Nach einem pandemiebedingten Cloud-Einführungsboom in Unternehmen kommen endlich Kosten unter einem Mikroskop. MMehr als ein Drittel der Unternehmen geben an, Cloud-Budgetüberschreitungen von bis zu 40 % zu haben, so eine aktuelle Studie Umfrage vom Observability-Softwareanbieter Pepperdata. Eine separate Umfrage von Flexera fanden heraus, dass die Optimierung der bestehenden Nutzung von Cloud-Diensten bei 59 % der Unternehmen eine Top-Initiative ist – die Hauptmotivation sind die Kosten.
Eine ganze Heimindustrie von Startups ist rund um die Optimierung von Cloud-Computing entstanden. Aber einer im Rennen, Sync-Computing, behauptet, Geschäftsziele wie Kosten- und Laufzeitreduzierung direkt mit Infrastrukturkonfigurationen auf niedriger Ebene zu verknüpfen. Sync wurde als Spin-out des Lincoln Laboratory des MIT gegründet und hat heute 12 Millionen US-Dollar in einer Venture-Finanzierungsrunde (plus 3,5 Millionen US-Dollar an Schulden) unter der Leitung von Costanoa Ventures unter Beteiligung von The Engine, Moore Strategic Ventures und National Grid Partners erhalten.
Die Mitbegründer von Sync, Jeff Chou und Suraj Bramhavar, arbeiteten vor der Gründung des Startups beide als technische Mitarbeiter am MIT Lincoln Laboratory. Bramhavar kam über eine Position in der Photonik-Forschung bei Intel zum MIT, während Chou ein weiteres Startup – Anoka Microsystems – mitbegründete, das einen kostengünstigen optischen Schalter entwickelte.
Sync wurde aus Innovationen geboren, die im Lincoln Lab entwickelt wurden, darunter a Methode zur Beschleunigung eines mathematischen Optimierungsproblems, das häufig in Logistikanwendungen vorkommt. Während viele Cloud-Kostenlösungen entweder Empfehlungen für die allgemeine Optimierung geben oder Workflows unterstützen, die Workloads optimieren, geht Sync tiefer, Sagen Chou und Bramhavarmit App-spezifischen Details und Vorschlägen, die auf Algorithmen basieren, die entwickelt wurden, um die entsprechenden Ressourcen zu „bestellen“.
„[We realized that our methods] kann die Ressourcennutzung aller großen Computersysteme dramatisch verbessern“, sagte Chou in einem E-Mail-Interview mit Tech. „Da sich das Mooresche Gesetz verlangsamt, wird dies zu einem wichtigen technologischen Engpass.“
Chou behauptet, dass Sync nicht viele historische Daten benötigt, um mit der Optimierung von Datenpipelines und der Bereitstellung von Low-Level-Cloud-Ressourcen zu beginnen. Er sagt zum Beispiel, dass einige Kunden ihre Apache Spark-Jobs mit nur den Daten aus einem einzigen vorherigen Lauf um bis zu 80 % beschleunigt haben – Apache Spark ist die beliebte Analyse-Quell-Engine für die Datenverarbeitung.
Sync hat kürzlich eine API und einen „Autotuner“ für Spark auf AWS EMR, Amazons Cloud-Big-Data-Plattform, und Databricks auf AWS veröffentlicht. Self-Service-Support für Databricks in Azure ist in Arbeit.
„Die Einführung unserer öffentlichen API wird es Benutzern ermöglichen, den Sync-Autotuner programmgesteuert auf eine große Anzahl von Jobs anzuwenden und eine kontinuierliche Überwachung zu ermöglichen [cloud environments] mit benutzerdefinierter Integration“, sagte Chou. „Die C-Suite kümmert sich um die Verwaltung der Cloud-Computing-Kosten, und unser Sync-Autotuner tut dies, während er gleichzeitig die Leistung von Datenwissenschafts- und Datenanalyseteams beschleunigt … Das Produkt ermöglicht es Dateningenieuren auch, Infrastruktureinstellungen schnell zu ändern, um Geschäftsziele zu erreichen. Beispielsweise müssen Teams an einem Tag möglicherweise Kosten minimieren und die Laufzeit depriorisieren, aber am nächsten Tag haben sie möglicherweise eine harte Deadline und müssen daher die Laufzeit beschleunigen. Mit Sync ist dies mit einem einzigen Klick möglich.“
Sync wendete seine Technologie zunächst im Supercomputing Center des MIT an, bevor es mit größeren staatlichen Hochleistungs-Rechenzentren zusammenarbeitete, einschließlich des Verteidigungsministeriums, mit dem es einen Vertrag über 1 Million US-Dollar hat. Jetzt sagt Sync, dass es rund 300 registrierte Benutzer in seiner Self-Service-App und „mehrere Dutzend“ Designpartner hat, die testen und Feedback geben, darunter Duolingo und Ingenieure der Streaming Services Group von Disney.
„Die Pandemie und das aktuelle Wirtschaftsklima waren ein Segen für Sync, da die Kontrolle der Cloud-Kosten durch verbesserte Effizienz für viele Cloud-Software-as-a-Service-native Unternehmen jetzt oberste Priorität hat. Viele Unternehmen haben Einstellungsstopps und brauchen einen ‚einfachen Knopf‘, um die Cloud-Kosten zu senken, ohne die Teams, die bereits überlastet sind, zusätzlich zu belasten oder zu überlasten“, sagte Chou. „Mit dem jüngsten wirtschaftlichen Abschwung hat sich die Nachfrage nach dem einzigartigen Ansatz von Sync dramatisch beschleunigt und wird bereits von großen Unternehmenskunden angenommen. Unsere größte Herausforderung besteht darin, dass Entwickler und CTOs sehen, wie sich das, was wir erstellt haben, unterscheidet, und auch erkennen, dass beide von der Verwendung davon erheblich profitieren können.“
Chou sagt, dass die Finanzierung aus der letzten Runde, die das Gesamtkapital von Sync mit Sitz in Boston auf 21,6 Millionen US-Dollar bringt, für Kundenakquise, Marketing und Vertrieb, Produktentwicklung und F&E verwendet wird, einschließlich der Integration in bestehende Engineering-Workflows. Sync beschäftigt derzeit 14 Mitarbeiter, eine Zahl, von der Chou erwartet, dass sie bis Ende des Jahres auf 25 anwachsen wird.