Elon Musk möchte nicht, dass Tesla nur ein Autohersteller ist. Er möchte, dass Tesla eine KI -Firma ist, die herausgefunden hat, wie man Autos dazu bringt, sich selbst zu fahren.
Entscheidend für diese Mission ist das Dojo, der maßgefertigte Supercomputer von Tesla, der seine vollen selbstfahrenden neuronalen Netzwerke (FSD) ausbilden soll. FSD ist nicht ganz selbstfahrend; Es kann einige automatisierte Fahraufgaben ausführen, erfordert aber dennoch einen aufmerksamen Menschen hinter dem Lenkrad. Aber Tesla denkt mit mehr Daten, mehr Rechenleistung und mehr Training. Es kann die Schwelle von fast selbstfahrten bis hin zu vollem Selbstfahrten überschreiten.
Und hier kommt Dojo ins Spiel.
Musk neckt Dojo schon seit einiger Zeit, aber die Führungskraft hat Diskussionen über den Supercomputer während des 2024 gestiegen. Jetzt, wo wir im Jahr 2025 sind, hat ein anderer Supercomputer namens Cortex in den Chat eingegeben, aber Dojos Bedeutung für Tesla ist möglicherweise immer noch existentiell – mit EV – mit EV – mit EV – mit EV – mit EV – Umsatzbrüche wollen die Zusicherungen, dass Tesla Autonomie erreichen kann. Unten finden Sie eine Zeitleiste der Erwähnungen und Versprechen von Dojo.
2019
Erste Erwähnungen von Dojo
22. April – Am Autonomie-Tag von Tesla hatte der Autohersteller das KI-Team auf der Bühne, um über Autopilot und volles Selbstfahrer zu sprechen, und die KI, die sie beide mit Strom versorgt. Das Unternehmen teilt Informationen über die maßgefertigten Chips von Tesla, die speziell für neuronale Netzwerke und selbstfahrende Autos konzipiert sind.
Während der Veranstaltung neckt Musk Dojo und enthüllt, dass es ein Supercomputer für das Training von KI ist. Er merkt auch an, dass alle Tesla-Autos, die zu dieser Zeit hergestellt wurden, über alle Hardware verfügen, die für die vollständige Selbstfahrung erforderlich sind und nur ein Software-Update benötigten.
2020
Moschus beginnt die Dojo Roadshow
2. Februar – Moschus sagt Tesla wird in Kürze mehr als eine Million verbundene Fahrzeuge weltweit mit Sensoren haben und für die vollständige Selbstfahrung benötigt-und wirkt die Fähigkeiten von Dojo.
„DOJO, unser Trainings-Supercomputer, kann große Mengen an Video-Trainingsdaten verarbeiten und Hyperraum-Arrays effizient mit einer Vielzahl von Parametern, viel Speicher und ultrahöher Bandbreite zwischen den Kernen ausführen. Mehr dazu später. „
14. August – – Moschus wiederholt Der Plan von Tesla, einen neuronalen Netzwerk -Trainingscomputer mit dem Namen DOJO zu entwickeln, um „wirklich große Mengen an Videodaten zu verarbeiten“ und es als „Biest“ zu bezeichnen. Er sagt auch, dass die erste Version von Dojo ist „Etwa ein Jahr entfernt“, „ Das würde sein Startdatum irgendwo im August 2021 angeben.
Dezember 31 – – Elon sagt Dojo ist nicht benötigtaber es wird sich besser machen. „Es ist nicht genug, um sicherer zu sein als menschliche Fahrer, Autopilot muss letztendlich mehr als 10 -mal sicherer sein als menschliche Fahrer.“
2021
Tesla macht Dojo offiziell
19. August – Der Autohersteller kündigt DOJO am ersten KI -Tag von Tesla offiziell an, eine Veranstaltung, die Ingenieure für das KI -Team von Tesla anziehen soll. Tesla stellt auch seinen D1 -Chip vor, den der Autohersteller sagt, dass er – neben der GPU von NVIDIA – den DOJO -Supercomputer mit Strom versorgen wird. Tesla stellt fest, dass sein KI -Cluster 3.000 D1 -Chips unterbringen wird.
12. Oktober – Tesla veröffentlicht A Dojo -Technologie Whitepaper„Eine Anleitung zu Teslas konfigurierbaren schwimmenden Punktformaten & Arithmetik.“ Der Whitepaper beschreibt einen technischen Standard für eine neue Art von Binär-Gleitkomma-Arithmetik, die in Deep Learning Neural Networks verwendet wird und „vollständig in Software, vollständig in Hardware oder in einer beliebigen Kombination aus Software und Hardware“ implementiert werden kann.
