Andrej Karpathy, der Deep-Learning- und Computer-Vision-Experte, der vor fünf Jahren als Teslas Director of AI eingestellt wurde und das Autopilot-Vision-Team leitete, verlässt das Unternehmen offiziell.
Karpathy war für vier Monate beurlaubt, was zu weit verbreiteten Spekulationen darüber führte, ob er zurückkehren würde.
In einem am Mittwochnachmittag veröffentlichten Tweet schrieb Karparthy: „Es war eine große Freude, Tesla in den letzten 5 Jahren beim Erreichen seiner Ziele zu helfen, und es war eine schwierige Entscheidung, sich zu trennen. In dieser Zeit wechselte Autopilot von der Spurhaltung auf die Straßen der Stadt, und ich freue mich darauf, dass das außergewöhnlich starke Autopilot-Team diese Dynamik fortsetzt.“
Karpathy sagte, er habe keine konkreten Pläne für das, was er als nächstes tun könnte, und fügte hinzu, dass er mehr Zeit damit verbringen wolle, „meine langjährigen Leidenschaften für die technische Arbeit in den Bereichen KI, Open Source und Bildung zu überdenken“.
Quellen haben Tech zuvor mitgeteilt, dass Karpathy einige Risikoinvestitionen erwägt.
Bevor er 2017 zu Tesla kam, war Karpathy Forscher bei OpenAI, der von Elon Musk unterstützten gemeinnützigen Organisation für künstliche Intelligenz. Er hat einen umfassenden Hintergrund in KI-bezogenen Bereichen und war der Schöpfer eines der angesehensten Deep-Learning-Kurse, die an der Stanford University unterrichtet werden.
Seine Rolle bei Tesla, wo er sich auf das Computer-Vision-System konzentrierte, das zur Unterstützung des fortschrittlichen Fahrerassistenzsystems Autopilot entwickelt wurde, knüpfte an seine vorherige an Dissertationsarbeit. In seiner Dissertation hatte sich Karpathy darauf konzentriert, ein System zu schaffen, in dem ein neuronales Netzwerk mehrere diskrete und spezifische Elemente in einem Bild identifizieren, sie mit natürlicher Sprache kennzeichnen und einem Benutzer melden kann. Insbesondere beinhaltete es die Entwicklung eines Systems, das umgekehrt funktioniert. Dies ermöglichte es einem Modell, Beschreibungen in natürlicher Sprache (z. B. „schwarzes Kleid“) zu verwenden und dieses Objekt in einem bestimmten Bild zu finden.