Es ist ein Dilemma, mit dem wahrscheinlich so mancher regelmäßiger Wettende oft konfrontiert ist – bei der Entscheidung, wann er eine Sportwette platzieren möchte. In einer Studie mit dem Titel „Eine statistische Theorie der optimalen Entscheidungsfindung bei Sportwetten“ gibt Jacek Dmochowski, außerordentlicher Professor an der Grove School of Engineering am City College of New York, die Antwort. Seine ursprüngliche Entdeckung erscheint im Tagebuch Plus eins.
„Das zentrale Ergebnis der Arbeit ist, dass das Ziel bei Sportwetten darin besteht, das mittlere Ergebnis zu schätzen. Wichtig ist, dass dies nicht dasselbe ist wie das durchschnittliche Ergebnis“, sagte Dmochowski, zu dessen Fachwissen maschinelles Lernen, Signalverarbeitung und Gehirn-Computer-Schnittstellen gehören . „Ich gehe dies aus statistischer Sicht an, liefere aber auch einige intuitive Ergebnisse mit Beispieldaten aus der NFL, die auch von Personen ohne mathematische Vorkenntnisse verdaut werden können.“
Um eine der Erkenntnisse zu veranschaulichen, präsentiert er ein hypothetisches Beispiel. „Angenommen, Kansas City hat zuvor dreimal gegen Philadelphia gespielt. Kansas City hat jedes dieser Spiele mit einem Vorsprung von 3, 7 und 35 Punkten gewonnen. Sie spielen wieder und die Punkteverteilung wurde mit „Kansas City -10“ angegeben. ‚ Das bedeutet, dass Kansas City den Sportwetten zufolge mit 10 Punkten Vorsprung das Spiel gewinnen wird.
Für einen Wettenden, fügte Dmochowski hinzu, bestehe die optimale Entscheidung in diesem Szenario darin, auf Philadelphia (+10) zu wetten, auch wenn sie die letzten drei Spiele mit einem durchschnittlichen Vorsprung von 15 Punkten verloren hätten. Der Grund dafür ist, dass die durchschnittliche Siegspanne in diesen Spielen nur 7 betrug, was weniger als die Punktespanne von 10 ist.
Er wies darauf hin, dass die Nutzung einiger Daten oder noch besser eines Modells dringend empfohlen wird, da die Intuition eines Wettenden manchmal eher mit einem durchschnittlichen Ergebnis als mit dem Median verknüpft ist.
Zu seinen neuen Erkenntnissen sagte Dmochowski, er sei überrascht, dass die abgeleiteten Theoreme noch nicht vorgestellt wurden, obwohl es möglich ist, dass Sportwettenanbieter und einige statistisch denkende Wettende zumindest die grundlegenden Intuitionen verstanden haben, die durch die Mathematik vermittelt werden.
Darüber hinaus haben andere Forscher Ergebnisse gemeldet, die mit den Angaben in der Arbeit übereinstimmen, allen voran Fabian Wunderlich und Daniel Memmert von der Deutschen Sporthochschule Köln.
Da eine Umfrage von Pew Research ergab, dass jeder fünfte Amerikaner im letzten Jahr eine Sportwette abgeschlossen hat, dürfte Dmochowskis Studie für viele Wettende in diesem wachsenden Unternehmen von Interesse sein.
Er hatte weitere Ratschläge für potenzielle Wettende. Erstens: „Vermeiden Sie Wetten auf Spiele, für die die Sportwetten Schätzungen erstellt haben, die „sehr nahe“ am mittleren Ergebnis liegen. Im Fall der National Football League zeigt die Analyse, dass „sehr nah“ gleichbedeutend mit der Punktespanne ist.“ innerhalb eines Punktes des wahren Medians liegen.“
„Zweitens sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass die Sportwetten unglaublich geschickt darin sind, die Quoten festzulegen. Gleichzeitig müssen sie nur einen kleinen Fehler machen, um eine profitable Wette zu ermöglichen. Das Ziel besteht also darin, diese Möglichkeiten ausfindig zu machen.“
Mehr Informationen:
Jacek P. Dmochowski et al., Eine statistische Theorie der optimalen Entscheidungsfindung bei Sportwetten, PLUS EINS (2023). DOI: 10.1371/journal.pone.0287601