Freunde, Römer und Algorithmen – KI kann tatsächlich genau vorhersagen, wann Sie den Löffel abgeben werden. Stellen Sie sich eine Maschine vor, die in Ihre Zukunft blickt und Ihr Ablaufdatum flüstert. Eine neue Studie aus Dänemark hat eine entwickelt KI-Tool Das versucht genau das zu tun, indem es die individuelle Lebensspanne mit beunruhigender Genauigkeit vorhersagt. „Wir tun dies, indem wir auf einen umfassenden Registerdatensatz zurückgreifen, der für Dänemark über mehrere Jahre hinweg verfügbar ist und Informationen über Lebensereignisse in Bezug auf Gesundheit, Bildung, Beruf, Einkommen, Adresse und Arbeitszeiten enthält, die mit täglichen Aufzeichnungen erfasst werden.“ Tagesauflösung“, sagten Forscher aus Dänemark. „Wir nutzen die Technologie hinter ChatGPT (so genannte Transformatormodelle), um menschliche Leben zu analysieren, indem wir jede Person als Abfolge von Ereignissen darstellen, die in ihrem Leben passieren“, Sune Lehmann, Hauptautorin der Studie , sagte der New York Post.
Wie berechnet das KI-Tool den „Tod“?
Laut der Studie, die an Menschen in Dänemark durchgeführt wurde, werden erste Lebenssequenzen auf der Grundlage von Arbeits- und Gesundheitsakten aus dänischen nationalen Registern erstellt. Der Datensatz enthält Aufzeichnungen über Einkommen, wie Gehalt, Stipendium, Art der Tätigkeit, Branche, Sozialleistungen usw. Darüber hinaus werden Aufzeichnungen darüber geführt, wie oft eine Person einen Arzt oder ein Krankenhaus aufgesucht hat, wie die Diagnosegeschichte ist und andere medizinische Details.
Die Studie nutzte alle öffentlichen Informationen der Probanden und vergab dann digitale Token. Das KI-Modell konnte mit einer Genauigkeit von 78 % vorhersagen, wer bis 2020 gestorben war. „Wir können beobachten, wie sich das Leben einzelner Menschen in einem Umfeld unterschiedlicher Ereignistypen entwickelt (Informationen über einen Herzinfarkt vermischen sich mit Gehaltserhöhungen oder Informationen über den Umzug von einem städtischen in ein ländliches Gebiet).“
Die Ergebnisse der Studie sind auch vielversprechend für die Zukunft der Gesundheitsvorsorge. Der Studie zufolge eröffnet das Modell eine Reihe von Möglichkeiten innerhalb der Sozial- und Gesundheitswissenschaften. „Mithilfe eines umfangreichen Datensatzes können wir komplexe Muster und Trends im Leben einzelner Menschen erfassen und ihre Geschichten in einer kompakten Vektordarstellung darstellen“, heißt es in der Studie.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Life2Vec und ähnliche Modelle statistische Instrumente und keine Wahrsager-Orakel sind. Zahlreiche unvorhersehbare Faktoren können die Lebensspanne eines Menschen beeinflussen, so dass es unmöglich ist, genaue Sterbedaten zu bestimmen.
Wie berechnet das KI-Tool den „Tod“?
Laut der Studie, die an Menschen in Dänemark durchgeführt wurde, werden erste Lebenssequenzen auf der Grundlage von Arbeits- und Gesundheitsakten aus dänischen nationalen Registern erstellt. Der Datensatz enthält Aufzeichnungen über Einkommen, wie Gehalt, Stipendium, Art der Tätigkeit, Branche, Sozialleistungen usw. Darüber hinaus werden Aufzeichnungen darüber geführt, wie oft eine Person einen Arzt oder ein Krankenhaus aufgesucht hat, wie die Diagnosegeschichte ist und andere medizinische Details.
Die Studie nutzte alle öffentlichen Informationen der Probanden und vergab dann digitale Token. Das KI-Modell konnte mit einer Genauigkeit von 78 % vorhersagen, wer bis 2020 gestorben war. „Wir können beobachten, wie sich das Leben einzelner Menschen in einem Umfeld unterschiedlicher Ereignistypen entwickelt (Informationen über einen Herzinfarkt vermischen sich mit Gehaltserhöhungen oder Informationen über den Umzug von einem städtischen in ein ländliches Gebiet).“
Die Ergebnisse der Studie sind auch vielversprechend für die Zukunft der Gesundheitsvorsorge. Der Studie zufolge eröffnet das Modell eine Reihe von Möglichkeiten innerhalb der Sozial- und Gesundheitswissenschaften. „Mithilfe eines umfangreichen Datensatzes können wir komplexe Muster und Trends im Leben einzelner Menschen erfassen und ihre Geschichten in einer kompakten Vektordarstellung darstellen“, heißt es in der Studie.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Life2Vec und ähnliche Modelle statistische Instrumente und keine Wahrsager-Orakel sind. Zahlreiche unvorhersehbare Faktoren können die Lebensspanne eines Menschen beeinflussen, so dass es unmöglich ist, genaue Sterbedaten zu bestimmen.