2022
Tesla enthüllt Dojo -Fortschritte
12. August – Musk sagt, Tesla wird es tun “Phase im Dojo. Ich muss im nächsten Jahr nicht so viele inkrementelle GPUs kaufen. “
30. September – Am zweiten KI -Tag von Tesla zeigt das Unternehmen, dass es das erste Dojo -Kabinett installiert hat und 2,2 Megawatt Lasttests getestet hat. Tesla sagt, dass es eine Fliese pro Tag baute (was aus 25 D1 -Chips besteht). Tesla Demos Dojo auf der Bühne läuft ein stabiles Diffusionsmodell, um ein AI-generiertes Bild eines „Cybertruck auf dem Mars“ zu erstellen.
Wichtig ist, dass das Unternehmen ein Zieldatum eines vollständigen Exapod -Clusters im ersten Quartal 2023 festlegt, und es plant, insgesamt sieben Exapods in Palo Alto zu bauen.
2023
Eine Langschotterwette“
19. April – Musk erzählt den Anlegern während des Einkommens des ersten Quartals von Tesla, dass das Dojo „das Potenzial für eine Größenverbesserung in den Schulungskosten hat“ und „auch das Potenzial hat, einen verkaufbaren Service zu werden, den wir anderen Unternehmen auf die gleiche Weise anbieten würden Das Amazon Web Services bietet Webdienste. “
Musk merkt auch an, dass er „Dojo als eine Art langfristige Wette ansehen würde“, aber eine „Wette, die es wert ist, es zu machen“.
21. Juni – – Das Tesla ai X -Konto Beiträge Dass die neuronalen Netzwerke des Unternehmens bereits in Kundenfahrzeugen sind. Der Thread enthält eine Grafik mit einer Zeitleiste der aktuellen und projizierten Rechenleistung von Tesla, in der die Dojo -Produktion im Juli 2023 beginnt, obwohl nicht klar ist, ob sich dies auf die D1 -Chips oder den Supercomputer selbst bezieht. Sagt Musk Am selben Tag, an dem Dojo bereits online war und Aufgaben in den Tesla -Rechenzentren ausführte.
Das Unternehmen projiziert auch, dass Teslas Berechnung gegen Februar 2024 die Top 5 der ganzen Welt sein wird (es gibt keine Anzeichen dafür, dass dies erfolgreich war) und dass Tesla bis Oktober 2024 100 Exaflops erreichen würde.
19. Juli – Tesla Notizen In seinem Gewinnbericht im zweiten Quartal hat es die Produktion von Dojo begonnen. Musk sagt auch, dass Tesla plant, bis 2024 mehr als 1 Milliarde US -Dollar für Dojo auszugeben.
6. September – Moschusposten auf x Dieser Tesla ist durch KI -Trainingsberechnung begrenzt, aber Nvidia und Dojo werden das beheben. Er sagt, dass es äußerst schwierig ist, die Daten aus den rund 160 Milliarden Videos zu verwalten, die Tesla von seinen Autos pro Tag erhält.
2024
Pläne zu skalieren
24. Januar – Während des vierten Quartals und des Gesamtjahres im vierten Quartal und im Gesamtjahr wird Musk erneut anerkannt, dass DOJO ein hochranges, hochrangiges Projekt ist. Er sagt auch, dass Tesla „den doppelten Weg von Nvidia und Dojo“ verfolgte, dass „Dojo funktioniert“ und „Trainingsjobs“. Er bemerkt, dass Tesla es verkleinert und „Pläne für Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 und so weiter“.
26. Januar – Tesla kündigte Pläne an, 500 Millionen US -Dollar für den Bau eines Dojo -Supercomputers in Buffalo auszugeben. Musk spielt dann die Investition etwas herunter, Posting auf x Dies ist zwar 500 Millionen US -Dollar eine große Summe, aber „nur einem 10 -km -System von 10.000 H100 aus Nvidia entspricht. Tesla wird in diesem Jahr mehr als das für Nvidia -Hardware ausgeben. Der Tisch ist zu diesem Zeitpunkt mindestens mehrere Milliarden Dollar pro Jahr mindestens mehrere Milliarden Dollar pro Jahr. “
30. April – Auf dem nordamerikanischen Technologie-Symposium von TSMC, sagt das Unternehmen, dass DOJOs Schulungskachel der nächsten Generation-der D2, das die gesamte Dojo-Fliese auf einen einzigen Siliziumwafer versetzt, anstatt 25 Chips mit einer Fliesen zu verbinden-ist bereits in Produktion. IEEE -Spektrum.
20. Mai – Moschus Notizen Dass der hintere Teil der Fabrikverlängerung von Giga Texas den Bau eines „super dichten, wassergekühlten Supercomputer-Cluster“ umfasst.
