Schlagwort: Materialforschung
Auf dem Weg zu einem großen Materialmodell für die KI-gestützte Materialforschung
Nach dem Erfolg großer Sprachmodelle hat das Konzept großer Materialmodelle als Deep-Learning-Computermodelle für das Materialdesign großes Interesse geweckt. Dennoch scheint die Aufgabe, große Materialmodelle zu entwickeln, angesichts der inhärenten Komplexität…
Neuer KI-Ansatz beschleunigt gezielte Materialforschung und ebnet den Weg für Experimente mit autonomem Fahren
Wissenschaftler haben eine KI-basierte Methode entwickelt, die bei der Suche nach neuen Materialien dabei hilft, Daten effizienter zu erfassen, sodass Forscher komplexe Designherausforderungen präziser und schneller bewältigen können. Diese Forschung…
Die Materialforschung erforscht Designregeln und Synthese von Quantenspeicherkandidaten
Bei der Entwicklung von Quantencomputern und -netzwerken gibt es viele Komponenten, die sich grundlegend von denen unterscheiden, die heute verwendet werden. Wie bei einem modernen Computer unterliegt jede dieser Komponenten…
Künstliche Intelligenz entschlüsselt „Wolken“ von Detektoren, um die Materialforschung zu beschleunigen
Röntgenstrahlen können wie eine superschnelle Kamera mit atomarer Auflösung verwendet werden, und wenn Forscher ein paar wenige Augenblicke voneinander entfernte Röntgenpulse aufnehmen, erhalten sie Schnappschüsse eines Systems mit atomarer Auflösung…
Die entscheidende Rolle funktionaler Motive – mikrostruktureller Einheiten, die Materialfunktionen steuern – in der Materialforschung
Die traditionelle Trial-and-Error-Methode in der Materialforschung kann die wachsende Nachfrage nach verschiedenen Hochleistungsmaterialien nicht erfüllen, daher ist die Entwicklung eines neuen effektiven Paradigmas der Materialwissenschaft äußerst dringend. Eine von Dr.…