Schlagwort: Katalysatordaten
Maschinelles Lernen bietet einen neuen Rahmen für die Analyse heterogener Katalysatordaten
Maschinelles Lernen (ML) verändert das Design heterogener Katalysatoren, das aufgrund des komplexen Zusammenspiels der Komponenten traditionell durch Versuch und Irrtum gesteuert wird. BIFOLD-Forscher Parastoo Semnani aus der ML-Gruppe von BIFOLD-Co-Direktor…