In den letzten zehn Jahren sind Drohnen zu einem immer wichtigeren Instrument für die Waldüberwachung geworden. Sie sind eine schnelle und effektive Möglichkeit, viele Daten auf einmal zu sammeln, ohne das natürliche Gleichgewicht zu sehr zu stören. Treeswift wurde 2020 als Spin-off des GRASP Laboratory der University of Pennsylvania gegründet und hat daran gearbeitet, dieses Versprechen zu erfüllen.
Die Gründer Steven Chen, Elizabeth Hunter, Michael Shomin und Vaibhav Arcot brachten ihre Expertise in Drohnenschwärmen und Forstwirtschaft zusammen, um ein System zu schaffen, das in der Lage ist, große Datenmengen in einem Durchflug zu sammeln. Diese Informationen, die von Bordkameras und Sensoren gesammelt werden, können für eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen genutzt werden, darunter die Überwachung der Entwaldung, die Messung der Kohlenstoffbindung und die Verhinderung von Waldbränden.
„Unsere Mission ist es, das Datenökosystem für die natürliche Welt aufzubauen, und wir erreichen dies, indem wir wichtige Daten unter dem Blätterdach des Waldes erfassen“, sagte Chen, der CEO des Startups, in einer Pressemitteilung. „Wir gehen davon aus, dass die Treeswift-Technologie dazu beitragen wird, von Grund auf eine transparentere, überprüfbare und genauere Sicht auf den Planeten zu erhalten.“
Diese Woche kündigte das Unternehmen passenderweise eine Seed-Runde an. Die Finanzierung in Höhe von 4,8 Millionen US-Dollar, angeführt von Pathbreaker Ventures, erhöht die Gesamtsumme auf 6,4 Millionen US-Dollar.
Bildnachweis: Baumwift
„Die Lösung von Treeswift ist in der Lage, die natürliche Welt auf eine nie dagewesene Weise zu messen“, sagt Ryan Gembala von Pathmaker. „Die Auswirkungen auf die kommerzielle Forstwirtschaft, die CO2-Abscheidung und mehr sind tiefgreifend. Ich gehe davon aus, dass die Daten aus ihren Einsätzen in den kommenden Jahrzehnten zu einer Grundlage für die größten Chancen bei naturbasierten Lösungen und Management werden.“
Das Hauptangebot des in Philadelphia ansässigen Startups ist SwiftCruise, eine kombinierte Hardware-/Softwarelösung, die in der Lage ist, Metriken auf Baum-für-Baum-Ebene zu sammeln. Die Informationen werden von integrierten maschinellen Lernalgorithmen verarbeitet und in einem Cloud-basierten Daten-Dashboard gesammelt. Es ist ein detaillierteres Bild als das, was traditionell mit Methoden wie Satelliten- oder Flugzeugbildern gesammelt wird.
Treeswift testet seine Technologie derzeit mit einer Reihe von kommerziellen Forstunternehmen.