Schlagwort: maschinelles
Neue Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Realitätslücke bei Quantengeräten zu schließen
Eine von der Universität Oxford durchgeführte Studie hat die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens genutzt, um eine zentrale Herausforderung für Quantengeräte zu bewältigen. Die Ergebnisse offenbaren erstmals einen Weg, die „Realitätslücke“…
Die nanostrukturierte flache Linse nutzt maschinelles Lernen, um klarer zu „sehen“ und gleichzeitig weniger Strom zu verbrauchen
Eine an der Vanderbilt University entwickelte Front-End-Linse oder Meta-Imager kann möglicherweise herkömmliche Abbildungsoptiken in Bildverarbeitungsanwendungen ersetzen und Bilder mit höherer Geschwindigkeit und geringerem Stromverbrauch erzeugen. Die Nanostrukturierung des Linsenmaterials zu…
Maschinelles Lernen durchsucht umfangreiche Daten aus Röntgenbeugungstechniken, um neue Materialien zu finden
Wissenschaftler der University of Rochester sagen, dass Deep Learning eine Technik verbessern kann, die bereits der Goldstandard für die Charakterisierung neuer Materialien ist. In einem (n npj-Rechnermaterialien Papierbeschreibt das interdisziplinäre…
Maschinelles Lernen könnte Wissenschaftlern helfen zu verstehen, warum Vögel Plastik fressen
Seevögel im Pazifischen Ozean fressen Plastik und verfüttern es an ihre Küken. Aber wir wissen sehr wenig darüber, warum die Vögel das tun. Durch die richtige Klassifizierung der aus den…
Maschinelles Lernen enthüllt neue Erkenntnisse über Stressreaktionen für die Pflanzengesundheitsdiagnose
Blattfarbmuster, die durch Faktoren wie Blattalter und Umweltstress beeinflusst werden, dienen in der Landwirtschaft als Indikatoren für die Pflanzengesundheit. Der VIS-NIR-SWIR-Sensor ist zwar bei der Messung dieser Muster mit hoher…
Maschinelles Lernen soll die Erkennung von Kontaminationen in Lebensmittelfabriken beschleunigen
Die Fabriken, in denen unsere Lebensmittel und Getränke verarbeitet werden (Kurzmeldung: Nein, sie kommen nicht direkt vom Bauernhof), müssen sehr sauber gehalten werden, sonst würden wir alle sehr krank werden,…
Wie maschinelles Lernen die Datenassimilation für Erdsystemmodelle unterstützen kann
Datenassimilation ist die Kombination aktueller Beobachtungen mit einer kurzfristigen Vorhersage, um eine bestmögliche Schätzung des aktuellen Zustands des Erdsystems zu erhalten. Maschinelles Lernen kann dazu beitragen, indem es den Einsatz…
Maschinelles Lernen zeigt, wie man Polymermaterialien in organischen Lösungsmitteln auflöst
Das Auflösen von Polymeren mit organischen Lösungsmitteln ist der wesentliche Prozess in der Forschung und Entwicklung von Polymermaterialien, einschließlich Polymersynthese, Veredelung, Lackierung und Beschichtung. Das Recycling von Kunststoffabfällen ist heute…
Muir AI nutzt maschinelles Lernen, um Produktemissionsdaten zu schätzen
Apple hat welche gemacht winkt, als es hieß, dass die neueste Apple Watch klimaneutral sein würde, was angesichts der Tatsache, dass das Unternehmen verkauft hat, keine unerhebliche Leistung ist über…
Chemiker nutzten maschinelles Lernen und molekulare Modellierung, um potenzielle Krebsmedikamente zu identifizieren
Chemiker der RUDN-Universität und Kollegen aus China bauten mehrere Modelle für maschinelles Lernen und entdeckten eine Gruppe potenzieller Medikamente, die das Enzym hemmen, das für die unkontrollierte Zellteilung verantwortlich ist.…