TechWolf sammelt 43 Millionen US-Dollar ein, um mit KI einen großen Teil des internen Rekrutierungsspiels zu übernehmen

In der Technologiebranche kommt es weiterhin zu Entlassungen. Da der Bedarf der Unternehmen an technischen Talenten jedoch stetig steigt, richtet sich der Fokus verstärkt auf die Art und Weise, wie interne Talente verwaltet werden.

Ein Startup aus Gent in Belgien namens TechWolf verfolgt einen einzigartigen Ansatz, um diesem Bedarf gerecht zu werden. Das Unternehmen hat eine KI-Engine entwickelt, die Daten aus internen Arbeitsabläufen aufnimmt, um mehr über die Menschen zu erfahren, die diese Arbeit verrichten. Diese Daten werden dann in Daten für Manager und interne Personalvermittler umgewandelt, um die Interessen und Fähigkeiten verschiedener Mitarbeiter genauer einzuschätzen, sie verschiedenen Projekten zuzuordnen und ihnen letztendlich bessere Schulungen und mehr zu bieten.

Das Unternehmen sorgt mit seiner Technologie für Aufsehen und kann eine beeindruckende Liste von Kunden vorweisen, zu denen unter anderem GSK, HSBC, Booking.com und viele andere gehören. Und jetzt hat es fast 43 Millionen Dollar (genauer gesagt 42,75 Millionen Dollar) an Finanzmitteln aufgebracht, um sein Geschäft auszubauen.

Das in London ansässige Unternehmen Felix Capital führt diese Serie B an, während SAP, ServiceNow und Workday – drei Titanen im HR-Bereich – erstmals gemeinsam investieren. Weitere Geldgeber sind Acadian Ventures, Fortino Capital Partners, Notion Capital, SemperVirens und 20VC sowie ungenannte „KI-Führer“ von DeepMind und Meta. Unseres Wissens wird das Startup derzeit mit rund 150 Millionen Dollar bewertet.

CEO Andreas De Neve, der TechWolf zusammen mit Jeroen Van Hautte und Mikaël Wornoo gründete, gründete das Unternehmen 2018, als die drei noch Informatikstudenten an der Universität Gent in Belgien und Cambridge in England waren.

Der ursprüngliche Plan bestand darin, eine HR-Plattform aufzubauen – wobei das Startup sein eigenes Sprachmodell „wie ChatGPT“ entwickeln sollte, sagte er –, um bei der Suche und Einstellung externer Talente zu helfen.

„Es ist gescheitert“, sagte er schlicht. Die Personalbeschaffung, oder zumindest der Teil davon, den sie angehen wollten, war einfach nicht so kaputt. Arbeitgeber „brauchten keine KI, um die guten Bewerber von den schlechten zu trennen.“

Die Gründer stellten jedoch fest, dass ihre Zielkunden ein anderes Problem hatten, das gelöst werden musste.

„Sie sagten: ‚Hey, besteht also eine Möglichkeit, dieses KI-Modell für unsere 40.000 Mitarbeiter statt für unsere Bewerber einzusetzen? Denn vielleicht gibt es Leute, die wir intern rekrutieren könnten‘“, sagte De Neve. „Die Personalleiter haben uns auf das richtige Problem hingewiesen, das es zu lösen gilt: die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu identifizieren.“

Die Frage „Was machen Sie eigentlich?“ war ein immer wiederkehrender Witz über Chandler (einen IT-Mitarbeiter) in der Fernsehserie „Friends“. Aber es stellt sich heraus, dass es in Unternehmen in der realen Welt ein großes Problem ist, und es wird schlimmer, je größer die Organisation wird. „Sie können 100.000 Mitarbeiter haben, die alle super fähig sind und viel Zeit mit Softwaresystemen verbringen, die Daten erstellen“, sagte De Neve. „Aber strukturell wissen diese Unternehmen sehr wenig über diese Leute. Genau das haben wir uns vorgenommen.“

