Schlagwort: Learning
Ökologe nutzt Deep Learning, um Schimpansen zu schützen
Die Zukunft der Schimpansen hängt von intelligenten Schutzstrategien ab, und dafür sind Daten erforderlich, viele Daten. Die Ökologin Adrienne Chitayat hat in Tansania Forschungen zu Schimpansen durchgeführt und ist die…
Deep Learning beleuchtet vergangene und zukünftige atmosphärische Blockierungsereignisse
Atmosphärische Blockierungsereignisse sind anhaltende Wetterereignisse mit starken Auswirkungen, die auftreten, wenn große Hochdrucksysteme stationär werden und den Jetstream und die Sturmbahnen für Tage bis Wochen umlenken. Sie können mit rekordverdächtigen…
Googles Nest Learning Thermostat ist immer noch unschlagbar
Ein generalüberholter Nest Learning Thermostat der dritten Generation war eines der ersten Dinge, die ich in die Hand nahm, als ich letzten Monat in mein erstes Haus einzog. Als langjähriger…
Nach neun Jahren erhält Googles Nest Learning Thermostat ein KI-Makeover
Nach neun langen Jahren ist Google endlich das Gerät auffrischen das gab Nest seinen Namen. Das Unternehmen kündigte am Dienstag die Einführung des Nest Learning Thermostat 4 an, 13 Jahre…
Mit Deep Learning die Glukosemessung in Lebensmitteln vereinfachen
Ein Forschungsteam hat kürzlich eine neue Methode zur Messung von Glukose mithilfe von Deep-Learning-Technologie entwickelt. Ihre Forschung war veröffentlicht In Laser & Photonik Bewertungen. Metamaterialien sind künstliche Materialien mit einzigartigen…
Neues Modellierungsframework für Strahlungstransport verbessert Deep Learning für die Pflanzenphänotypisierung
Ein Forschungsteam hat mithilfe der 3D-Anlagenmodellierungssoftware Helios ein Rahmenwerk zur Modellierung des Strahlungstransports entwickelt, um RGB-, Multi-/Hyperspektral-, Wärme- und Tiefenkamerabilder mit vollständig aufgelösten Referenzbeschriftungen zu simulieren. Diese innovative Methode verringert…
Mithilfe von Deep Learning die planetarische Grenzschicht der Erde abbilden
Obwohl die Troposphäre oft als die Schicht der Atmosphäre angesehen wird, die der Erdoberfläche am nächsten liegt, ist die planetarische Grenzschicht (PBL) – die unterste Schicht der Troposphäre – tatsächlich…
Fortschritte bei der Erkennung von Gewächshausspitzen mit Deep Learning für eine verbesserte Analyse phänotypischer Merkmale
Die genaue Extraktion phänotypischer Merkmale aus Bilddaten ist für die Getreideforschung unerlässlich, die Erkennung von Ähren in Gewächshäusern ist jedoch aufgrund der umweltbedingten und physikalischen Ähnlichkeiten zwischen Ähren und Blättern…
Beschleunigen Sie die Entdeckung von Einzelmolekülmagneten durch Deep Learning
Die Synthese oder Untersuchung bestimmter Materialien in einer Laborumgebung stellt aufgrund von Sicherheitsbedenken, unpraktischen Versuchsbedingungen oder Kostenbeschränkungen häufig Herausforderungen dar. Als Reaktion darauf greifen Wissenschaftler zunehmend auf Deep-Learning-Methoden zurück, bei…
Deep Learning prognostiziert die Meereistrends in der Antarktis für das Jahr 2024 – voraussichtlich weiterhin in der Nähe historischer Tiefststände
Das Jahr 2023 ist weltweit das wärmste Jahr seit Beginn der Aufzeichnungen, begleitet von den höchsten gemessenen Meerestemperaturen. Inmitten dieser extremen und ungewöhnlichen klimatischen Bedingungen erholte sich die antarktische Meereisausdehnung…