Schlagwort: Lernen
Verbesserung der Maglev-Leistung durch maschinelles Lernen
Der Verkehrssektor ist seit Jahrhunderten einer der größten Verursacher globaler CO2-Emissionen. Um dieses Problem anzugehen, untersuchen derzeit viele Forschungsgruppen, wie Technologie dazu beitragen kann, Verkehrssysteme nachhaltiger und umweltfreundlicher zu gestalten.…
Die Echos von Wuthering Waves sind ein hervorragender Anreiz für eine offene Welt, und Genshin Impact könnte davon lernen
Wuthering Waves ist seit ein paar Wochen auf dem Markt und bietet eine interessante Alternative zum mächtigen Genshin-Einfluss. Die beiden Spiele können und sollten voneinander lernen, und Echoes ist vielleicht…
Maschinelles Lernen beschleunigt Klimamodellsimulationen bei feinerer Auflösung und macht sie auf lokaler Ebene nutzbar
Klimamodelle sind eine Schlüsseltechnologie zur Vorhersage der Auswirkungen des Klimawandels. Durch Simulationen des Erdklimas können Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger Bedingungen wie den Anstieg des Meeresspiegels, Überschwemmungen und steigende Temperaturen abschätzen…
Wie DEI-Rollbacks an Colleges und Universitäten das Lernen behindern
Noch vor vier Jahren, nach dem Mord an George Floyd, hatte fast jedes College und jede Universität in den USA mindestens ein Programm für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI). Viele…
Wie simulationsbasiertes Lernen Diätologiestudenten auf den klinischen Erfolg vorbereitet
Die Abteilung für Diätetik und Humanernährung (DHN) der University of Kentucky hat durch ein innovatives Programm, das simulationsbasierte Lernerfahrungen (SBLEs) beinhaltet, bedeutende Fortschritte bei der Vorbereitung ihrer Diätetikstudenten auf klinische…
Maschinelles Lernen hilft bei der Suche nach einer vorteilhaften Kombination aus Salzen und organischen Lösungsmitteln für einfachere Vereisungsschutzmaßnahmen
Ein Forschungsteam der Osaka Metropolitan University hat eine Enteisungsmischung mit hoher Wirksamkeit und geringer Umweltbelastung gefunden, nachdem es mithilfe maschinellen Lernens die Schmelzmechanismen von wässrigen Lösungen aus 21 Salzen und…
Die Stimmen sind ausgezählt: Lernen Sie die Gewinner der Publikumswahlrunde „Disrupt 2024“ kennen
Letzte Woche haben wir gerade die Gewinner der Breakout-Sessions bekannt gegeben. Lernen Sie jetzt die Roundtable-Sessions kennen, die den Wettbewerb um das diesjährige Disrupt 2024-Publikumsprogramm wirklich „abgerundet“ haben. Mit fünf…
Warum sollte man es erforschen? Was können wir daraus über die Suche nach Leben außerhalb der Erde lernen?
Universe Today hatte in den letzten Monaten das Privileg, sich mit einer Vielzahl wissenschaftlicher Disziplinen zu befassen, darunter Einschlagkrater, Planetenoberflächen, Exoplaneten, Astrobiologie, Sonnenphysik, Kometen, Planetenatmosphären, Planetengeophysik, Kosmochemie, Meteoriten, Radioastronomie, Extremophile,…
Sie haben gesprochen! Lernen Sie die Gewinner der Publikumswahl bei der Breakout-Session Disrupt 2024 kennen
Tech Disrupt präsentiert Spitzentechnologie und Innovation, und die diesjährige Ausgabe wird Sie nicht enttäuschen. Unter Tausenden von aufschlussreichen Breakout-Session-Einsendungen für das diesjährige Audience Choice-Programm haben sich fünf Breakout-Sessions an die…
Poröse Materialien und maschinelles Lernen bieten eine kostengünstige Methode zur Überwachung von Mikroplastik
Optische Analyse- und maschinelle Lerntechniken können Mikroplastik in Meeres- und Süßwasserumgebungen nun mithilfe kostengünstiger poröser Metallsubstrate problemlos erkennen. Einzelheiten zu der Methode, die von Forschern der Universität Nagoya in Zusammenarbeit…