Sybill sammelt 11 Millionen US-Dollar für seinen KI-Assistenten ein, der Vertriebsmitarbeitern hilft, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren

Sybillein Startup, das einen KI-Assistenten speziell für Vertriebsmitarbeiter entwickelt hat, gab am Mittwoch bekannt, dass es in einer von Greycroft angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 11 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.

Der Markt für KI-Assistenten für den Vertrieb ist ziemlich überfüllt, da Unternehmen generative KI und große Sprachmodelle nutzen, um Vertriebsmitarbeitern bei der Automatisierung routinemäßiger Arbeiten wie dem Ausfüllen von Angebotsanfragen, dem Aktualisieren interner Datenbanken und dergleichen zu helfen.

Sybill sagt jedoch, dass sich der Assistent durch seine Fähigkeit auszeichnet, viele Anrufprotokolle und E-Mails zu verfolgen und zu analysieren. Dadurch kann er kontextbezogene Einblicke und Zusammenfassungen liefern, anstatt nur Besprechungsnotizen und Transkripte von einem oder zwei Anrufen bereitzustellen. Das Startup zielt auch auf Vertriebsmitarbeiter statt auf Vertriebsleiter ab, um seinen Kundenstamm zu vergrößern – eine Strategie, die ihm geholfen hat, schnell in den Markt einzudringen (mehr dazu weiter unten).

„Wenn die KI-Ausgabe nicht genau ist, verlieren die Leute sehr, sehr schnell das Vertrauen in das System“, sagte Gorish Aggarwal, Mitbegründer und CEO von Sybill, in einem Interview.

Sybill sagt, es habe eine interne Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipeline auf Basis bestehender generativer KI-GPT-Modelle aufgebaut, um verkaufsspezifische Ergebnisse zu liefern. Das Startup analysiert Anrufe, E-Mails und Nachrichten zwischen Käufer und Verkäufer mithilfe seiner RAG-Modelle, um bei der Bereitstellung von Ergebnissen zusätzliche Signale zu berücksichtigen. Diese Analyse auf Deal-Ebene hilft, Ungenauigkeiten bei der Vorhersage zu begrenzen, sagte Aggarwal.

Sybills KI übernimmt den Großteil der sich wiederholenden, manuellen Arbeit bei Verkaufsgesprächen. Sie zeichnet Verkaufsgespräche auf und stellt dann eine Zusammenfassung des Gesprächs bereit, verfasst eine Folge-E-Mail basierend auf dem Schreibstil des Verkäufers und liefert Kontextinformationen zum Gespräch. Sie kann auch Felder in CRMs wie Salesforce und Hubspot aktualisieren, automatisch Budget, Käufer, Wettbewerb, Kaufprozess und andere relevante Informationen zusammenfassen (Frameworks wie BANT, MEDDICC und SPICED) und all diese Informationen der Vertriebsleitung zur Verfügung stellen.

Sybill konkurriert mit vertriebsspezifischen Tools wie Gong und Chrous.ai sowie mit Transkriptionstools wie Otter, Fireflies, Fathom und Zoom.

Aber Aggarwal glaubt, dass es ein entscheidendes Element gibt, das sein Startup von anderen unterscheidet: „Sie sind wie Werkzeuge aufgebaut, nicht wie ein Assistent, wie wir es machen“, sagte er. „Ein Assistent ist jemand, an den Sie ganze Aufgaben delegieren, was etwas anderes ist als ein Werkzeug, das Daten aufnimmt und Erkenntnisse ausspuckt. Wir bauen auch End-to-End-Workflows, um Anwendungsfälle wie das Notieren von Anrufen, CRM-Einträge und Nachverfolgungen zu lösen.“

Aggarwal erzählte Tech, dass er seinen Mitgründer Nishit Asnani an der Graduiertenschule der Stanford University kennengelernt habe. Ein Jahr später gesellten sich Soumyarka Mondal, Mitgründerin und CTO von Sybill, die bei Confluent, Morgan Stanley und Salesforce gearbeitet hatte, und Mehak Aggarwal, Gorishs Schwester, die zuvor als wissenschaftliche Mitarbeiterin gearbeitet und die KI-Entwicklung an der Harvard University und am MIT geleitet hatte, zu ihnen.

Mundpropaganda funktioniert

Sybill wurde 2020 gegründet und steigerte seinen ARR innerhalb von 9 Monaten im Jahr 2023 von 100.000 auf 1 Million Dollar, sagte Aggarwal, und der Großteil davon sei offenbar durch Empfehlungen getrieben worden. Fast 60 bis 70 % der neuen Kunden und Umsätze kommen entweder durch direkte Empfehlungen oder von Benutzern zustande, die den Job wechseln und Sybill in ihr neues Unternehmen mitbringen, sagte er gegenüber Tech.

Das Startup habe bereits mehr als 500 zahlende Kunden (Teams) gewonnen, sagte Aggarwal. Diese Kunden seien über 30 Länder verteilt, die Mehrheit käme jedoch aus den USA, Kanada, Australien, Großbritannien und Indien.

Laut dem CEO hat der Abschwung im Technologiesektor dem Startup geholfen, sein Geschäft auszubauen, da die Unternehmen versuchten, Kosten zu senken und ihre Prozesse effizienter zu gestalten.

„Sybill hilft ihrem Verkäufer, jede Woche mehr als fünf Stunden zu sparen, verschafft dem Management echte Transparenz über das Geschehen und verbessert die Effizienz des Verkaufsprozesses“, sagte er.

Mit der Serie-A-Runde hat das Unternehmen seit seiner Gründung im Jahr 2020 insgesamt 14,5 Millionen US-Dollar eingesammelt. Die bestehenden Investoren Neotribe Ventures, Powerhouse Ventures und Uncorrelated Ventures beteiligten sich ebenfalls an der Runde. Das Startup gab seine Bewertung nicht bekannt.

Das Unternehmen wird das neue Geld nutzen, um seinen KI-Assistenten weiterzuentwickeln und mehr Personal einzustellen. Sybill beschäftigt derzeit 30 Mitarbeiter und plant, bis Ende dieses Jahres etwa 40 Mitarbeiter zu beschäftigen.

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