4. Juni – A CNBC -Bericht Enthüllt, dass Moschus Tausende von Nvidia -Chips, die Tesla an X und Xai reserviert waren, umgeleitet haben. Nachdem er anfänglich gesagt hatte, der Bericht sei falsch, Moschusposten auf x Dieser Tesla hatte keinen Ort, an dem er die Nvidia -Chips schickte, um sie einzuschalten Er bemerkte, dass die Erweiterung „50K H100S für das FSD -Training untergebracht wird“.
Er auch Beiträge:
„Von den rund 10 Mrd. USD in KI-bezogenen Ausgaben sagte ich, dass Tesla in diesem Jahr etwa die Hälfte in interner, vor allem der von Tesla entworfene KI-Inferenz-Computer und Sensoren, die in allen unseren Autos vorhanden sind, plus Dojo machen würde. Für den Aufbau der AI -Trainings -Superclusters beträgt NVIDIA -Hardware etwa 2/3 der Kosten. Meine derzeit beste Vermutung für Nvidia -Einkäufe von Tesla betragen in diesem Jahr 3 Mrd. USD bis 4 Mrd. USD. “
1. Juli – – Moschus enthüllt auf x Diese aktuellen Tesla-Fahrzeuge haben möglicherweise nicht die richtige Hardware für das KI-Modell der nächsten Generation. Er sagt, dass die Erhöhung der Parameterzahl von rund 5x mit der KI der nächsten Generation „sehr schwer zu erreichen ist, ohne den Computer des Fahrzeuginsexuellen zu verbessern“.
NVIDIA -Versorgungsprobleme
23. Juli – Während Teslas Gewinnanruf im zweiten Quartal ist Musk sagt, dass die Nachfrage nach Nvidia-Hardware „so hoch ist, dass es oft schwierig ist, den GPUs zu bekommen.“
„Ich denke, dies erfordert daher, dass wir DOJO viel mehr Mühe aufnehmen, um sicherzustellen, dass wir die Trainingsfähigkeit haben, die wir brauchen“, sagt Musk. „Und wir sehen einen Weg, um mit Nvidia mit Dojo wettbewerbsfähig zu sein.“
Eine Grafik in Teslas Investor Deck sagt voraus, dass die Tesla -AI -Trainingskapazität bis Ende 2024 auf rund 90.000 H100 -äquivalente GPUs gestiegen wird, gegenüber rund 40.000 im Juni. Später an diesem Tag auf x, Moschusposten Das Dojo 1 wird „bis Ende des Jahres im Online-Training von ungefähr 8K H100“ haben. Er postet auch Fotos des Supercomputers, der anscheinend das gleiche kühlschrankartige Edelstahl-Äußere wie die CyberTrucks von Tesla zu verwenden scheint.
Von dojo bis kortex
30. Juli – AI5 ist ~ 18 Monate von der Produktion mit hoher Volumen entfernt, sagt Musk in a Antwort zu einem Beitrag von jemandem, der behauptet, einen Club von „Tesla HW4/AI4 -Besitzern zu gründen, wütend darauf, zurückgelassen zu werden, wenn AI5 herauskommt“.
3. August – Moschusposten auf x Dass er eine Vorgehensweise von „The Tesla Supercompute Cluster in Giga Texas (auch bekannt als Cortex)“ machte. Er merkt an, dass es ungefähr 100.000 H100/H200 NVIDIA GPUs mit „massivem Speicher für das Video -Training von FSD & Optimus“ erfolgen würde.
26. August – Moschusposten auf x Ein Video von Cortex, das er als „The Giant New AI Training Supercluster im Tesla HQ in Austin zur Lösung realer KI“ bezeichnet.
2025
Keine Updates zu Dojo im Jahr 2025
29. Januar – Teslas Gewinn- und Gesellschafter und Gesamtjahr 2024 enthielt keine Erwähnung von Dojo. Cortex, Teslas neuer KI -Training Supercluster im Austin Gigafactory, trat jedoch auf. Tesla bemerkte in seinem Aktionärsdeck dass es den Einsatz von Cortex abgeschlossen hat, der aus rund 50.000 H100 NVIDIA -GPUs besteht.
„Cortex hat dazu beigetragen, V13 von FSD (beaufsichtigt) zu ermöglichen, das dank der Erhöhung der Daten mit höherer Auflösung und der Verstärkung von 4,2 -fach erheblich verbessert wird.“
Während des Anrufs stellte CFO Vaibhav Taneja fest, dass Tesla den Kortexaufbau beschleunigte, um die Einführung von FSD V13 zu beschleunigen. Er sagte, dass angesammelte KI-bezogene Investitionsausgaben, einschließlich der Infrastruktur, „bisher ungefähr 5 Milliarden US-Dollar beträgt“. Im Jahr 2025 sagte Taneja, er erwarte, dass Capex flach ist, wenn es sich auf KI bezieht.
Diese Geschichte hat ursprünglich am 10. August 2024 veröffentlicht, und wir werden sie als neue Informationen aktualisieren.