Schlagwort: maschinelles
Maschinelles Lernen beschleunigt die Entdeckung leistungsstarker Metalloxidkatalysatoren
Forscher haben sich die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zunutze gemacht, um die Entdeckung und Optimierung mehrkomponentiger Metalloxide als Elektrokatalysatoren für die Sauerstoffreduktionsreaktion (ORR) deutlich voranzutreiben. Dieser Durchbruch hat das Potenzial, die…
Maschinelles Lernen und KI helfen bei der Vorhersage der molekularen Selektivität chemischer Reaktionen
Mittlerweile gibt es nur noch wenige Probleme, bei deren Bewältigung KI und maschinelles Lernen nicht helfen können. Forscher der Yokohama National University nutzen diesen modernen Vorteil, um Probleme zu lösen,…
Maschinelles Lernen klassifiziert 191 der weltweit schädlichsten Viren
Forscher der University of Waterloo haben 191 bisher nicht identifizierte Astroviren mithilfe eines neuen, auf maschinellem Lernen basierenden Klassifizierungsverfahrens erfolgreich klassifiziert. Die Studie „Nutzung maschinellen Lernens zur taxonomischen Klassifizierung neu…
Maschinelles Lernen könnte dabei helfen, unentdeckte Teilchen in Daten des Large Hadron Collider aufzudecken
Wissenschaftler verwendeten ein neuronales Netzwerk, eine Art vom Gehirn inspirierter Algorithmus für maschinelles Lernen, um große Mengen an Partikelkollisionsdaten zu sichten. Teilchenphysiker haben die Aufgabe, diesen riesigen und wachsenden Bestand…
Neuartige Methode nutzt Nanomechanik und maschinelles Lernen zur schnellen Erkennung der Lebensfähigkeit von Bakterien
Das Team von Prof. Guo Shifeng am Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat eine neuartige Methode vorgeschlagen, die die Lücke zwischen physikalischer Messung und…
Maschinelles Lernen liefert ein neues Bild des Bartkauz
Der Bartkauz gilt seit langem als Wächter der Wildnis Alaskas und wacht über schneebedeckte Wälder bis in den Norden der Brooks Range, fernab von menschlichen Populationen. In einer Studie veröffentlicht…
Forscher nutzt maschinelles Lernen, um bei der Digitalisierung alter Texte aus der Indus-Zivilisation zu helfen
Die Zivilisation des Industals gilt neben Mesopotamien und Ägypten als eine der drei frühesten Zivilisationen der Weltgeschichte. Die Indus-Zivilisation war geographisch größer als diese beiden, als sie sich ab 3300…
Was lässt Schwarze Löcher wachsen und neue Sterne entstehen? Maschinelles Lernen hilft, das Rätsel zu lösen
Wenn sie aktiv sind, spielen supermassereiche Schwarze Löcher eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Galaxien. Bisher ging man davon aus, dass das Wachstum durch die heftige Kollision zweier Galaxien…
Verbesserung der statistischen Zuverlässigkeit von Wettervorhersagen durch maschinelles Lernen
Ein globales Forscherteam hat Fortschritte bei der Verfeinerung der Wettervorhersagemethoden gemacht, mit besonderem Schwerpunkt auf der Lösung des anhaltenden Problems der „Quantilüberschreitung“. Dieses Phänomen stört die Reihenfolge der vorhergesagten Werte…
Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Weltraumwettervorhersagen zu verbessern
Es gibt drei Schweregrade für Weltraumstürme: geomagnetische Stürme, Sonnenstrahlungsstürme und Funkausfälle. Diese Stürme haben unterschiedliche Auswirkungen auf die Erde, darunter Satelliten-, GPS-, Kommunikations- und Stromnetzprobleme sowie Gesundheitsgefahren für Astronauten und…