Studie enthüllt Breitengradmuster, die die Ansammlung mikrobieller Rückstände und von Ligninphenolen im Waldboden kontrollieren

Organischer Kohlenstoff im Boden (SOC) kann in pflanzen- und mikrobiellen Kohlenstoff unterteilt werden. Die Untersuchung der Breitengradvariation dieser beiden Quellen und ihrer Kontrollfaktoren ist entscheidend für das Verständnis der Persistenz und Stabilisierung von SOC.

Um die Variation von Kohlenstoff aus Pflanzen und Mikroorganismen in Ober- und Unterboden entlang verschiedener Breitengradienten zu analysieren, wählten Forscher des Botanischen Gartens Wuhan der Chinesischen Akademie der Wissenschaften sechs typische Wälder, die sich entlang eines Breitengradienten von Jianfengling bis Genhe erstrecken, als Untersuchungsgebiete aus. Aminozucker und Ligninphenole wurden als Biomarker verwendet, um Kohlenstoff aus Mikroorganismen bzw. Pflanzen anzuzeigen.

Das Werk, erschienen in Zeitschrift für Böden und Sedimente trägt den Titel „Persistenz mikrobieller Bodenrückstände und Ligninphenole in Waldökosystemen entlang des Breitengradienten.“

Die Forscher analysierten umfassend die Auswirkungen von Klima, Vegetation, Boden und mikrobiellen Eigenschaften auf die Konzentrationsänderungen von Ligninphenolen und mikrobiellen Rückständen im Oberboden und Unterboden entlang des Breitengradienten.

Sie fanden heraus, dass die Aminozucker und Ligninphenole bis zu 50–75 % des SOC ausmachen und ihr Beitrag mit zunehmender Breite abnimmt. Der Beitrag der ersteren nimmt mit der Bodentiefe zu, während für die letzteren das Gegenteil der Fall ist.

Das Klima und die physikochemischen Eigenschaften des Bodens bestimmen in erster Linie die Persistenz mikrobieller Rückstände und Ligninphenole im Oberboden, und der Tonboden ist der entscheidende Faktor bei der Bestimmung der mikrobiellen Rückstände und Ligninphenole im Unterboden.

Diese Ergebnisse sind von entscheidender Bedeutung für das Verständnis der Entstehung und Ansammlung von organischem Kohlenstoff aus Ligninphenolen und mikrobiellen Rückständen in Waldböden und helfen bei der Vorhersage des Kohlenstoffsenkenpotenzials von Waldökosystemen im Hinblick auf den zukünftigen globalen Klimawandel.