Schlagwort: Pflanzenphänotypisierung
Neues Modellierungsframework für Strahlungstransport verbessert Deep Learning für die Pflanzenphänotypisierung
Ein Forschungsteam hat mithilfe der 3D-Anlagenmodellierungssoftware Helios ein Rahmenwerk zur Modellierung des Strahlungstransports entwickelt, um RGB-, Multi-/Hyperspektral-, Wärme- und Tiefenkamerabilder mit vollständig aufgelösten Referenzbeschriftungen zu simulieren. Diese innovative Methode verringert…
Wegweisende Pflanzenphänotypisierung mit Autoencodern und SNP-Markern
Fortschritte bei der Sequenzierung des gesamten Genoms haben die Charakterisierung von Pflanzenarten revolutioniert und eine Fülle genotypischer Daten für die Analyse bereitgestellt. Die Kombination aus genomischer Selektion und neuronalen Netzen,…
Eine Methode der künstlichen Intelligenz zur schnellen Pflanzenphänotypisierung unter komplexen Bedingungen
Während der Photosynthese absorbiert der grüne Farbstoff Chlorophyll in Algen und Pflanzen den größten Teil der Energie des einfallenden Lichts. Chlorophyll wird angeregt und überträgt diese Energie auf die energiesammelnden…