Stil-DNAeine KI-gestützte Modestylisten-App, erstellt aus einem einzigen Selfie ein personalisiertes Stilprofil. Die App ist besonders nützlich für Personen, die an saisonalen Farbanalysen interessiert sind, einem Verfahren, mit dem die besten Farben ermittelt werden, die den Hautton einer Person ergänzen. Dieser Service kann teuer sein, da Experten bis zu 300 US-Dollar verlangen. Der Einsatz von KI hat jedoch das Potenzial, die Kosten erheblich zu senken.
Durch die Analyse Ihres Teints und Ihrer Gesichtszüge kann Style DNA Ihren saisonalen Farbtyp (z. B. heller Sommer oder dunkler Herbst) bestimmen und Ihnen passende Kleidungsstile empfehlen.
Darüber hinaus bietet die App Funktionen wie personalisierte Einkaufsempfehlungen und Kleiderschrankverwaltung. Sie kann Outfits basierend auf Ihrer Größe und Ihrem Körpertyp sowie Kleidungsstücke in Ihrem vorhandenen Kleiderschrank vorschlagen, die Sie mit Ihrer Telefonkamera scannen und auf die Plattform hochladen können. Die App kann sogar dabei helfen, Impulskäufe beim Einkaufen zu verhindern, indem Sie Fotos von Kleidungsstücken machen und Ratschläge geben können.
„[Style DNA] generiert personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Aussehen einer Person, anstatt vorherzusagen, was Benutzer basierend auf ihrem bisherigen Einkaufsverhalten kaufen werden. Wir verbessern diese Personalisierung also in Echtzeit und normalisieren die Daten durch ein einfaches Selfie“, sagte Mitbegründerin Elena Volkova gegenüber Tech.
Die App hat kürzlich generative KI in ihr Produkt integriert und einen neuen Chatbot-Assistenten eingeführt, der als Ihr persönlicher Stylist fungiert. Sie können spezifische Fragen dazu stellen, was Sie zu verschiedenen Anlässen anziehen sollen oder beispielsweise, welche Farben am besten zu grünen Cargohosen passen.
Style DNA schlägt Kleidung aus seinem Marktplatz mit über 150 Einzelhändlern – H&M, Zara, Old Navy, Urban Outfitters und mehr – vor und kombiniert sie mit Artikeln, die Sie bereits besitzen, um ein individuelles Outfit zu erstellen, das Ihrem persönlichen Erscheinungsbild und Ihren Vorlieben entspricht.
Wie Volkova erklärt, ähnelt der Ansatz RAG (Retrieval Augmented Generation), bei dem Large Language Models (LLMs) mit traditionellen Datenbanken kombiniert werden. In diesem Fall wird Style DNA mithilfe von Informationen wie aktuellen Modetrends, dem Fachwissen professioneller Imageberater und einem Datensatz mit Millionen von Bildern trainiert, um der KI zu helfen, Stoffe zu verstehen und zu begreifen, wie unterschiedliche Muster und Schnitte an verschiedenen Körpertypen aussehen. Style DNA verwendet ChatGPT 4.0 als LLM.
Das Unternehmen hat noch weitere Pläne in der Pipeline, darunter die Veröffentlichung einer männlichen Version der App und einer neuen Funktion, die Outfits basierend auf dem Standort des Benutzers und den aktuellen Wetterbedingungen empfiehlt.
Seit seiner Einführung im Jahr 2022 hat Style DNA 3,2 Millionen Downloads, über 300.000 aktive Benutzer und 70.000 zahlende Abonnenten angehäuft. Das Unternehmen hat sich zuvor 3,4 Millionen Euro an Pre-Seed-Finanzierung von Black River Ventures gesichert und hat eine Crowdfunding-Kampagne am Laufen.
Sie können die App herunterladen auf der App Store Und Google Play Store.