Jeff Ferguson, Rob Walker und Francisco „Paco“ Gomez von der University of Missouri sind Teil eines interdisziplinären Forschungsteams, das Drohnen mit Lichterkennung und Entfernungsmessung (Lidar) einsetzt, um alte Indianerdörfer namens Pueblos im Lion Mountain-Gebiet im Westen zu untersuchen New-Mexiko. Ziel des Teams ist es, den Zusammenhang zwischen Migration und sozialen Interaktionsmustern sowie Pueblo-Berufen besser zu verstehen.
„Zu den archäologischen Stätten, die in der Gegend entdeckt wurden, gehört ein riesiges Pueblo, das wahrscheinlich im späten 13. Jahrhundert von Einwanderern aus der großflächigen Aufgabe der Four Corners-Region, einschließlich Mesa Verde, erbaut und bewohnt wurde“, sagte Ferguson, außerordentlicher Professor in der Region Abteilung für Anthropologie.
„Unsere Forschung konzentriert sich auf die Dokumentation der regionalen Siedlungsmuster und das Verständnis, wie die aus dem Norden kommenden Migranten mit der vorhandenen lokalen Bevölkerung interagierten. Mithilfe dieser Technologie wollen wir alle bisher nicht dokumentierten Standorte effizient identifizieren.“
Lidar ist eine Technik, die Laserimpulse verwendet, um die Bodenoberfläche zu „kartieren“. Während drohnenbasiertes Lidar detailliertere Bilder der Bodenoberfläche liefern kann als flugzeugbasiertes Lidar, untersucht das Team, ob Drohnen effizient eingesetzt werden können, um die groß angelegten Landvermessungen durchzuführen, die für die Suche nach diesen Standorten erforderlich sind – Bemühungen, die manchmal mehrere umfassen können Hunderte Quadratmeilen. Nachdem die Standorte aus der Luft identifiziert wurden, müssen sie von Forschern verifiziert werden, die vor Ort Feldarbeiten durchführen. Dabei handelt es sich um einen Prozess, der als „Ground-Truthing“ bekannt ist.
„Es ist nicht immer offensichtlich, dass diese Merkmale architektonischer Natur sind“, sagte Ferguson. „Es könnte schwierig sein, zwischen einem natürlichen Felsvorsprung und einem kulturellen Merkmal zu unterscheiden, daher müssen wir Faktoren wie Ausrichtung, Positionierung, Größe, Art des Gesteins und das Vorhandensein anderer kultureller Artefakte berücksichtigen.“
Die Forscher sind sich der kulturellen Bedeutung dieser Stätten bewusst und arbeiten mit einem Beratungsteam für kulturelle Ressourcen des Pueblo von Zuni zusammen, einer von mehreren indianischen Gruppen, die diese angestammten Stätten als Teil ihres kulturellen Erbes beanspruchen. Ferguson beschrieb ein solches Treffen letztes Jahr, nachdem Forscher eine kleine Reihe vertikaler Steine entdeckt hatten, die kastenförmig im Boden platziert waren. Das Zuni Cultural Resource Advisory Team (ZCRAT) stellte fest, dass es sich um einen Schrein handelte, und identifizierte zahlreiche weitere an weiteren Standorten. Forscher planen im Herbst 2023 weitere Feldforschungen in Zusammenarbeit mit ZCRAT.
Stellen Sie tiefergehende Fragen
Der Einsatz von Drohnen zur Suche nach diesen Standorten hat den Forschern bereits die Möglichkeit eröffnet, tiefergehende Fragen zu den Migrationsmustern zu stellen.
„Wir können uns eine einzelne Migrantengemeinschaft ansehen und versuchen zu verstehen, wie sich diese Gemeinschaft in lokale Gruppen integriert hat“, sagte Ferguson. „Wir nutzen diese Informationen, um Fragen zu stellen wie: ‚Wie interagieren all diese Menschen?‘“ oder „Wie ist die Interaktion zwischen dieser wahrscheinlichen Migrantengemeinschaft und dieser lokalen Bevölkerung?“
Obsidian-Beschaffung
Eine weitere Möglichkeit für Forscher, besser zu verstehen, wie die alten amerikanischen Ureinwohner im Lion Mountain-Gebiet in einem breiteren sozialen und wirtschaftlichen Netzwerk interagierten, ist die Analyse ihrer Verwendung von Obsidian, einem Stein, der zur Herstellung scharfer Werkzeuge zum Schneiden und Jagen verwendet wird.
„Die chemische Zusammensetzung der Obsidian-Artefakte kann mit bekannten natürlichen Aufschlüssen verglichen werden und hilft dabei, die geologische Quelle der Artefakte zu bestimmen“, sagte Ferguson, der College-Studenten auch beibringt, wie man Steinwerkzeuge nachbildet. „Die Nutzung der Obsidianbeschaffung kann ein guter Indikator für die soziale und wirtschaftliche Interaktion in der Vergangenheit sein.“
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in der Zeitschrift für Feldarchäologieerläuterten Ferguson und Kollegen detailliert die Verwendung eines tragbaren Handgeräts namens energiedispersive Röntgenfluoreszenzspektrometrie (ED-XRF), das es ihnen ermöglicht, Obsidianstücke vor Ort zu analysieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, diese Gegenstände zur Analyse einzusammeln Das Labor.
„Da wir bodennah sind, identifizieren wir den gesamten Obsidian in einem Bereich, nehmen dann jeden einzelnen auf und lassen ihn im Instrument laufen“, sagte Ferguson. „Mit dieser Methode können wir Tausende von Datenpunkten sammeln, ohne tatsächlich Artefakte sammeln zu müssen.“
Mit künstlicher Intelligenz
Forscher wie Ferguson und Walker, außerordentliche Professoren in der Abteilung für Anthropologie, arbeiten daran, einen Weg zu finden, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in diesen Prozess zu integrieren.
„Das ultimative Ziel besteht darin, herauszufinden, wie wir Maschinen trainieren können, diese Merkmale noch besser und effizienter zu finden als Menschen, die die Daten betrachten“, sagte Ferguson. „Sobald wir wissen, in welchen Gebieten es Besonderheiten oder Standorte gibt, können wir das Modell trainieren, um zu sagen: ‚Dieser Standort ist hier, jetzt gehen Sie und sehen Sie, was Sie durch Ground-Truthing finden können.‘“
Zusätzlich zur Nutzung der oben genannten Anwendungen zur Erforschung des groß angelegten Handels entwickeln Forscher Pläne zur Einbeziehung einer Analyse der Zusammensetzung von Keramik, um die lokalen Interaktionen zwischen den einzelnen Gemeinden der Region besser zu verstehen. Diese Forschung würde eine Analyse im MU-Archäometrielabor am MU-Forschungsreaktor (MURR) umfassen.
Mehr Informationen:
Jonathan M. Schaefer et al., In-Field Obsidian XRF Analysis of Sites in the Lion Mountain Area and Gallinas Mountains of West-Central New Mexico, Zeitschrift für Feldarchäologie (2023). DOI: 10.1080/00934690.2023.2221520