Wofür ist KI gut? Automatisierung repetitiver Aufgaben für vielbeschäftigte Kleinunternehmer, meint ein Berliner Startup Synthflowdas eine Startkapitalrunde in Höhe von 7,4 Millionen US-Dollar für seine auf KMU ausgerichtete No-Code-Plattform für KI-Sprachassistenz ankündigt.
Seit seiner Gründung im Frühjahr letzten Jahres hat das Startup nun insgesamt 9,1 Millionen US-Dollar eingenommen, was die anhaltende Begeisterung der Investoren für die Beschleunigung von Anwendungen generativer KI unterstreicht.
Das Startup behauptet außerdem, sich der Marke von 1.000 Kunden zu nähern – und wirbt mit „zweistelligen“ monatlichen Wachstumsraten, seit es aus der heimlichen Entwicklung herausgetreten ist und im Dezember 2023 sein browserbasiertes „No-Code“-Tool auf den Markt gebracht hat. Das deutet darauf hin, dass bei KMU ein gesundes Interesse daran besteht, generative KI-Tools einzuführen – oder zumindest damit zu experimentieren –, die leicht erreichbare Produktivitätssteigerungen versprechen.
Die neuen Mittel sollen in die Forschung und Entwicklung fließen, so Hakob Astabatsyan, CEO und Mitbegründer von Synthflow. Das Team wolle seine anfängliche Dynamik weiter anheizen, indem es den Nutzen der Produkte erhöhe und den Kreis der KMU, für die es attraktiv sei, vergrößere.
„Wir haben sehr viele Ideen. Wir wissen genau, was die Kunden brauchen“, sagt er gegenüber Tech.
Astabatsyan, ein Serienunternehmer mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund, war früher bei Rocket Internet. Bei seinem neuesten Projekt wird er von seinem Bruder Albert unterstützt, der auch bei einem früheren No-Code-Startup mit ihm zusammengearbeitet hat, sowie von Sassun Mirzakhan-Saky, der einen Hintergrund in Softwareentwicklung und CTO-Expertise ins Team einbringt.
Während Synthflows Produkt zunächst mit einer englischsprachigen Anrufverwaltung begann, da seine größten Märkte englischsprachig sind, wurden inzwischen auch deutsche und französische Sprachversionen hinzugefügt (Hinweis: Diese befinden sich noch in der Betaphase). Daher ist auch eine stärkere Fokussierung auf die letztgenannten Märkte in Europa geplant.
End-to-End-Erfahrung
Callcenter gehörten zu den ersten Anwendern von KI-Sprachagenten und nutzten die APIs großer Sprachmodelle (LLMs), um Systeme zu betreiben, die Telefonanrufe auf menschliche Weise beantworten konnten – allerdings rund um die Uhr mit unermüdlicher Energie und Begeisterung, auch wenn die Verständigung nicht immer fehlerfrei war.
Synthflow geht mit dem Konzept in eine etwas andere Richtung und zielt direkt auf KMUs im Dienstleistungssektor ab, darunter auch auf diejenigen am unteren Ende der Kategorie mit einem DIY-Angebot „ohne Code“. Das Ziel ist es, KMUs ein „End-to-End“-Erlebnis zu bieten, so Astabatsyan, der argumentiert, dass die Kapitalrendite aus der Automatisierung zentraler Aufgaben wie der Terminplanung für die ressourcenarmen Zielunternehmen sofort offensichtlich sein wird.
„Die KI kann es kostengünstiger und zuverlässiger erledigen, und der Mensch kann andere Dinge erledigen“, lautet sein prägnantes Pitch für die Sprachassistenz.
Als Beispiel nennt er einen Handwerker oder Mechaniker, der außerhalb der Arbeitszeiten normalerweise selbst ans Telefon geht und dadurch zwangsläufig viele Anrufe verpasst und ihm dadurch Aufträge entgehen. Oder einen Zahnarzt, dessen Sprechstundenhilfe nur eingeschränkt arbeitet und deshalb auch nicht immer erreichbar ist.
Ein Tool zu haben, mit dem sich grundlegende Kundenanfragen bearbeiten lassen, könnte für kleine Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, argumentiert Astabatsyan.
Dass sich Synthflow an KMU richtet, bedeutet zwangsläufig, dass ein zentraler Schwerpunkt des Startups darin besteht, KI-Technologie auch technisch nicht versierten Benutzern zugänglich zu machen. Aus diesem Grund hat das Unternehmen für seine Kunden eine Schnittstelle ohne Code entwickelt, damit diese Sprachagenten entwickeln können, die den Anforderungen ihrer Unternehmen entsprechen.
„Wir wollten versuchen, etwas Einfaches zu bauen“, erklärt er. „Eine No-Code-Schicht obendrauf [of AI agents] damit … Unternehmer und wirtschaftsorientierte Leute damit herumexperimentieren und sich damit vertraut machen und erkunden können, was ein LLM für ihr Unternehmen leisten kann.“
Über die Schnittstelle von Synthflow können Kunden per Drag-and-Drop Elemente ziehen, um Sprach-KIs zu konfigurieren, die bestimmte Aufgaben für sie ausführen können – etwa Termine planen, FAQs durchgehen oder „Informationsextraktion“ durchführen, etwa das Einholen persönlicher Informationen von einem potenziellen Kunden, damit ein Mensch ihn zurückrufen kann.
„Nehmen wir an, jemand muss anrufen und es müssen bestimmte Fragen gestellt und bestimmte Informationen erfasst werden – vor allem statische wie Adresse, Wohnort usw. – dann ist KI sehr gut“, argumentiert er.
