Studie legt nahe, dass ChatGPT bei der Diagnose von Depressionen möglicherweise besser ist als Ärzte

Studie legt nahe dass ChatGPT bei der Diagnose von Depressionen
Es gab Diskussionen darüber, wie KI-Technologie kann sich auf Arbeitsplätze und Technologieunternehmen auswirken Google, Microsoft Und OpenAI haben darauf bestanden, dass KI bei der Arbeit von heute hilfreich sein wird. In ähnlicher Weise hat eine Studie ergeben, dass der KI-Chatbot ChatGPT von OpenAI möglicherweise besser als ein Arzt darin ist, anerkannte Behandlungsstandards für klinische Depressionen einzuhalten.
Einer in der Fachzeitschrift Family Medicine and Community Health veröffentlichten Studie zufolge hat ChatGPT das Potenzial, schnelle, objektive, datenbasierte Erkenntnisse zu liefern, die herkömmliche Diagnosemethoden ergänzen und Vertraulichkeit und Anonymität gewährleisten können.
„ChatGPT bietet gegenüber Hausärzten und sogar psychiatrischen Fachkräften mehrere Vorteile bei der Erkennung von Depressionen“, schreiben die Forscher in der Studie.
Die Forscher argumentierten, dass Hausärzte möglicherweise Schwierigkeiten haben, sich an die Richtlinien zu halten, anhand derer sie zwischen typischem Leiden und echten Ängsten oder depressiven Störungen unterscheiden können. Um die Fähigkeiten des ChatGPT zu testen, geben die Forscher verschiedene Fallbeschreibungen in die Schnittstelle des Chatbots ein.
Was Forscher herausgefunden haben
Die Forscher stellten in ihrer Analyse fest, dass die Vorschläge von ChatGPT im Einklang mit den anerkannten Leitlinien für die Behandlung leichter und schwerer Depressionen stehen. Sie fanden außerdem heraus, dass die Therapieempfehlungen von ChatGPT im Gegensatz zu den von Hausärzten vorgeschlagenen Behandlungen nicht durch Vorurteile aufgrund des Geschlechts oder der sozialen Schicht beeinträchtigt sind.
„ChatGPT-3.5 und ChatGPT-4 stimmten gut mit anerkannten Leitlinien für die Behandlung leichter und schwerer Depressionen überein, ohne die bei Hausärzten beobachteten geschlechtsspezifischen oder sozioökonomischen Vorurteile aufzuzeigen“, sagten sie.
Sie warnten jedoch davor, dass weitere Forschung erforderlich sei, um herauszufinden, wie gut diese Technologie schwere Fälle bewältigen kann und welche potenziellen Risiken und ethischen Probleme sich aus ihrer Verwendung ergeben.

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