Studie schlägt Fahrplan zur Integration von Edge-KI in die Landwirtschaft vor

Der Aufstieg der fortgeschrittenen künstlichen Intelligenz (Edge AI) könnte durchaus den Beginn einer neuen Ära nachhaltiger Landwirtschaft markieren. Eine aktuelle Studie schlägt einen Fahrplan für die Integration dieser Technologie in landwirtschaftliche Praktiken vor. Das Ziel? Die Effizienz, Qualität und Sicherheit der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern und gleichzeitig eine Reihe ökologischer, sozialer und wirtschaftlicher Herausforderungen anzugehen.

Eines der Hauptziele nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken ist die effiziente Ernährung einer wachsenden Weltbevölkerung. Digitale Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) können der Landwirtschaft erhebliche Vorteile bringen, indem sie landwirtschaftliche Praktiken verbessern, die die Effizienz, den Ertrag, die Qualität und die Sicherheit der landwirtschaftlichen Produktion steigern können. Edge AI bezeichnet die Implementierung künstlicher Intelligenz in einer fortschrittlichen Computerumgebung.

„Diese Technologie ermöglicht Berechnungen in der Nähe des Datenerfassungsorts und nicht in einer zentralen Cloud-Computing-Einrichtung oder einem externen Rechenzentrum“, erklärt Moussa El Jarroudi, Forscher für Pflanzenumwelt und Epidemiologie an der Universität Lüttich. „Das bedeutet, dass Geräte schneller intelligentere Entscheidungen treffen können, ohne eine Verbindung zur Cloud oder zu externen Rechenzentren herzustellen.“

In einer neuen Studie veröffentlicht im Journal Natur Nachhaltigkeitein wissenschaftliches Team unter der Leitung von Moussa El Jarroudi, zeigt, wie diese Herausforderungen bewältigt werden können und wie KI praktisch in landwirtschaftliche Systeme integriert werden kann, um den wachsenden Anforderungen einer nachhaltigen Lebensmittelproduktion gerecht zu werden.

Sie sagen: „Der Einsatz von KI in der Landwirtschaft ist nicht ohne Herausforderungen. Er erfordert innovative Lösungen und die richtige Infrastruktur. Experten wie Professor Said Hamdioui von der Technischen Universität Delft haben energiesparende Systeme entwickelt, die autonom arbeiten können.“ Obwohl es weiterhin Herausforderungen gibt, insbesondere im Zusammenhang mit dem Klimawandel, sind die Aussichten, die diese Fortschritte eröffnen, vielversprechend.

Die Universität Lüttich spielte bei dieser Studie eine entscheidende Rolle und steuerte modernste Ressourcen und Fachwissen in den Bereichen künstliche Intelligenz und nachhaltige Landwirtschaft bei. Forscher der Universität Lüttich haben innovative KI-Lösungen entwickelt und eingehende Analysen ihrer möglichen Auswirkungen auf landwirtschaftliche Praktiken durchgeführt.

Eine neue Ära für die Landwirtschaft

„Die Ergebnisse unserer Studie sind Teil eines wachsenden Trends, fortschrittliche Technologien in die Landwirtschaft zu integrieren, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen“, resümiert Benoir Mercatoris, Co-Autor der Studie und Agronomieforscher an der ULiège. „Die Einführung von Edge-KI kann landwirtschaftliche Praktiken verändern, indem sie die Ressourceneffizienz erhöht, die Erntequalität verbessert und die Umweltauswirkungen reduziert. Diese Technologie positioniert sich als wesentliche Säule für die Zukunft einer nachhaltigen Landwirtschaft.“

Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Verbesserung des Erntemanagements durch Echtzeitdaten, Optimierung der Nutzung von Ressourcen wie Wasser und Düngemitteln, Verringerung von Nachernteverlusten und Erhöhung der Lebensmittelsicherheit oder Verbesserung der Überwachungs- und Reaktionsmöglichkeiten auf veränderte Wetterbedingungen.

Diese Studie ebnet den Weg für eine intelligentere, umweltfreundlichere Landwirtschaft dank hochmoderner KI. Eine technologische Revolution, die unsere Produktions- und Konsumgewohnheiten grundlegend verändern könnte.

Mehr Informationen:
Moussa El Jarroudi et al., Nutzung hochmoderner künstlicher Intelligenz für eine nachhaltige Landwirtschaft, Natur Nachhaltigkeit (2024). DOI: 10.1038/s41893-024-01352-4

Zur Verfügung gestellt von der Universität Lüttich

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