Der Kunde kann den KI-Assistenten so konfigurieren, dass er offenlegt, dass er ein Roboter ist. „Ich denke, es ist eine sehr gute Praxis, offenzulegen, dass es sich um einen virtuellen Assistenten handelt“, sagt Astabatsyan. „Mein persönlicher Lieblingseinstieg ist: ‚Hallo. Mein Name ist [so-and-so]im Moment sind alle unsere Leitungen besetzt. Ich entschuldige mich dafür. Ich bin der virtuelle Assistent hier bei [the name of the business]. Wie kann ich dir helfen?‘.“
Ein weiterer großer Nutzen von Sprach-KIs ist laut Astabatsyan die Erkennung, wann ein Anruf an einen menschlichen Agenten weitergeleitet werden muss. Im Wesentlichen werden also KIs eingesetzt, um eingehende Anrufe nach Komplexität zu filtern – wobei die Automatisierung sich um die einfachen Anfragen kümmert, was den Nutzen noch verstärkt, da menschliche Agenten mehr Zeit für komplexere Kundenanfragen haben.
Er betont, dass das Ziel nicht darin bestehe, menschliche Arbeitsplätze zu ersetzen. Vielmehr sei KI für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) hilfreich, um produktiver und effizienter zu sein, als dies mit ihren begrenzten Ressourcen möglich wäre.
Aus diesem Grund ermöglicht das System von Synthflow den Kunden nicht nur den Einsatz von Sprachagenten, sondern übernimmt auch die Dateneingabe nach dem Anruf, zum Beispiel das Hinzufügen von Terminen zu einem Kalendertool. Der Aufbau von Integrationen mit Software von Drittanbietern ist daher ein weiterer Schwerpunkt für das Team.
„Das ist es, was die KI so gut kann“, argumentiert er. „Denn sie kann diese Informationen aufnehmen [extracted from a call] und, sagen wir, bestimmte Felder in einem bestimmten CRM aktualisieren – und wenn Sie diese Dinge in großem Maßstab tun, bei Hunderten oder Tausenden von Anrufen, sehen wir plötzlich diesen Technologievorteil, den wir gesehen haben [when businesses first adopted] Computers.“
Für die Sprachagenten baut das Startup auf OpenAIs GPT LLM auf, integriert aber auch seine eigenen KI-Modelle – die laut Astabatsyan anhand seiner eigenen Daten trainiert und auf spezifische Anwendungsfälle der Kunden abgestimmt wurden.
Er sagt, das Unternehmen habe außerdem eine eigene „Sprachorchestrierungsschicht“ entwickelt, die die Sprache des Kunden in Text umwandelt, der dann als Eingabeaufforderung an das KI-Modell übermittelt werden kann und eine automatische Antwort zurückgibt, die das System von Text in Sprache umwandelt, die der Kunde am anderen Ende der Telefonleitung als synthetische Stimme hört.
Derzeit konzentriert sich Synthflow auf die Nutzung von KI bei eingehenden Anrufen – was laut Astabatsyan die am leichtesten zu erreichende Automatisierungsmöglichkeit für Unternehmen mit knappen Ressourcen ist. Er deutet jedoch an, dass sich die Entwicklung ausgefeilterer Funktionen in der Entwicklung befindet, wobei die Forschung und Entwicklung durch die großzügige Startkapitalfinanzierung vorangetrieben wird.
Er erwähnt, dass sie unter anderem an einer Funktion arbeiten, die es den Sprach-KIs von Synthflow ermöglicht, das auszuführen, was er als „Live-Aktionen“ oder „Verbindungen“ bezeichnet. Das bedeutet, dass die KI während eines Anrufs eine Überprüfung des Live-Bestands in einem Lager durchführen könnte. Oder sie könnte eine andere angeforderte Information abrufen und „an eine andere Stelle weiterleiten“, wie er es ausdrückt.
Er skizziert auch ein Szenario, in dem aufgabenorientierte KI-Sprachsysteme ihren Nutzen gemeinsam erweitern könnten. Sie könnten einen Anruf an andere dedizierte Sprach-KIs weiterleiten, die für andere vom Kunden angeforderte Aufgaben trainiert sind.
„Der Schlüssel liegt darin, sich darauf zu konzentrieren, wer Ihre Kunden sind. Denn je nachdem, für wen Sie es bauen, wird Ihr Produkt sehr, sehr, sehr unterschiedlich sein“, fügt er hinzu.
Wenn Sprach-KIs und Sprachassistenzsysteme dem Produktivitätshype gerecht werden und das Versprechen einlösen, eine ganze Reihe von Kundenanfragen effizient zu bearbeiten, auch indem komplexere Angelegenheiten fachmännisch an das richtige System oder den richtigen Menschen zur Bearbeitung weitergeleitet werden, könnte dies unter anderem dazu führen, dass der durchschnittliche KMU feststellt, dass er wesentlich mehr Arbeit hat, als er bewältigen kann.
„Ich denke, das ist eine interessante Frage, über die viele Manager und Führungskräfte nachdenken sollten, nicht wahr?“, antwortet er und diskutiert dieses Szenario. „Wenn es beispielsweise so viel Kapazität gibt – und die Produktivität entfesselt wird – wie können wir diese Humanressourcen dann in andere Wirtschaftssektoren lenken? Ich denke, diese Frage ist noch nicht beantwortet, aber es ist in der Tat eine sehr interessante Frage.“
Die Startfinanzierung von Synthflow wird von Singular geleitet, mit Beteiligung des bestehenden Investors Atlantic Labs und einer Reihe von Investoren im KI-Bereich, darunter die Gründer von Krisp AI.