Toyotas Autos der nächsten Generation werden mit Nvidia-Supercomputern und dem Betriebssystem gebaut

Toyota kündigte auf der CES 2025 an, dass seine Fahrzeuge der nächsten Generation über automatisierte Fahrfunktionen verfügen werden, die auf dem Supercomputer Drive AGX Orin von Nvidia und dem sicherheitsorientierten Betriebssystem DriveOS basieren.

Tech hat sich an Toyota gewandt, um mehr über die Pläne des Autoherstellers zu erfahren, Fahrzeuge mit autonomen Fähigkeiten einzusetzen.

DriveOS ist das Betriebssystem für Nvidias autonome Fahrzeugplattform, das eine sichere KI-Verarbeitung in Echtzeit und die Integration fortschrittlicher Fahr- und Cockpitfunktionen verspricht.

Der fahrzeuginterne Supercomputer Drive AGX von Nvidia, der Sensordaten in Echtzeit verarbeitet, ist nur einer der drei Computer, aus denen Nvidias umfassendes Selbstfahr-Toolkit besteht. Die anderen beiden sind Nvidia DGX zum Trainieren von KI-Modellen und Software-Stacks und die Nvidia Omniverse-Plattform zum Testen von AV-Software und zum Generieren synthetischer Daten in Simulationen.

Toyota ist seit Jahren Kunde der beiden anderen Cloud-basierten Computing-Systeme von Nvidia. Im Jahr 2019 begann das Toyota Research Institute, die Technologie von Nvidia zu nutzen, um seine autonome Fahrzeugtechnologie zu entwickeln, zu trainieren und zu validieren. Zwei Jahre zuvor teilten die Unternehmen Pläne mit, Nvidia-Supercomputer in zukünftige Toyota-Fahrzeuge einzubauen, um autonome Fahrsysteme anzutreiben.

„Toyota ist tatsächlich ein großartiges Beispiel für unsere Cloud-to-Car-Strategie“, sagte Ali Kani, Vizepräsident Automotive bei Nvidia, am Montag während einer Pressekonferenz. „Wir hatten bereits eine Partnerschaft mit Toyota in der Cloud und freuen uns nun, diese Partnerschaft zu erweitern und mit ihnen im Auto zusammenzuarbeiten.“

Toyota ist nicht der Einzige. Ebenfalls auf der CES 2025 gaben das Technologie-Startup für autonome Fahrzeuge Aurora Innovation und der Automobilzulieferer Continental eine langfristige Partnerschaft bekannt, um fahrerlose Lkw in großem Maßstab einzusetzen, die auf dem System-on-a-Chip Nvidia Drive Thor basieren.

Da Nvidias Palette an Plattformen von Schulungen über Simulationen bis hin zu Berechnungen reicht, geht Nvidia davon aus, dass sein vertikales Automobilgeschäft im Geschäftsjahr 2026 auf etwa 5 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

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