Weltweit gibt es keinen Mangel an Start-ups, die versuchen, industrielle Aktivitäten mit künstlicher Intelligenz effizienter zu gestalten. Einige erfinden Roboter, um manuelle Arbeit zu unterstützen oder zu ersetzen, während andere maschinelles Lernen verwenden, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse zu gewinnen. Synergien Intelligente Systeme fällt in die zweite Kategorie.
Michael Chang gründete Synergies 2016 in Boston, um mittelständischen Herstellern benutzerfreundliche KI-gestützte Analysetools anzubieten. Nachdem er Ende der 2000er Jahre bei Foxconn in Shenzhen gearbeitet hatte, wo er dem Apple-Zulieferer half, die Ertragsrate zu verbessern oder den Prozentsatz fehlerhafter Produkte mithilfe von Datenanalysen zu reduzieren, erkannte Chang, dass nicht jede Fabrik über die finanziellen Möglichkeiten verfügt, Zehntausende von Dollar für die Digitalisierung auszugeben.
Die Vision von Synergies und das jüngste Wachstum haben Investorenunterstützung gewonnen. Das Unternehmen hat in den Anfangsjahren hauptsächlich Bootstrapping betrieben, aber kürzlich akzeptierte es Risikokapital, um die Einstellung, Marktexpansion und Produktentwicklung zu beschleunigen. Es sicherte sich 12 Millionen US-Dollar aus einer Finanzierungsrunde der Serie A unter der Leitung von NGP Capital, die früher so hieß Nokia Wachstumspartner und wird, wie der Name schon sagt, von Nokia unterstützt. Auch die Private-Equity-Gesellschaft New Future Capital beteiligte sich.
Synergies betreibt jetzt ein Team von etwa 70 Mitarbeitern in Shanghai, Taipei, Guangzhou, Singapur und Boston.
Das Startup lehnte es ab, seine Bewertung offenzulegen, sagte aber, dass es fast 100 Kunden bedient, von denen 80 % in Greater China sind, darunter mittelgroße Fabriken mit Tausenden von Arbeitern, die von Foxconn und Fuyao, einem der weltweit größten Autoglashersteller, betrieben werden. Chang sagte Tech, dass Nokia und Synergies in der Frühphase an einigen Projekten arbeiten, obwohl das Paar noch keine groß angelegte Partnerschaft hat.
Der finnische Telekommunikationsriese fördert nach Changs Wissen weltweit „industrielles 5G“, das die Konnektivität der nächsten Generation in die Fertigung bringen soll. Es wird also nicht überraschen, dass die beiden in Zukunft enger zusammenarbeiten.
Das Produkt von Synergies könnte gut mit 5G-betriebenen Fabriken funktionieren, die ständig Daten in der Cloud sammeln und analysieren. Es bietet eine sogenannte „Augmented Analytics“-Plattform, die Herstellern hilft, die Effizienz an drei Fronten zu optimieren – Lieferkette, Ertrag und Produktionskapazität.
Durch die Analyse von Betriebsdaten kann die Software von Synergies Managern Vorschläge machen, z. B. Empfehlungen dazu, wie viel Material beschafft werden sollte oder wie eine Produktlinie schnell geändert werden kann, um die Kapazität zu den niedrigsten Kosten zu maximieren. Sobald die Ratschläge in die Praxis umgesetzt und neue Daten gesammelt wurden, können die maschinellen Lernsysteme von Synergies ihre Algorithmen analysieren und weiter verfeinern, um Fabriken bei der Leistungssteigerung zu unterstützen.
„Ein solches maschinelles Lernen ist für KI-Experten kein Hexenwerk, aber für eine durchschnittliche kleine und mittlere Fabrik in China ist der Aufwand für die Erstellung einer umfassenden ‚Data-Middle-Plattform‘ zu hoch, da dies die Koordination zwischen der IT-Abteilung erfordert , Projektmanager und KI-Experten“, schlug Chang vor, ein MIT-Absolvent mit einem Ph.D. in Elektrotechnik und Informatik.
„Die meisten kleinen und mittleren Fabriken beschäftigen nur ein kleines Team von IT-Mitarbeitern, ganz zu schweigen von einem Team engagierter KI-Wissenschaftler.“
„Im Vergleich zu fortschrittlichen Herstellern im Westen“, fuhr Chang fort. „Chinesische Fabriken, selbst die, die jetzt riesig sind, gibt es erst seit vier oder fünf Jahrzehnten. Sie sind viel preissensibler, arbeiten mit niedrigeren Margen und wollen eine schnellere Kapitalrendite. Daher ist es schwierig, von ihnen zu verlangen, im Voraus 10 Millionen US-Dollar für den Aufbau einer Datenplattform auszugeben.“
Der Einsatz von Datenanalyse und KI zur Verfeinerung von Geschäftsentscheidungen adressiert auch das Problem der hohen Fluktuation in der Fertigungsindustrie, erklärte Chang. Da sich das Bevölkerungswachstum in China verlangsamt, haben die Fabriken Schwierigkeiten, Arbeitskräfte einzustellen und zu halten, was bedeutet, dass es auch schwierig ist, das Wissen am Arbeitsplatz zu bewahren.
„Es ist kein Unternehmen, das so ein verrücktes Wachstum erlebt wie beispielsweise Kryptounternehmen“, behauptete Chang. „Aber ich glaube, dass es ein sinnvolles Geschäft ist, weil wir echte Veränderungen vor Ort schaffen.“