.
Das bedeutet, dass das Startup vernetzte Kameras und Beleuchtungssets in den Abfallverarbeitungsanlagen seiner Kunden installiert – und zwar kostenlos, da das Geschäftsmodell eine Gebühr im SaaS-Stil ist, die auf der Verarbeitung pro gescannter Tonnage basiert.
„Was wir erkannt haben, sind diese Einrichtungen – ihr Hauptproblem ist heute, dass sie absolut keine Daten haben“, erklärt Stocker. „Es ist eine absolut datensparsame Branche.
„In Ermangelung jeglicher Daten über die Zusammensetzung des ankommenden Abfalls und, was noch wichtiger ist, über die tatsächliche Qualität, die sie auf diesen unterschiedlichen Produktionslinien erreichen können, stoßen sie immer wieder auf dasselbe Problem: 1) Ihre Käufer Sie vertrauen dem, was sie kaufen, nicht, deshalb werden sie für die Materialien immer unterbezahlt. Und 2) sie wissen eigentlich nicht, wann es Probleme in ihrer Anlage gibt, weil sie keine Möglichkeit haben, Echtzeitdaten zu erfassen.“
„Das war der wahre Aha-Moment für uns – besonders dort, wo Eamons Computer-Vision-Kenntnisse beim Einrichten und Aufbauen von Onfide von Grund auf ins Spiel kamen – wir haben dies mit ein paar sehr schnellen Tests realisiert, tatsächlich durch die Installation einer sehr billigen Kamera mit einem Beleuchtungssetup Auf den Förderbändern in diesen Einrichtungen könnten wir diese Daten dann in die Cloud einspeisen und ein Computer-Vision-Machine-Learning-Modell anwenden, um jeden einzelnen Artikel zu markieren“, fügt er hinzu.
Wir haben diese Art von Idee schon einmal gesehen – wie zum Beispiel von Tech Disrupt Battlefield Alaun Greyparrot (ein weiteres in Großbritannien ansässiges Startup), das bereits 2019 gegründet wurde und bereits ein KI-Abfallerkennungssystem verkauft, das weltweit eingesetzt wird.
Aber TrueCircle schlägt vor, dass sein Ansatz eher „Full Stack“ ist, da es auch ein Automatisierungsstück baut, zunächst über digitale Warnungen, die sein System an Fabrikmitarbeiter sendet, wenn Qualitätsschwellenwerte unter ein anpassbares Niveau fallen – und ihnen eine Ursachendiagnose liefert, damit sie sofort handeln können Maßnahmen ergreifen, um ein Problem mit ihren Sortiermaschinen zu beheben.
Später will man das Warnsystem in die Maschinen des Werks integrieren, damit die Software auch solche Korrekturen automatisch vornehmen kann.
„Der nächste Schritt, an dem wir jetzt arbeiten, ist die programmgesteuerte Integration in ihre vorhandenen Maschinen – so dass wir, wenn wir ein Problem entdecken, die Einstellungen dieses Geräts anpassen und sicherstellen können, dass es ohne manuellen Eingriff behoben wird“, sagt Stocker. „Da wollen wir also wirklich hin. Wir wollen diese Daten als Serviceebene darstellen, die Probleme erkennt, sie behebt und dann die Qualität zertifiziert, um das Verkaufspotenzial zu maximieren.“
Und es gibt noch mehr: Parallel dazu baut TrueCircle einen Marktplatz auf, um Abfallverwertungsanlagen beim Verkauf des verifizierten Materials, das sie zurückgewinnen, zu unterstützen.
Hier ist die Prämisse, dass es den Einrichtungen helfen kann, bessere Preise für den verarbeiteten Abfall zu erzielen, als Ergebnis der Daten, die damit verbunden werden – auch bekannt als die Analyse- und Qualitäts-/Reinheitsgarantie, die seine KI bieten kann.
Das Ziel ist also, dass Abfallverarbeitungsanlagen endlich über die Daten verfügen, die sie den Käufern zeigen können, um sicherzustellen, dass sie einen fairen Preis erzielen können.
„Indem Sie einen etwas umfassenderen Ansatz verfolgen, Recyclinganlagen dabei helfen, miteinander zu arbeiten, sich miteinander zu vernetzen, offensichtlich bessere Daten über ihre Aktivitäten zu haben und bessere Entscheidungen zu treffen, können Sie die gesamte Branche effektiver arbeiten lassen. “, schlägt Jubbawy vor.
„Wir suchen Einkäufer, die Wert auf Qualität legen“, fügt Stocker hinzu. „Wir konnten zum Beispiel Käufer aus Deutschland für die Plattform gewinnen – weil sie genau sehen, was sie kaufen, und ein Angebot abgeben können, das diese Qualität widerspiegelt.
„Dies ist ein klassisches Data-as-a-Service-Geschäft – zumindest in seinem ersten Modul – denn jetzt kann eine Einrichtung auf die Plattform kommen und sagen, okay, ich möchte die Qualität meiner Ergebnisse verstehen, um unserer Einrichtung zu helfen, bessere Einnahmen aus einer Reihe von zu erzielen Käufer. Sie können sich also anmelden und einen Bericht für Käufer erstellen. Wenn sie am Ende jedes Monats Material verkaufen, können sie diesen Bericht mit Echtzeitdaten anhängen, der allen Käufern die genaue Qualität dieser Linie zeigt.“
„Ich komme aus der Fintech-Welt, also bringe ich es zurück zu Moody’s-Ratings“, fügt er hinzu. „Wir sehen es so, als würden wir dieses Moody’s-Äquivalent für die Recyclingindustrie werden, und das ermöglicht uns dann, den Rest der Infrastruktur aufzubauen, die die Industrie benötigt, um ein effizientes Recycling zu ermöglichen.“
TrueCircle sagt, dass seine KI-Modelle derzeit etwa 50 verschiedene Kategorien identifizieren können, die mit Abfall in Verbindung gebracht werden – wie das Material des Artikels, sein Gewicht, die Marke, ob es sich um Lebensmittel handelt usw.
Die Genauigkeitsraten für die KIs zum Scannen von Abfällen sollen zwischen 92 und 98 % liegen.
Und nach zwei Monaten konnte das Startup nach eigenen Angaben in „einigen“ der ersten Einrichtungen mit seinem Warn-Dashboard zeigen, dass seine Kunden eine um 10-15 % höhere Wiederherstellungsrate erzielten als zuvor, dh ohne AI, um die Abfallreinheit im Auge zu behalten.
Angesichts der Arten von Jobs, die hier automatisiert werden sollen – dh schmutzige, stinkende und potenziell gefährliche schlecht bezahlte Handarbeit – ist dies eine Anwendung der KI, die eher begrüßt als befürchtet werden könnte, schlägt Jubbawy auch vor.
„Letztendlich motiviert mich das, weil ich mich daran erinnere, das Buch von Bill Gates über die Vermeidung einer Klimakatastrophe gelesen zu haben, in dem er alle Ursachen dieser 51 Milliarden Tonnen Treibhausgase, die wir beseitigen müssen, und die unnötige Verwendung von Neumaterialien kategorisiert für Verpackungen um 2–3 % – also deutlich über 1 Gigatonne“, sagt er und fügt hinzu, dass die vorrangige Motivation des Teams darin bestehe, „unseren Teil dazu beizutragen, diese 51 Mrd. Tonnen auf Null zu bringen“.