Aber in der Studie, die im Open-Access-Journal BMJ Open veröffentlicht wurde, stellten die Forscher fest, dass die Gesundheit insgesamt beeinträchtigt ist Trackerin Kombination mit einem Computeralgorithmus, identifizierte 68 Prozent der Covid-positiven Personen zwei Tage vor dem Auftreten ihrer Symptome korrekt.Das internationale Team, darunter die Universität Basel (Schweiz) und das Imperial College London, wies darauf hin, dass ein PCR-Tupfertest zwar der Goldstandard für die Bestätigung einer Covid-19-Infektion bleibt, „unsere Ergebnisse legen jedoch nahe, dass ein auf Wearables basierender Algorithmus für maschinelles Lernen als dienen kann ein vielversprechendes Instrument zum präsymptomatischen oder asymptomatischen Nachweis von Covid-19″.Das Team führte einen Versuch mit einem AVA-Armband durch und umfasste 1.163 Teilnehmer, die alle unter 51 Jahre alt waren und den Tracker nachts trugen. Das Gerät speichert Daten alle 10 Sekunden und benötigt mindestens 4 Stunden relativ ununterbrochenen Schlaf. Die Armbänder wurden beim Aufwachen mit einer ergänzenden Smartphone-App synchronisiert.Alle Teilnehmer unterzogen sich regelmäßigen Antikörper-Schnelltests auf eine Covid-Infektion. Diejenigen mit indikativen Symptomen machten auch einen PCR-Tupfertest.Etwa 127 Personen (11 Prozent) entwickelten während des Studienzeitraums eine Covid-19-Infektion, von denen 66 (52 Prozent) ihr Armband mindestens 29 Tage vor Beginn der Symptome getragen hatten und durch einen PCR-Tupfertest als positiv bestätigt wurden. so wurden sie in die abschließende Analyse einbezogen.Der Algorithmus wurde mit 70 Prozent der Daten von Tag 10 bis Tag 2 vor Beginn der Symptome innerhalb eines 40-tägigen Zeitraums der kontinuierlichen Überwachung der 66 Personen, die positiv auf SARS-CoV-2 getestet wurden, „trainiert“. Es wurde dann mit den verbleibenden 30 Prozent der Daten getestet.Etwa 73 Prozent der im Labor bestätigten positiven Fälle wurden im Trainingsset und 68 Prozent im Testset bis zu 2 Tage vor Beginn der Symptome erfasst.Die Forscher räumen ein, dass ihre Ergebnisse möglicherweise nicht breiter anwendbar sind.Aber „tragbare Sensortechnologie ist eine einfach zu bedienende, kostengünstige Methode, um es Einzelpersonen zu ermöglichen, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden während einer Pandemie zu verfolgen“, schrieben sie in der Zeitung.Darüber hinaus „können diese Geräte in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Grenzen der personalisierten Medizin erweitern und Krankheiten vor (dem Auftreten von Symptomen) erkennen, wodurch möglicherweise die Virusübertragung in Gemeinden verringert wird“.
Tragbare KI-Tracker können Covid-19 Tage vor dem Auftreten von Symptomen erkennen, behaupten Forscher
Tragbare Aktivitätstracker, die Änderungen der Hauttemperatur sowie der Herz- und Atemfrequenz überwachen, kombiniert mit künstlicher Intelligenz (KI), könnte verwendet werden, um Tage zuvor eine Covid-19-Infektion aufzunehmen Symptome Start, behauptete Vorrecherche.Typische Covid-19-Symptome können nach der Ansteckung mehrere Tage dauern, bis sie auftreten, während dieser Zeit kann eine infizierte Person das Virus unwissentlich verbreiten.