Genau diese Art von Problem könne KI lösen, sagte er. „Wir haben angefangen, Sprachmodelle zu entwickeln, die sich in die Systeme integrieren lassen, die die Menschen bei der Arbeit verwenden: Projekttracker, Dokumentationssysteme für Entwickler, Forschungsrepositorys für Forscher. Und aus all diesen Daten schließen wir, welche Fähigkeiten diese Mitarbeiter haben. Man kann es sich fast wie eine Reihe von KI-Modellen vorstellen, die mit dem digitalen Abgas einer Organisation verbunden sind.“

TechWolf geht auf einige wichtige Strömungen im Markt ein, die derzeit bemerkenswert sind:

• Das wahre Dilemma der Innovatoren? Das wegweisende Buch „Das Innovator-Dilemma” zeichnet ein überzeugendes Bild davon, wie selbst die erfolgreichsten Großunternehmen von kleineren Unternehmen, die flexibler auf Veränderungen reagieren, in den Ruin getrieben werden können. Aber aus einer anderen Perspektive betrachtet, sind die Mitarbeiter das wichtigste Kapital, das einer Organisation hilft, flexibler zu arbeiten als einer anderen: Wie einfach Teams für verschiedene Projekte und Ziele gebildet werden können, entscheidet wohl über Erfolg oder Misserfolg dieser Bemühungen. Und es stellt sich heraus, dass Organisationen bereit sind, viel Geld für Technologie zu zahlen, die ihnen bei dieser Aufgabe helfen kann.
• LLM vs. MLM vs. SLM. „Große“ Sprachmodelle und Unternehmen, die sie entwickeln, stoßen weiterhin auf großes Interesse. Und „generieren“ ist hier wirklich das Schlüsselwort, da sie die Grundlage für angesagte generative KI-Anwendungen wie ChatGPT, Stable Diffusion, Claude, Suno und andere bilden. Aber es gibt definitiv eine steigende Flut an „kleineren“ Sprachmodellen, die auf sehr spezifische Anwendungsfälle angewendet werden können, die potenziell weniger komplex zu erstellen und zu betreiben sind und letztlich stärker eingeschränkt und daher weniger anfällig für Halluzinationen sind. TechWolf ist nicht das einzige Unternehmen, das in diesem Bereich arbeitet, und auch nicht das einzige, das die Aufmerksamkeit von Investoren auf sich zieht. (Ein weiteres Beispiel ist das Startup Poolside, das KI ebenfalls für einen spezifischen Anwendungsfall entwickelt: Entwickler und ihre Codierungsaufgaben.)
• Fokussierung ist in der Tat sehr wichtig. Ich fragte De Neve, ob TechWolf Ambitionen habe, die Plattform zu nutzen, um in andere Bereiche wie Unternehmenssuche oder Business Intelligence zu expandieren. Schließlich nimmt das Unternehmen bereits so viele Unternehmensinformationen auf. Wäre es da nicht ein einfacher Schritt weiter, weitere Produkte darauf aufzubauen?

Nichtlautete De Neves klare Antwort: „Wir können Daten wie kein anderer auf dem Markt verarbeiten, aber wir konzentrieren uns voll und ganz auf die Lösung des Qualifikationsproblems, da die Nachfrage nach uns auf dem Markt, auf dem wir tätig sind, bereits jetzt zu groß ist.“

In einer Zeit, in der es so scheint, als ob in der Welt der KI viel Lärm herrscht, ist Fokus ein deutlicher Hinweis darauf und könnte ein Grund dafür sein, warum sich Investoren für Unternehmen wie diese interessieren.

Julien Codorniou, der Partner bei Felix, der diesen Deal geleitet hat, glaubt, dass TechWolf sogar viel größere Unternehmen ausmanövrieren könnte, die aus anderen Bereichen kommen, beispielsweise im Bereich der KI-basierten Unternehmenssuche. „Eine Sache gut zu machen, kann sich wirklich auszahlen“, sagte er. „Sie wollen nicht Workday oder ServiceNow sein. Sie wollen die Schweiz der Personalabteilung sein.“