Für Krebspatienten werden Medikamente verabreicht Klinische Studien können dazu beitragen, Leben zu retten oder zu verlängern.
Aber trotz Tausende nur in den Vereinigten Staaten pro Jahr 3 % bis 5 % der berechtigten Patienten nehmen an der Erforschung neuer Behandlungsmethoden teil.
Triomikein generatives KI-Startup, behauptet, es könne die Zeit, die Ärzte benötigen, um Patienten mit Studien zusammenzubringen, erheblich verkürzen.
Die Empfehlungen der Ärzte sind oft der Schlüssel zur Aufnahme von Patienten. Vielbeschäftigten Onkologen und Pflegekräften fehlt jedoch oft die Zeit, sich über alle klinischen Studien zu informieren, die für ihre Patienten geeignet sein könnten.
Ich bin kein Arzt und kenne daher die täglichen Herausforderungen des medizinischen Personals in der Onkologie nicht. Aber leider weiß ich aus eigener Erfahrung, wie schwierig es ist, klinische Studien für Krebspatienten zu finden. Als mein Vater krank war, verbrachte ich unzählige Stunden damit, auf Clinicaltrials.gov zu stöbern, einer Website und Datenbank, die Tausende laufender Studien auflistet. Und gerade im März habe ich einen halben Samstag damit verbracht, eine klinische Studie für einen Freund zu finden, der an Krebs im Stadium IV leidet. Ihr Arzt bot nur eine Studie an, also fragte sie mich, ob es andere Möglichkeiten gäbe.
Da die meisten klinischen Studien komplexe Kriterien haben, sind für die Eignung oft Dutzende Faktoren wie Krebsstadium, Mutationen und frühere Behandlungen entscheidend. Medizinisches Personal benötigt oft Stunden, um die Krankenakte eines Patienten manuell zu überprüfen und eine passende klinische Studie zu finden. Doch aufgrund des Mangels an onkologischem Fachpersonal wird vielen Krebspatienten die Teilnahme nicht angeboten oder sie verpassen ihr Teilnahmefenster.
Triomics wurde vom ehemaligen MIT-Biotech-Forscher Sarim Khan und dem KI-Wissenschaftler bei Adobe Hrituraj Singh gegründet. Das Paar, das seit dem College befreundet ist, beschloss 2021, Triomics zu gründen, nachdem es erkannte, dass Fortschritte in der generativen KI und LLMs dazu beitragen könnten, Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) zu extrahieren, um geeignete klinische Studien für Krebspatienten in Minuten statt in Stunden zu finden .
Khan und Singh stiegen im Winter 2021 bei Y Combinator ein und begannen mit der Arbeit an einem LLM, das speziell für Krebszentren und Onkologieabteilungen in Krankenhaussystemen entwickelt wurde.
Drei Jahre später gibt Triomics bekannt, dass sechs Krebszentren und Krankenhäuser das LLM aktiv nutzen oder erproben, und das Unternehmen plant, diese Zahl bis Ende des Jahres zu verdoppeln. Und jetzt hat das Unternehmen eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar von Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst und Y Combinator eingeworben, um es bei der Weiterentwicklung seiner Plattform und der Einführung bei neuen Kunden zu unterstützen.
Auch wenn die Reduzierung der Zeit, die es dauert, bis Patienten mit klinischen Studien in Kontakt kommen, wie die unmittelbar wertvollste Anwendung der Triomics-Software erscheinen mag, sagt Khan, dass Triomics viel mehr ist als ein Unternehmen für klinische Studien. „Ärzte verwenden es für verschiedene Anwendungsfälle, über die ich einfach weiter reden könnte“, sagte er.
Nachdem das LLM von Triomics, das das Unternehmen OncoLLM nennt, die Krankenakte des Patienten „liest“, könnten die Daten verwendet werden, um Ärzte und anderes medizinisches Personal auf Patientenbesuche vorzubereiten oder um bei der Übermittlung von Krebsdaten mit Einzelheiten zu den betroffenen Organen und dem Stadium der Erkrankung zu helfen Fortschritte bei staatlichen Regulierungsbehörden.
Natürlich ist Triomics nicht der Einzige, der diesen Bereich angeht. Zu den weiteren Startups, die das Matching klinischer KI-Studien durchführen, gehören unter anderem Deep 6 AI, QuantHealth und Trajectory.
Khan glaubt jedoch, dass Triomics eines der wenigen Startups ist, das große Mengen an Datensätzen speziell für Krebszentren verarbeitet.