Die KI-Fähigkeiten Die Lücke ist real. Eine aktuelle Studie von Randstad, das Personalvermittlungsunternehmen, hat herausgefunden, dass Stellenanzeigen, die sich auf generative KI-Fähigkeiten beziehen, seit März um 2.000 % gestiegen sind. Es handelt sich um die am dritthäufigsten nachgefragte Qualifikation und um eine der am wenigsten verfügbaren Qualifikationen.
Der logische Schritt für Unternehmen besteht darin, einen Chief AI Officer (CAIO) zu ernennen, der ihre Bemühungen ankurbelt. Anfang des Jahres schrieb Dylan Fox einen Meinungsstück mit der Begründung, dass jedes Fortune-500-Unternehmen einen CAIO benötigt.
„Unternehmen, die KI nicht in ihre Produkte, Abläufe und Geschäftsstrategien integrieren, werden Schwierigkeiten haben, wettbewerbsfähig zu bleiben – und hinter denen zurückfallen, die dies tun“, schrieb Fox.
Es ist ein überzeugendes Argument, das auf Unternehmensebene Sinn macht. Aber was ist mit allen anderen? Startups und Scale-ups müssen KI genauso dringend integrieren – vor allem, wenn sie in dieser KI-Zeit versuchen, Spenden zu sammeln. Allerdings verfügen sie oft nicht über die Ressourcen oder die Organisationsstruktur, um eine Führungskraft zu unterstützen, die sich ausschließlich auf KI konzentriert.
Hier kommt ein Fractional AI-Beauftragter ins Spiel. Fractional Leadership ist ein aktueller Trend in der Belegschaft: Erfahrene Führungskräfte mit Fachkenntnissen arbeiten gleichzeitig für zwei oder mehr Kunden und stellen ihre Talente schnell wachsenden Unternehmen zur Verfügung, die ihre spezifischen Fähigkeiten benötigen, sich diese aber nicht leisten können es Vollzeit.
Hier ist der Clou: Einen Teil-KI-Offizier zu haben, ist in einem entscheidenden Punkt der Einstellung einer Vollzeitstelle überlegen. KI – insbesondere generative KI – ist eine so neue Technologie, dass die umfassende Erfahrung mehrerer Unternehmen Teilführungskräften einen Vorteil gegenüber ihren Vollzeitkollegen verschafft.
Die drei Phasen der KI-Einführung
Auch wenn die Aussichten generativer KI groß sind, ist es für Unternehmen schwierig, zu Beginn der Einführungskurve eine verlässliche ROI-Kennzahl festzulegen, insbesondere in einem Umfeld, in dem von Unternehmen erwartet wird, dass sie bei ihren Ausgaben konservativer sind.
Die Steigerung der Produktivität und der Effizienz von Arbeitsabläufen wird wahrscheinlich der wichtigste Treiber für die Einführung generativer KI sein.
Horizont 1: Workflow-Effizienz + Produktivität
Aufgrund der Marktherausforderungen suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, Bargeld freizusetzen und die Ausgaben zu senken, um die Budgets im Jahr 2024 niedrig zu halten. Aus diesem Grund werden die Steigerung der Produktivität und der Workflow-Effizienz wahrscheinlich der wichtigste Treiber für die Einführung generativer KI sein. Ein kürzlich BCG-Studie fanden heraus, dass generative KI zu erheblichen Verbesserungen bei Arbeitsabläufen, Abläufen und internen Werkzeugen führen kann – Teilnehmer, die GPT-4 verwendeten, erledigten durchschnittlich 12 % mehr Aufgaben und 25 % schneller als die Kontrollgruppe ohne GPT-4. Hier werden wir zuerst den ROI sehen. Nennen wir das Horizon 1.
Horizont 2: Kundenerlebnis
Dies ist ein großartiger Schritt in die nächste Phase der generativen KI-Einführung: die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Heutzutage erwarten Kunden deutlich bessere – und personalisiertere – digitale Erlebnisse. Sie werden zu Ihrem Konkurrenten wechseln, wenn Sie sich nicht daran erinnern, wer er ist oder seine Bedürfnisse nicht vorhersehen können. Generative KI kann Ihre digitalen Erlebnisse personalisieren.