Schlagwort: Lernens
Ist akademisches „TikTok“ die Zukunft des Lernens?
Vlogging könnte wertvoller sein als der Versuch, eine Internet-Persönlichkeit zu werden. In einer aktuellen Studie wurde untersucht, wie die Praxis das Engagement von Universitätsstudenten steigern und sicherstellen kann, dass ihre…
Kohlenstoffabscheidung Atom für Atom mit einem Modell des maschinellen Lernens untersuchen
Ein Wissenschaftlerteam des Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) hat ein maschinelles Lernmodell entwickelt, um die CO2-Abscheidung in Sorptionsmitteln auf Aminbasis auf atomarer Ebene zu verstehen. Dieser innovative Ansatz verspricht eine…
Astronomen wenden Techniken des maschinellen Lernens an, um in einem Meer von Daten Quasare aus dem frühen Universum zu finden
Quasare sind extrem leuchtkräftige galaktische Kerne, in denen Gas und Staub, die in ein zentrales supermassives Schwarzes Loch fallen, enorme Lichtmengen aussenden. Aufgrund ihrer außergewöhnlichen Helligkeit sind diese Objekte bei…
Modelle des maschinellen Lernens verbessern die Vorhersage der Grundwassertiefe in der Region Ningxia in China
Für das Ningxia-Gebiet, das in den ariden und semi-ariden Regionen Chinas liegt, ist Grundwasser eine der wichtigsten Trinkwasserquellen. Es gibt jedoch wenig Forschung zur Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens…
Modell des maschinellen Lernens eröffnet neue Möglichkeiten für die Arzneimittelentwicklung
Krankheitserreger sind durchaus anpassungsfähig, und ihre Fähigkeit, sich gegen Antibiotika zu schützen, stellt zunehmend ein Problem für die öffentliche Gesundheit dar. Ein Forschungsteam unter der Leitung des Los Alamos National…
Modell des maschinellen Lernens wirft ein neues Licht auf die Muskelentwicklung
Die Biowissenschaften waren noch nie so digital. Um mehr über Lebensprozesse zu erfahren, sammeln Biologen riesige Datenmengen, die Informatiker mithilfe von ihnen entwickelter, komplexer Rechenmodelle analysieren. In den letzten Jahren…
Forscher enthüllen neue Methode zur Berechnung mechanischer Eigenschaften von Festkörpern mithilfe maschinellen Lernens
Ein Forschungsteam von Skoltech stellte eine neue Methode vor, die maschinelles Lernen nutzt, um die Eigenschaften von Polykristallen, Verbundwerkstoffen und Mehrphasensystemen zu untersuchen. Dabei wurde eine hohe Genauigkeit erreicht, die…
Wissenschaftler entwickeln neue Methode des maschinellen Lernens zur Modellierung chemischer Reaktionen
Forscher der Carnegie Mellon University und des Los Alamos National Laboratory haben mithilfe maschinellen Lernens ein Modell erstellt, das reaktive Prozesse in einer Vielzahl organischer Materialien und Bedingungen simulieren kann.…
Weit verbreitete Modelle des maschinellen Lernens reproduzieren die Verzerrung von Datensätzen: Studie
Informatikforscher der Rice University haben Verzerrungen bei weit verbreiteten maschinellen Lernwerkzeugen festgestellt, die in der Immuntherapieforschung eingesetzt werden. Ph.D. Die Studenten Anja Conev, Romanos Fasoulis und Sarah Hall-Swan überprüften in…
Modelle des maschinellen Lernens bringen sich gegenseitig bei, molekulare Eigenschaften zu identifizieren
Biomedizinische Ingenieure der Duke University haben eine neue Methode entwickelt, um die Wirksamkeit von Modellen für maschinelles Lernen zu verbessern. Durch die Kombination zweier Modelle für maschinelles Lernen, eines zum…