Schlagwort: maschinelles
Ein Prädiktor für maschinelles Lernen verbessert die Fähigkeit zur Lösung komplexer physikalischer Probleme
In einer aktuellen Entwicklung an der Fudan-Universität hat ein Team aus angewandten Mathematikern und KI-Wissenschaftlern ein hochmodernes Framework für maschinelles Lernen vorgestellt, das das Verständnis und die Vorhersage von Hamilton-Systemen…
Modell für maschinelles Lernen verfolgt Trends in der öffentlichen Finanzforschung
Was sind die wichtigsten Themen im Bereich der öffentlichen Finanzen und Budgetierung, wie haben sie sich verändert und welche Zukunftsthemen sollten von Fachleuten und Praktikern stärker erforscht werden? Can Chen…
Google entfernt im Jahr 2023 170 Millionen gefälschte Bewertungen mit neuem Algorithmus für maschinelles Lernen |
Letztes Jahr, Google hat seine Systeme aktualisiert, um mehr zu identifizieren und zu entfernen gefälschte Bewertungen „als jemals zuvor“. Als Teil dieses Updates wurde eine entwickelt und bereitgestellt Algorithmus für…
Die Radarsatelliten von Tomorrow.io nutzen maschinelles Lernen, um deutlich über ihrem Gewicht zu schlagen
Diejenigen von uns, die das Glück haben, am Fenster zu sitzen, können das Wetter einfach durch einen Blick nach draußen vorhersagen, aber für die weniger Privilegierten werden Wettervorhersagen und -analysen…
Beschleunigen Sie die Herstellung neuer Medikamente durch maschinelles Lernen
Forscher haben eine Plattform entwickelt, die automatisierte Experimente mit KI kombiniert, um vorherzusagen, wie Chemikalien miteinander reagieren, was den Designprozess für neue Medikamente beschleunigen könnte. Die Vorhersage, wie Moleküle reagieren…
Neue Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Realitätslücke bei Quantengeräten zu schließen
Eine von der Universität Oxford durchgeführte Studie hat die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens genutzt, um eine zentrale Herausforderung für Quantengeräte zu bewältigen. Die Ergebnisse offenbaren erstmals einen Weg, die „Realitätslücke“…
Die nanostrukturierte flache Linse nutzt maschinelles Lernen, um klarer zu „sehen“ und gleichzeitig weniger Strom zu verbrauchen
Eine an der Vanderbilt University entwickelte Front-End-Linse oder Meta-Imager kann möglicherweise herkömmliche Abbildungsoptiken in Bildverarbeitungsanwendungen ersetzen und Bilder mit höherer Geschwindigkeit und geringerem Stromverbrauch erzeugen. Die Nanostrukturierung des Linsenmaterials zu…
Maschinelles Lernen durchsucht umfangreiche Daten aus Röntgenbeugungstechniken, um neue Materialien zu finden
Wissenschaftler der University of Rochester sagen, dass Deep Learning eine Technik verbessern kann, die bereits der Goldstandard für die Charakterisierung neuer Materialien ist. In einem (n npj-Rechnermaterialien Papierbeschreibt das interdisziplinäre…
Maschinelles Lernen könnte Wissenschaftlern helfen zu verstehen, warum Vögel Plastik fressen
Seevögel im Pazifischen Ozean fressen Plastik und verfüttern es an ihre Küken. Aber wir wissen sehr wenig darüber, warum die Vögel das tun. Durch die richtige Klassifizierung der aus den…
Maschinelles Lernen enthüllt neue Erkenntnisse über Stressreaktionen für die Pflanzengesundheitsdiagnose
Blattfarbmuster, die durch Faktoren wie Blattalter und Umweltstress beeinflusst werden, dienen in der Landwirtschaft als Indikatoren für die Pflanzengesundheit. Der VIS-NIR-SWIR-Sensor ist zwar bei der Messung dieser Muster mit hoher…