Healthtech-Startup RedBrick-KI hat in einer von Sequoia India und Surge aus Südostasien angeführten Finanzierungsrunde 4,6 Millionen US-Dollar aufgebracht, um den Markt für seine Annotationslösung für medizinische Bilder zu erweitern.
Künstliche Intelligenz ist in der klinischen Diagnostik allgegenwärtig geworden. Aber Forscher benötigen einen Großteil ihrer anfänglichen Zeit, um Daten für das Training von KI-Systemen vorzubereiten. Der Schulungsprozess erfordert auch Hunderte von kommentierten medizinischen Bildern und Tausende von Stunden der Kommentierung durch Kliniker. Das SaaS-Startup mit Hauptsitz in Delaware und einer indischen Tochtergesellschaft in Pune löst dieses Problem mit seinen automatisierten und halbautomatischen Anmerkungstools.
Shivam Sharma, Mitbegründer und CEO von RedBrick AI, sagte, dass das Startup dabei hilft, Anmerkungen bis zu 60 % schneller zu machen, indem es sein konfigurierbares Workflow-System verwendet, das mit medizinischen Bildern wie CT-Scans, Röntgenstrahlen, MRTs und Ultraschall arbeitet.
„Wir sehen uns darin, die grundlegende Ebene der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen aufzubauen. In Zukunft wollen wir Teams bei allem helfen, von der Datenaufbereitung bis zur FDA-Zulassung der Algorithmen“, sagte Sharma in einem Interview mit Tech.
RedBrick AI wurde 2021 von den ehemaligen SpaceX-Hyperloop-Ingenieuren Sharma und Derek Lukacs (der als CTO fungiert) gegründet und bietet spezialisierte Anmerkungstools, auf die über einen Webbrowser zugegriffen werden kann und die in das bestehende Datenspeichersystem der Kunden wie AWS, Google Cloud Platform, integriert werden können und Azur. Zum Kommentieren komplexer medizinischer 3D-Bilder verfügt es auch über halbautomatische Tools.
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RedBrick AI bietet außerdem APIs, die Ingenieure für maschinelles Lernen in ihre Cloud-Lösungen und klinischen Datenspeicher, einschließlich PACS-Server von Krankenhausunternehmen, integrieren können.
„Kliniker müssen sich nur in ihren Browser einloggen, und der gesamte Workflow-Aspekt ist automatisiert“, sagte Sharma.
Einmal korrekt kommentiert, können Bilder für eine schnellere und detailliertere Diagnose verwendet werden. Die annotierten Bilder können auch von Operationsrobotern und zur automatisierten Erkennung von Krebs verwendet werden.
RedBrick AI hat ein siebenköpfiges Team, das hauptsächlich in Indien ansässig ist, obwohl sich das Startup für die Vermarktung seiner Tools hauptsächlich auf die USA und Europa konzentriert. Das Startup sieht auch 99 % der Konkurrenz von Open-Source-Tools kommen, gefolgt von den internen Tools, die von Unternehmen entwickelt wurden, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
Zum frühen Kundenstamm von RedBrick AI gehören das deutsche Biotech-Startup Orbem, Kanadas Krebs- und Krankheitsscreening-Plattform Prenuvo, das in Boston ansässige gemeinnützige Krankenhaus- und Ärztenetzwerk Mass General Brigham und Maharashtras Radiologie-KI-Plattform Deeptek.
An der All-Equity-Seed-Runde nahmen auch Y Combinator und Angel-Investoren teil. Vor dieser Runde wurde das Startup in die Winter-2022-Kohorte von Y Combinator aufgenommen, die von 32 indischen Startups dominiert wurde.
Laut Sharma plant RedBrick AI, den Fonds zu nutzen, um über seinen derzeitigen Kundenstamm hinauszugehen und Unternehmen zu erreichen. Es ist auch geplant, neue Ingenieure einzustellen, um das spezialisierte Toolset zu erweitern.