Schlagwort: schädlichsten
Maschinelles Lernen klassifiziert 191 der weltweit schädlichsten Viren
Forscher der University of Waterloo haben 191 bisher nicht identifizierte Astroviren mithilfe eines neuen, auf maschinellem Lernen basierenden Klassifizierungsverfahrens erfolgreich klassifiziert. Die Studie „Nutzung maschinellen Lernens zur taxonomischen Klassifizierung neu…