Unternehmen in sozialen Netzwerken nutzen eine Vielzahl von Methoden, beispielsweise die Empfehlung eines Freundes, um die Verbundenheit und das Nutzerengagement innerhalb des Netzwerks zu erhöhen. Es ist jedoch nicht allgemein bekannt, wie die einzelnen Unternehmen dies effektiv tun.
In einem Artikel, der in der April-Ausgabe der veröffentlicht wurde Zeitschrift für Marketingforschungein Forscher an der University of Texas in Dallas, hat einige wichtige Faktoren für die Online-Freundschaftsentscheidungen einzelner Personen aufgedeckt.
Dr. Ying Xie, Professorin für Marketing an der Naveen Jindal School of Management, und ihre Kollegen interessierten sich dafür, wie Fremde in einem sich entwickelnden sozialen Online-Netzwerk zu Freunden werden. Für die Social-Media-Unternehmen, sagte sie, führen zunehmende Verbindungen zu höheren Werbeeinnahmen, die im Jahr 2020 branchenweit auf mehr als 40 Milliarden US-Dollar geschätzt werden.
Sich entwickelnde Netzwerke sind schnell wachsende Netzwerke, in denen Benutzer ihre Freundschaftsverbindungen schnell ausbauen. Im Gegensatz dazu haben statische soziale Netzwerkplattformen ihre Phase des schnellen Wachstums bereits hinter sich und die Nutzer haben im Allgemeinen eine stabile Anzahl freundschaftlicher Bindungen.
Xie sagte, sie würde Facebook für die meisten seiner Nutzer als statisches soziales Netzwerk betrachten, während TikTok und Reddit sich entwickelnde Netzwerke seien.
„Ein faszinierender Aspekt bei der Freundschaftssuche in vielen sozialen Online-Netzwerken ist, dass die Menschen die Identität des anderen im wirklichen Leben oft nicht kennen“, sagte Xie, „und ihre Interaktionen meist auf das Online-Netzwerk beschränkt sind, das sich stark von dem eines typischen Freundes unterscheidet.“ -Making-Szenarien, die in früheren Untersuchungen zur Freundschaftsbildung untersucht wurden.
„Unser Artikel ist einer der ersten, der die Freundschaftsbildung in Online-Netzwerken untersucht, die durch Anonymität gekennzeichnet sind. Konkret untersuchen wir, wie sich die Online-Aktivitäten und demografische Merkmale einzelner Personen auf ihr Freundschaftsverhalten auswirken.“
Die Forscher bezogen Daten von MyAnimeList.net, einer speziellen Online-Community für Anime-Fans weltweit, die miteinander interagieren und Freundschaften schließen. Da es sich um ein anonymes Online-Netzwerk handelt, sind zum Beitritt lediglich ein Benutzername und ein Passwort erforderlich. Nutzer können auf ihren Profilseiten freiwillig ihre demografischen Daten preisgeben.
Die Forscher modellierten die täglichen Entscheidungen einzelner Benutzer darüber, mit wem sie sich anfreunden, ob sie sich Animes ansehen und ob sie benutzergenerierte Inhalte veröffentlichen. Die Ergebnisse zeigten drei Faktoren, die Fremde dazu bringen, in einer Online-Umgebung Freunde zu werden: Ähnlichkeit mit einem potenziellen Freund, die Eigenschaften des Netzwerks eines potenziellen Freundes und die Domänenexpertise des potenziellen Freundes.
„Vögel derselben Farbe tummeln sich auch in der Online-Welt“, sagte Xie. „Ähnlichkeit ist sehr wichtig, wenn Fremde sich dafür entscheiden, in einem sozialen Online-Netzwerk Freunde zu werden. Gemeinsame Freunde, gemeinsame Interessen und gemeinsame demografische Merkmale – Alter, Geschlecht und Standort – erhöhen die Chancen, dass zwei Fremde in einer Online-Community Freunde werden.“
Die Studie ergab auch, dass eine Person im sozialen Netzwerk nicht unbedingt aktiver ist, wenn man mehr Freunde hat, obwohl mehr Freunde, die aktiv sind, das Aktivitätsniveau eines Benutzers erhöhen.
Wenn beispielsweise die Freunde eines Benutzers am Vortag zwei Anime-Programme angesehen haben, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer am nächsten Tag Anime-Programme ansieht, um 15 %.
Die Forscher untersuchten auch, wie Social-Networking-Plattformen Freunde empfehlen. Sie fanden heraus, dass die effektivste Strategie bei der Entwicklung sozialer Netzwerke darin besteht, einen Freund eines Freundes zu empfehlen. Dies steht im Gegensatz zu statischen Netzwerken, bei denen frühere Untersuchungen gezeigt haben, dass die Empfehlung eines beliebten Benutzers die effektivste Strategie ist.
Xie sagte, Social-Media-Unternehmen sollten darüber nachdenken, wie ihre Empfehlungsrichtlinien die Bildung von Freundschaften fördern und die Aktivität auf der Website steigern. Beispielsweise werden „Vorgeschlagen für Sie“ und „Personen, die Sie vielleicht kennen“ von Facebook durch proprietäre Algorithmen generiert, die auf Inhalten basieren, an denen Benutzer zuvor Interesse bekundet haben, und auf Aktionen, die sie auf der Plattform durchgeführt haben.
Xie sagte, die Implikationen der Studie könnten auf andere interessenbasierte Online-Communities wie Goodreads oder spezielle Interessengruppen auf großen Social-Media-Plattformen wie Subreddits auf Reddit angewendet werden.
Für Social-Media-Nutzer, die Freundschaften schließen möchten, spielen Ähnlichkeiten laut Xie eine wichtige Rolle.
„Die Chancen, dass Ihrer Freundschaftsanfrage oder Follow-Anfrage stattgegeben wird, erhöhen sich erheblich, wenn Sie gemeinsame Freunde haben, gemeinsame Interessen teilen oder ähnliche demografische oder geografische Profile haben“, sagte sie.
Aus der Sicht der Social-Media-Unternehmen, sagte sie, gilt: Je größer die Zahl der aktiven Nutzer, desto mehr Anzeigen können ihnen angezeigt werden, und die Beliebtheit einer Website steigert wiederum deren Attraktivität und ermöglicht es der Nutzerbasis, sie weiterhin zu nutzen expandieren.
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Ying Xie et al., From Strangers to Friends: Tie Formations and Online Activities in an Evolving Social Network, Zeitschrift für Marketingforschung (2023). DOI: 10.1177/002224372211079