Als ich nach San Francisco zog, war die schrullige Rotunde in der 532 Market Street ein Laden von Sharper Image voller Plasmakugeln und Touristen, die Massagesessel ausprobierten.
Die E*Trade-Filiale, die die Fläche übernommen hatte, schloss vor einigen Jahren, bekam aber im vergangenen August einen neuen Mieter: die Silicon Valley Bank. Seufzen.
Downtown SF hat sich von der Pandemie nicht erholt, aber das hier ist eine erstklassige Lage mit viel Fußgängerverkehr. Hoffentlich wird, nachdem die Silicon Valley Bridge Bank ihren Betrieb eingestellt hat, ein rentables Unternehmen einziehen.
Aber das ist nur eine Straßenecke. Die zweitgrößte Bankenpleite in der Geschichte der USA wird das Startup-Ökosystem für die kommenden Jahre verändern.
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Die Silicon Valley Bank war mehr als nur eine bevorzugte Wahl für die Verwaltung von Gehaltsabrechnungen und Investorengeldern: Sie bot auch Vermögensverwaltungsdienste, Wohnungsbaudarlehen unter dem Marktpreis an und half bei der Koordinierung privater Aktienverkäufe. Es war auch ein erforderlich Wahl für viele Kunden, deren Verträge von ihnen verlangten, „das Unternehmen für alle oder die meisten ihrer Bankdienstleistungen zu nutzen“, CNBC berichtete.
Wo bleibt also der Zusammenbruch dieser Bank für die Technologiebranche? Wer ist am anfälligsten, wer wird davon profitieren und was sind einige der langfristigen Auswirkungen auf VC? Um mehr zu erfahren, interviewten Karan Bhasin und Ram Iyer:
- Maëlle Gavet, CEO, Techstars
- Niko Bonatsos, Geschäftsführer, General Catalyst
- Colin Beirne, Partner, Two Sigma Ventures
„Wir werden wahrscheinlich eine Konsolidierung in der VC-Klasse sehen“, sagte Gavet.
„Es war schon auf dem Weg, aber das wird es wahrscheinlich beschleunigen, denn die SVB war auch ein hervorragender Kreditanbieter für Hausärzte, um ihre Kapitalbindungsabfragen zu machen.“
Vielen Dank fürs Lesen,
Walter Thomson
Redaktionsleiter, Tech+
@deinprotagonist
Die KI-Revolution ist dem Turing-Test entwachsen: Einführung eines neuen Frameworks
Bildnachweis: themacx (öffnet in einem neuen Fenster) / Getty Images (Bild wurde geändert)
Ein Freund hat mich kürzlich gebeten, einen ChatGPT-Textblock zu identifizieren, den er in eine E-Mail eingebettet hat. Ich konnte es problemlos, aber nur, weil die Passage besonders langweilig war und überhaupt nicht nach ihnen klang.
Obwohl die generative KI meine Erwartungen übertrifft, ist der Turing-Test nach meiner persönlichen Erfahrung größtenteils intakt. Aber wie lange noch?
Der Unternehmer/Investor Chris Saad sagt, wir brauchen einen neuen Maßstab, der über Turings „vereinfachte Pass/Fail-Basis“ hinausgeht, weshalb er „einen neuen Ansatz zur Bewertung von KI-Fähigkeiten basierend auf der Theorie der multiplen Intelligenzen“ entwickelt hat.
Erstellen einer PLG-Bewegung zusätzlich zu nutzungsbasierten Preisen
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Im vergangenen Juli schrieb Puneet Gupta, ein ehemaliger AWS-General Manager, der jetzt CEO und Mitbegründer von Amberflo.io ist, einen TC+-Artikel, in dem er erklärte, wie SaaS-Startups nutzungsbasierte Preismodelle einführen können.
In einem Follow-up teilt er vier Taktiken mit, die Teams anwenden können, um Kundendaten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um das Rätselraten aus Preisentscheidungen zu nehmen.
„Wenn es an der Zeit ist, Entscheidungen über Produktverpackung und Preisgestaltung zu treffen, sollte der erste Ort, an den Sie sich wenden, die Metering-Pipeline für historische Nutzungsdaten sein“, schreibt er.
Time to trust: Fragen, die Kunden zur Cybersicherheit stellen, und wie man sie beantwortet
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Sich in die Lage seiner Kunden zu versetzen, kann unangenehme Fragen aufwerfen, insbesondere für Cybersicherheits-Startups, sagt Business Angel Ross Haleliuk.
Um Teams dabei zu helfen, das „Time-to-Trust“-Intervall zu verkürzen, stellt er einige Fragen, die Cybersicherheitskunden bei der Bewertung von Anbietern wahrscheinlich stellen werden, zusammen mit Aktionspunkten, die helfen können, überzeugende Antworten zu geben.
„Es ist wichtig zu bedenken, dass Vertrauen über lange Zeit aufgebaut wird, aber es kann sofort verloren gehen“, schreibt Haleliuk.
Die Bewertung Ihres Startups ermitteln: Ein Business Angel erklärt, wie
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In ihrer neuesten Kolumne erklärt TC+-Mitarbeiterin Marjorie Radlo-Zandi, wie Angel-Investoren wie sie Bewertungen vor und nach dem Geldeingang erstellen.
„Bei der Bewertung potenzieller Investitionen stelle ich sicher, dass es sich um ein Produkt oder eine Dienstleistung handelt, die mir sehr am Herzen liegt, und informiere mich über den Markt des Unternehmens“, sagt sie.
„Ich möchte eine faire Bewertung des Unternehmens und einen klar definierten Markt im Wert von mindestens 100 Millionen US-Dollar sehen.“
Ein heißer Auftritt ist eine großartige Möglichkeit, ein Investorentreffen abzubrechen. Um Erstgründern zu helfen, keine roten Fahnen zu schwenken, erklärt sie die Berkus-Methode und erklärt, warum uninformierte Gründer oft nach unrealistischen Bewertungen suchen.