Schlagwort: Learning
Deep Learning enthüllt molekulare Geheimnisse explosiver Perchloratsalze
Perchlorate sind eine Klasse von Verbindungen, die für ihre explosive Natur berüchtigt sind. Dies wirft bei Experimenten mit komplexen Verbindungen, die Perchlorationen enthalten, Sicherheitsbedenken auf, da bereits die geringste Erschütterung…
Eine auf Deep Learning basierende Methode zur hochpräzisen Stomataerkennung und Leitfähigkeitsanalyse
Spaltöffnungen sind für die Regulierung von Wasser und Kohlendioxid in Pflanzen von entscheidender Bedeutung und beeinflussen die Photosynthese. Die traditionelle Stomata-Analyse war manuell und fehleranfällig, doch zur verbesserten Erkennung und…
3D-Pflanzensprosssegmentierung mit Deep Learning
Das Streben nach einer effizienten 3D-Segmentierung von Pflanzensprossen, die für die Extraktion phänotypischer Merkmale von Pflanzen von entscheidender Bedeutung ist, hat die Integration von Deep Learning mit Punktwolken vorangetrieben. Herkömmliche…
Grannen-Phänotypisierung mit fortgeschrittenem Deep Learning, mögliche Anwendungen bei der Automatisierung der Sortierung von Gerstengrannen
Grannen, borstenartige Fortsätze von Graspflanzen wie Weizen und Gerste, sind für den Schutz und die Samenverbreitung von entscheidender Bedeutung, wobei Widerhaken auf ihrer Oberfläche eine entscheidende Rolle spielen. Während die…
Forscher nutzen Deep Learning, um die räumliche und zeitliche Auflösung grober Niederschlagskarten zu verbessern
Starke Niederschläge können zu Naturkatastrophen wie Überschwemmungen oder Erdrutschen führen. Um die Häufigkeit dieser Extremereignisse vorherzusagen, sind globale Klimamodelle erforderlich, die sich durch den Klimawandel voraussichtlich ändern werden. Forscher des…
Deep Learning beschleunigt galaktische Berechnungen
Supernovae oder explodierende Sterne spielen eine entscheidende Rolle bei der Entstehung und Entwicklung von Galaxien. Allerdings ist es bekanntermaßen schwierig, Schlüsselaspekte dieser Phänomene in einigermaßen kurzer Zeit genau zu simulieren.…
Deep Learning löst langjährige Herausforderungen bei der Identifizierung der Nanopartikelform
Das Innovation Center of NanoMedicine hat gemeinsam mit der Universität Tokio bekannt gegeben, dass eine Gruppe unter der Leitung von Prof. Takanori Ichiki, Forschungsdirektor von iCONM, eine neue Methode zur…
Die Studie nutzt Deep Learning, um Extremereignisse zu erklären
Die Identifizierung der zugrunde liegenden Ursache von Extremereignissen wie Überschwemmungen, heftigen Regenfällen oder Tornados ist äußerst schwierig und es kann jahrzehntelange konzertierte Anstrengungen von Wissenschaftlern erfordern, um zu brauchbaren physikalischen…
Aufdeckung der allgemeinen Eigenschaften der Faser-Rayleigh-Streuung basierend auf Deep Learning
Die Streuung in Medien weist eine einzigartige inhärente Zufälligkeit auf. Zu den typischen Streueffekten zählt die Faser-Rayleigh-Streuung. Die Erforschung und das Verständnis der Eigenschaften der Faser-Rayleigh-Streuung sind von großem Forschungswert…
Die Synergie traditioneller Techniken und Deep Learning ermöglicht eine hochpräzise Streifenmusteranalyse in einem Einzelbild
Die optische Messtechnik ist als universelle Messtechnik, die Licht als Informationsträger für berührungslose und zerstörungsfreie Messungen nutzt, von grundlegender Bedeutung für die Fertigung, Grundlagenforschung und technische Anwendungen. Mit der Erfindung…