Schlagwort: maschinelles
Nur durch maschinelles Lernen und KI können wir alle Chemikalien um uns herum in den Griff bekommen, sagen Forscher
Der JACS Au hat gerade veröffentlicht eine eingeladene Perspektive von Dr. Saer Samanipour und seinem Team auf die gewaltige Herausforderung, alle Chemikalien um uns herum zu kartieren. Samanipour, Assistenzprofessor am…
Verbesserung der Maglev-Leistung durch maschinelles Lernen
Der Verkehrssektor ist seit Jahrhunderten einer der größten Verursacher globaler CO2-Emissionen. Um dieses Problem anzugehen, untersuchen derzeit viele Forschungsgruppen, wie Technologie dazu beitragen kann, Verkehrssysteme nachhaltiger und umweltfreundlicher zu gestalten.…
Maschinelles Lernen beschleunigt Klimamodellsimulationen bei feinerer Auflösung und macht sie auf lokaler Ebene nutzbar
Klimamodelle sind eine Schlüsseltechnologie zur Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels. Durch Simulationen des Erdklimas können Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger Bedingungen wie den Anstieg des Meeresspiegels, Überschwemmungen und steigende Temperaturen abschätzen…
Maschinelles Lernen hilft bei der Suche nach einer vorteilhaften Kombination aus Salzen und organischen Lösungsmitteln für einfachere Vereisungsschutzmaßnahmen
Ein Forschungsteam der Osaka Metropolitan University hat eine Enteisungsmischung mit hoher Wirksamkeit und geringer Umweltbelastung gefunden, nachdem es mithilfe maschinellen Lernens die Schmelzmechanismen von wässrigen Lösungen aus 21 Salzen und…
Poröse Materialien und maschinelles Lernen bieten eine kostengünstige Methode zur Überwachung von Mikroplastik
Optische Analyse- und maschinelle Lerntechniken können Mikroplastik in Meeres- und Süßwasserumgebungen nun mithilfe kostengünstiger poröser Metallsubstrate problemlos erkennen. Einzelheiten zu der Methode, die von Forschern der Universität Nagoya in Zusammenarbeit…
Maschinelles Lernen beschleunigt die Entdeckung leistungsstarker Metalloxidkatalysatoren
Forscher haben sich die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zunutze gemacht, um die Entdeckung und Optimierung mehrkomponentiger Metalloxide als Elektrokatalysatoren für die Sauerstoffreduktionsreaktion (ORR) deutlich voranzutreiben. Dieser Durchbruch hat das Potenzial, die…
Maschinelles Lernen und KI helfen bei der Vorhersage der molekularen Selektivität chemischer Reaktionen
Mittlerweile gibt es nur noch wenige Probleme, bei deren Bewältigung KI und maschinelles Lernen nicht helfen können. Forscher der Yokohama National University nutzen diesen modernen Vorteil, um Probleme zu lösen,…
Maschinelles Lernen klassifiziert 191 der weltweit schädlichsten Viren
Forscher der University of Waterloo haben 191 bisher nicht identifizierte Astroviren mithilfe eines neuen, auf maschinellem Lernen basierenden Klassifizierungsverfahrens erfolgreich klassifiziert. Die Studie „Nutzung maschinellen Lernens zur taxonomischen Klassifizierung neu…
Maschinelles Lernen könnte dabei helfen, unentdeckte Teilchen in Daten des Large Hadron Collider aufzudecken
Wissenschaftler verwendeten ein neuronales Netzwerk, eine Art vom Gehirn inspirierter Algorithmus für maschinelles Lernen, um große Mengen an Partikelkollisionsdaten zu sichten. Teilchenphysiker haben die Aufgabe, diesen riesigen und wachsenden Bestand…
Neuartige Methode nutzt Nanomechanik und maschinelles Lernen zur schnellen Erkennung der Lebensfähigkeit von Bakterien
Das Team von Prof. Guo Shifeng am Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat eine neuartige Methode vorgeschlagen, die die Lücke zwischen physikalischer Messung und…