Kann KI die Jobs der Entwickler verschlingen, die damit beschäftigt sind, KI-Modelle zu erstellen? Die kurze Antwort lautet nein, aber die längere Antwort steht noch nicht fest. Die Nachricht diese Woche, dass Google ein neues KI-gestütztes Codierungstool für Entwickler hat, bedeutet, dass der Wettbewerbsdruck zwischen großen Technologieunternehmen, den besten Service zu entwickeln, der Programmierern dabei hilft, schneller mehr Code zu schreiben, immer noch zunimmt.
Der GitHub Copilot-Dienst von Microsoft, der ähnliche Konzepte aufweist, arbeitet kontinuierlich an der Einführung in Unternehmen. Beide Unternehmen wollen letztendlich eine entwicklerunterstützende Technologie entwickeln, die die Codebasis eines Unternehmens versteht und es ihm ermöglicht, maßgeschneiderte Vorschläge und Tipps anzubieten.
Startups sind ebenfalls im Kampf, obwohl sie eher auf maßgeschneiderte Lösungen als auf die breiteren Angebote der größten Technologieunternehmen setzen; Pythagora, StoßzahnUnd Ellipse Aus dem neuesten Y Combinator-Batch arbeiten sie an der App-Erstellung anhand von Benutzereingaben, an KI-Agenten zur Fehlerbeseitigung bzw. an der Umwandlung von GitHub-Kommentaren in Code.
Überall, wo man hinschaut, entwickeln Entwickler Tools und Dienste, um ihrer eigenen Berufskohorte zu helfen.
Entwickler, die heute das Codieren lernen, werden keine Welt kennen, in der sie nicht über KI-gestützte Codierungshilfen verfügen. Nennen wir es das Zeitalter der Grafikrechner für Softwareentwickler. Aber das Risiko – oder die Sorge, nehme ich an – besteht darin, dass die KI-Tools, die Berge von Code aufnehmen, um intelligenter zu werden und den Menschen dabei zu helfen, mehr zu tun, mit der Zeit irgendwann so viel leisten können, dass weniger Menschen für die Arbeit benötigt werden Code für Unternehmen selbst schreiben. Und wenn ein Unternehmen weniger Geld ausgeben und weniger Mitarbeiter beschäftigen kann, wird es das tun; Kein Job ist sicher, manche Rollen sind nur zu einem bestimmten Zeitpunkt schwieriger zu ersetzen.
Glücklicherweise scheinen die großen Tech-Unternehmen und Startups angesichts der Komplexität moderner Softwaredienste, der allgegenwärtigen technischen Schulden und einer unendlichen Anzahl von Grenzfällen sehr nützliche Codierungshilfen zu sein und nicht etwas, das bereit ist, diese zu ersetzen oder gar zu reduzieren Anzahl der Menschen, die sie bauen. Zur Zeit. Auf einen Zeitraum von mehreren Jahrzehnten würde ich nicht das andere Ende dieser Wette eingehen.