Im Jahr 2010, israelisches Datenanalyse-Startup SQream setzte auf das Potenzial von GPUs als Eckpfeiler für die Verarbeitung und Abfrage großer Datenmengen, ein Bereich, von dem man glaubte, dass er nur wachsen würde, wenn die Datenmengen immer größer würden. Diese Wette hat sich sehr ausgezahlt – nicht nur wegen des Aufstiegs der KI und der riesigen Datenverarbeitung, die sie erfordert, und der großen Abhängigkeit von der GPU-Verarbeitung, sondern auch wegen der enormen, und expandieren, Datenmenge, die die Welt täglich produziert. Jetzt kündigt SQream eine neue Finanzierung in Höhe von 45 Millionen US-Dollar an, um das eigene Wachstum fortzusetzen.
Die Serie C wird von World Trade Ventures geleitet, an der auch Schusterman Investments, George Kaiser Foundation (Atento), Icon Continuity Fund, Blumberg Capital und Freddy & Helen Holdings teilnehmen. Das Unternehmen gibt seine Bewertung nicht bekannt – „Wir mögen es nicht, Show and Tell zu spielen“, sagte CEO Ami Gal – aber er fügte hinzu, dass er mit der Zahl „äußerst zufrieden“ sei. (Aus irgendeinem Grund wurde mir von Quellen mitgeteilt, dass die 520 Millionen US-Dollar angegeben sind Pitchbook ab 2022, während seiner letzten Runde, war aus, aber nichts weiter; SQream hat mittlerweile rund 163 Millionen US-Dollar eingesammelt, sodass jetzt vielleicht 500 Millionen US-Dollar im Spiel sind.)
Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf dem Unternehmenssegment in Branchen wie Halbleiter, Fertigung, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen. Zu seinen offengelegten Kunden zählen Mobilfunkanbieter wie Orange, Samsung, LG, Alibaba und PubMatic. Ziel ist es, mit den Mitteln das Wachstum insbesondere in Nordamerika weiter zu verdoppeln.
Der Name des Startups rührt von seinem ursprünglichen Fokus her: Gegründet von Gal zusammen mit Razi Shoshani (CTO) und Kostya Varakin (nicht mehr im Unternehmen), bestand die ursprüngliche Idee darin, sich auf SQL-Datenbankanalysen zu konzentrieren, die an sich schon einen großen Markt dargestellt hätten zu der Zeit; und die Idee, sich auf die GPU-basierte Parallelverarbeitung von Nvidia zu stützen, entstand aus der Tatsache, dass die drei sich wirklich für Spiele interessierten und das Potenzial von GPUs damals erkannten, schnellere und effizientere Datenabfragen für Business-Intelligence-Zwecke und maschinelles Lernen zu erstellen und alles andere, was dazu kam.
(Der Vorschlag lautete, dass es „bis zu 20-mal mehr Daten, bis zu 100-mal schneller und zu nur 10 % der Kosten“ analysieren könne, was ironischerweise mittlerweile für jedes große Datenanalyseunternehmen von entscheidender Bedeutung zu sein scheint. In der Tat ist es jetzt SQream Die Zahlen liegen deutlich höher und es wird behauptet, „die Datenkapazität zu erweitern und gleichzeitig die Aufnahmezeiten um 90 %, die Vorbereitungszeiten um 90 %, den Platzbedarf um 90 % und die Kosten um 80 % zu reduzieren.“
„Wir dachten, die Architektur von GPUs könnte ein ganzes Ökosystem von Anwendungen für allgemeine Zwecke sowie für Dinge wie maschinelles Lernen und KI ermöglichen, die bereits groß waren. Sieht so aus, als hätte Nvidia gute Arbeit geleistet!“ sagte er lachend. „Wir sind sehr froh, dass die gesamte Verarbeitung aus einem Nischen-Ökosystem geworden ist.“
Dieser Fokus auf SQL zog viele frühe Unterstützer an, von denen einige sehr strategisch waren, wie Alibaba. Obwohl GPU und SQL immer noch den Kern seines Geschäfts bilden, hat das Unternehmen in den letzten Jahren daran gearbeitet, seinen Aufgabenbereich zu erweitern. Dazu gehörte im Jahr 2021 die Übernahme eines weiteren Startups, Panoply, um auf Hunderte weitere Datenquellen zu expandieren. Ein Teil der Mittel wird auch dazu verwendet, das Unternehmen bei Forschung und Entwicklung zu unterstützen und zu untersuchen, wie es Fortschritte bei Prozessoren nutzen kann, um die nächsten Generationen seines eigenen Dienstes aufzubauen.
Dazu könnten eines Tages Dinge wie Quantenprozessoren gehören, wenn (und vielleicht sogar, wenn Sie skeptischer sind) diese zur Realität und nicht zu einer theoretischen Idee werden. Es wird wahrscheinlich auch optische Prozessoren und andere Entwicklungen umfassen. Gal hielt sich zurückhaltend, was Einzelheiten anging.
„Es gibt eine ganze Reihe neuer Architekturen, die den Markt in den nächsten Jahren erschüttern werden“, sagte er. „Sie sind ein wichtiger Partner, aber Nvidia wird in den nächsten Jahren einer starken Konkurrenz ausgesetzt sein. Es wird neue Rechenleistung und viele neue Vorteile geben.“
Während KI derzeit zweifellos die Technologie und Anwendung ist, die jeder im Kopf hat, ist Gal realistisch und weiß, dass sich ein Teil dieses Geschäfts – insbesondere im Bereich der geschäftigen generativen KI – mit der Zeit zwangsläufig abschwächen oder sogar etwas zurückgehen wird. Aber der größere Datenbedarf wird nicht aufhören, und genau das ist es, was die Anleger unterstützen.
„SQream ermöglicht es Unternehmen, datengesteuert zu werden und Erkenntnisse am Wirkungsort zu liefern, wo sie am meisten benötigt werden, und in ihrer Fähigkeit, technologische Grenzen in den ständig wachsenden Analyse- und KI/ML-Bereichen zu verschieben“, sagte Abraham Schwartz, Partner bei World Trade Ventures, in einer Erklärung. „Wir freuen uns sehr, zum Aufstieg von SQream bei der Neugestaltung der Big-Data- und KI-Landschaft beizutragen, und freuen uns darauf, die bedeutenden Auswirkungen zu sehen, die sie auf dem Markt, insbesondere in Nordamerika, haben werden, um dieser steigenden Nachfrage gerecht zu werden.“