Schlagwort: hyperspektraler
Präzisionslandwirtschaft mit Multi-Target-Regression und hyperspektraler Bildgebung
Jüngste Fortschritte in der hyperspektralen Bildgebung und im maschinellen Lernen haben die zerstörungsfreie Überwachung des Ernährungszustands von Nutzpflanzen revolutioniert und eine genaue Vorhersage der Konzentrationen pflanzlicher Elemente ermöglicht. Trotz der…
Eine Methode zur Klassifizierung der Reife von Paprika mittels hyperspektraler Bildgebung
Ein UGR-Forschungsteam hat eine Methode zur Klassifizierung der Reife von Paprika mithilfe von Hyperspektralbildgebung, einer nicht-invasiven Technik, und maschinellem Lernen entwickelt. Das Projekt wurde unter Verwendung des kalifornischen Pfeffers entwickelt,…
Forscher untersuchen Dürreresistenzmerkmale bei Bohnen mithilfe von hyperspektraler Fernerkundung
Pflanzen passen sich an Klima- und Umweltveränderungen an, indem sie bestimmte modifizierte biologische Merkmale aufweisen. Beispielsweise zeigen Pflanzen, die in Wüsten wachsen, Trockenheitsresistenz. Manchmal wird jedoch Pflanzenzüchtung notwendig, um optimale…
Kernkomponenten für das optische System hyperspektraler Satelliten
Plastikteile im Meer, Chlorophyllgehalt in Gewässern, Trockenheitsgrad auf Feldern – seit April 2022 umkreist der deutsche Umweltsatellit EnMAP unsere Erde und wird während seiner fünfjährigen Mission unzählige Daten sammeln. Das…