Schlagwort: maschinelles
Wie maschinelles Lernen die Strukturbiologie vorantreibt
Für Lucas Farnung gibt es keine faszinierendere Frage als die, wie sich aus einer einzelnen befruchteten Eizelle ein voll funktionsfähiger Mensch entwickelt. Als Strukturbiologe untersucht er diesen Prozess im kleinsten…
Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um die Vielfalt der Baumarten in Wäldern vorherzusagen
Ein Forscherteam unter der Leitung von Ben Weinstein von der University of Florida im US-Bundesstaat Oregon nutzte maschinelles Lernen, um hochdetaillierte Karten von über 100 Millionen einzelnen Bäumen an 24…
Forscherteam nutzt Satellitendaten und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Taifunintensität
Angesichts der Herausforderungen, die der Klimawandel bei der Vorhersage von Taifunen mit sich bringt, hat ein Forscherteam eine Technologie entwickelt, die Echtzeit-Satellitendaten und Deep-Learning-Funktionen nutzt, um Taifune präziser vorherzusagen. Unter…
Die Integration der Kleinwinkelneutronenstreuung in maschinelles Lernen verbessert die Messung komplexer Molekülstrukturen
Die Kleinwinkelstreuung (SAS) ist eine leistungsfähige Methode zur Untersuchung von Proben im Nanometermaßstab. Bisher wurde ihre Anwendung in der Forschung jedoch dadurch eingeschränkt, dass sie ohne vorherige Kenntnis der chemischen…
Neuronale Netze aus Licht können maschinelles Lernen nachhaltiger machen
Wissenschaftler schlagen eine neue Methode zur Implementierung eines neuronalen Netzwerks mit einem optischen System vor, die maschinelles Lernen in Zukunft nachhaltiger machen könnte. Die Forscher am Max-Planck-Institut für die Physik…
Nur durch maschinelles Lernen und KI können wir alle Chemikalien um uns herum in den Griff bekommen, sagen Forscher
Der JACS Au hat gerade veröffentlicht eine eingeladene Perspektive von Dr. Saer Samanipour und seinem Team auf die gewaltige Herausforderung, alle Chemikalien um uns herum zu kartieren. Samanipour, Assistenzprofessor am…
Verbesserung der Maglev-Leistung durch maschinelles Lernen
Der Verkehrssektor ist seit Jahrhunderten einer der größten Verursacher globaler CO2-Emissionen. Um dieses Problem anzugehen, untersuchen derzeit viele Forschungsgruppen, wie Technologie dazu beitragen kann, Verkehrssysteme nachhaltiger und umweltfreundlicher zu gestalten.…
Maschinelles Lernen beschleunigt Klimamodellsimulationen bei feinerer Auflösung und macht sie auf lokaler Ebene nutzbar
Klimamodelle sind eine Schlüsseltechnologie zur Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels. Durch Simulationen des Erdklimas können Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger Bedingungen wie den Anstieg des Meeresspiegels, Überschwemmungen und steigende Temperaturen abschätzen…
Maschinelles Lernen hilft bei der Suche nach einer vorteilhaften Kombination aus Salzen und organischen Lösungsmitteln für einfachere Vereisungsschutzmaßnahmen
Ein Forschungsteam der Osaka Metropolitan University hat eine Enteisungsmischung mit hoher Wirksamkeit und geringer Umweltbelastung gefunden, nachdem es mithilfe maschinellen Lernens die Schmelzmechanismen von wässrigen Lösungen aus 21 Salzen und…
Poröse Materialien und maschinelles Lernen bieten eine kostengünstige Methode zur Überwachung von Mikroplastik
Optische Analyse- und maschinelle Lerntechniken können Mikroplastik in Meeres- und Süßwasserumgebungen nun mithilfe kostengünstiger poröser Metallsubstrate problemlos erkennen. Einzelheiten zu der Methode, die von Forschern der Universität Nagoya in Zusammenarbeit…